У зв'язку з різко зростаючим попитом на інфраструктуру, співпраця NVIDIA та AWS буде розширена до AI-фабрик з урядовим рівнем безпеки.

NVIDIA і Amazon Web Services оголосили про значне розширення їх шістнадцятирічного стратегічного партнерства, суттєво збільшуючи потужності інфраструктури штучного інтелекту та поглиблюючи інтеграцію всього технологічного стеку задля просування розвитку агентів і фізичного штучного інтелекту. 

Співпраця тепер охоплює апаратне забезпечення GPU і CPU, передові мережі, відкриті моделі і роботизовані платформи. Мета обох компаній — задовольнити зростаючий попит як бізнесу, так і урядових установ. Це партнерство також відображає зміни в індустрії: рух від пілотних проєктів до впровадження у промислових масштабах, включаючи сфери наукових відкриттів, автоматизацію підприємств та робототехніку.

Ядром цього розширення є розгортання у світовій інфраструктурі AWS двох мільйонів додаткових NVIDIA GPU у 2027 та 2028 роках. Серед цих GPU будуть присутні NVIDIA Blackwell Ultra, Rubin і Rubin Ultra. Раніше AWS вже оголошувала про плани додати понад один мільйон GPU, починаючи з 2026 року. Крім того, AWS запустить екземпляри на базі NVIDIA Vera CPU, який спроєктовано для навантажень агентного AI, та впровадить NVIDIA NVLink Fusion і розроблену спільно з Annapurna Labs користувацьку технологію високошвидкісної пам’яті, щоб підвищити швидкість і енергоефективність архітектури GPU і Trainium. 

Для реалізації масштабного навчання моделей штучного інтелекту компанії співпрацюють над створенням мережі NVIDIA Spectrum для оптимізації роботи кластерів GPU. Для державного сектору AWS і NVIDIA планують створити спеціалізовані фабрики штучного інтелекту, розгортаючи 100 тисяч GPU на інфраструктурі, сертифікованій для роботи з федеральними завданнями (рівень впливу 6 і вище). Усі нові екземпляри й надалі працюватимуть на AWS Nitro System і Elastic Network Adapter, що гарантує збереження стандартів безпеки та надійності незалежно від масштабу кластерів.

Програмне забезпечення, обробка даних та фізичний штучний інтелект

Крім апаратного розширення, це партнерство зосереджується на оптимізації програмного рівня і нових сценаріях застосування. NVIDIA Nemotron Open Model і надалі буде доступний як повністю керований продукт на Amazon Bedrock і як розгортуваний ресурс на Amazon SageMaker, що надасть розробникам ширший вибір моделей. Завдяки NVIDIA cuDF у Amazon EMR з апаратним прискоренням на GPU, можливості обробки даних значно зростуть: швидкість обробки буде до 3,7 разів вищою порівняно з CPU-конфігураціями, а співвідношення ціни до продуктивності покращиться на 30%. 

Крім того, Amazon OpenSearch Service використовуватиме прискорене на GPU векторне індексування, що дозволить будувати індекси у дев’ять разів швидше при витратах лише чверті від звичайних — це вирішить вузькі місця у процесах retrieval-augmented generation і семантичного пошуку. AWS також стане першим основним хмарним провайдером, що запропонує екземпляри EC2 G7, прискорені NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU. Продуктивність AI inference у цих інстансах у 4,6 разів вища за попереднє покоління G6, а графічна потужність — у 2,1 рази більша. 

У сфері робототехніки Amazon Robotics інтегрує комплексні фізичні AI-технології NVIDIA, включаючи Jetson-платформу, бібліотеки Omniverse та framework Isaac, щоб просувати автоматизацію складів шляхом симуляції, генерації синтетичних даних, оптимізації маршрутів і верифікації у реальних та віртуальних умовах.