Історія цін Lombard
Завантажити дані (.CSV)
| Дата | Відкрити | Висока | Низька | Закрити | Обсяг |
|---|---|---|---|---|---|
2026-04-16 | $0.3183 | $0.3310 | $0.3111 | $0.3307 | $1.16B |
2026-04-15 | $0.3096 | $0.3291 | $0.2985 | $0.3183 | $454.32M |
2026-04-14 | $0.3356 | $0.3379 | $0.3085 | $0.3097 | $234.35M |
2026-04-13 | $0.3289 | $0.3368 | $0.3266 | $0.3356 | $68.73M |
2026-04-12 | $0.3394 | $0.3411 | $0.3210 | $0.3289 | $59.14M |
2026-04-11 | $0.3293 | $0.3393 | $0.3251 | $0.3393 | $46.52M |
2026-04-10 | $0.3283 | $0.3316 | $0.3179 | $0.3293 | $35.35M |
2026-04-09 | $0.3190 | $0.3402 | $0.3156 | $0.3283 | $45.73M |
2026-04-08 | $0.3307 | $0.3408 | $0.3114 | $0.3190 | $41.35M |
2026-04-07 | $0.3007 | $0.3492 | $0.2977 | $0.3307 | $101.84M |
2026-04-06 | $0.3043 | $0.3062 | $0.2957 | $0.3008 | $24.84M |
2026-04-05 | $0.3122 | $0.3284 | $0.2955 | $0.3043 | $40.77M |
2026-04-04 | $0.2991 | $0.3510 | $0.2946 | $0.3122 | $67.90M |
2026-04-03 | $0.3059 | $0.3120 | $0.2932 | $0.2991 | $36.49M |
2026-04-02 | $0.3479 | $0.3479 | $0.3027 | $0.3059 | $38.29M |
2026-04-01 | $0.3570 | $0.3570 | $0.3453 | $0.3479 | $23.58M |
2026-03-31 | $0.3601 | $0.3810 | $0.3464 | $0.3570 | $39.85M |
2026-03-30 | $0.3539 | $0.3835 | $0.3492 | $0.3601 | $41.73M |
2026-03-29 | $0.3680 | $0.3932 | $0.3482 | $0.3539 | $41.12M |
2026-03-28 | $0.3774 | $0.3841 | $0.3494 | $0.3680 | $42.23M |
2026-03-27 | $0.4251 | $0.4388 | $0.3742 | $0.3774 | $50.36M |
2026-03-26 | $0.4628 | $0.4628 | $0.4111 | $0.4251 | $51.39M |
2026-03-25 | $0.4794 | $0.4795 | $0.4559 | $0.4628 | $30.65M |
2026-03-24 | $0.4971 | $0.4989 | $0.4681 | $0.4794 | $42.65M |
2026-03-23 | $0.4873 | $0.5210 | $0.4845 | $0.4971 | $59.76M |
2026-03-22 | $0.5188 | $0.5309 | $0.4752 | $0.4873 | $90.02M |
2026-03-21 | $0.5602 | $0.5611 | $0.5186 | $0.5188 | $48.43M |
2026-03-20 | $0.5875 | $0.5946 | $0.5430 | $0.5602 | $79.09M |
2026-03-19 | $0.6994 | $0.7125 | $0.5620 | $0.5875 | $144.62M |
2026-03-18 | $1.08 | $1.16 | $0.5502 | $0.6988 | $347.44M |
У цей день
Сьогодні$0.3358
Завантажити історичні дані ціни Lombard
Дані свічок Lombard
（1-хвилинний інтервал свічки）Безкоштовне завантаженняІсторичні дані Lombard
Завантажити дані (.CSV)
Про дані історії цін Lombard
Відстеження історії цін Lombard дозволяє криптоінвесторам легко контролювати ефективність своїх інвестицій. Ви можете зручно відстежувати значення відкриття, максимуму і закриття для Lombard, а також обсягу торгівлі протягом певного часу. Крім того, ви можете миттєво переглянути щоденні зміни у відсотках, що дозволяє легко визначити дні зі значними коливаннями.
Згідно з нашими даними історії цін Lombard, його вартість злетіла до безпрецедентного піку в 2026-03-05, перевищивши $1.72 USD.З іншого боку, найнижча точка цінової траєкторії Lombard, яку зазвичай називають «історичним мінімумом Lombard», сталася на 2025-10-10.Якби хтось придбав Lombard за цей час, то зараз він би мав неабиякий прибуток у розмірі 22%.
За задумом, буде створено 1,000,000,000 Lombard. Наразі циркулююча пропозиція Lombard становить приблизно 301,875,000.
Всі ціни, вказані на цій сторінці, отри мані від надійного джерела Bitget. Дуже важливо покладатися на єдине джерело для тестування ваших інвестицій, оскільки значення можуть відрізнятися у різних продавців.
До наших даних історичної ціни Lombard входять дані з інтервалами в 1 хвилину, 1 день, 1 тиждень та 1 місяць (відкриття/макс./мін./закриття/обсяг). Ці дані пройшли ретельне тестування для забезпечення узгодженості, повноти та точності. Вони спеціально підібрані для моделювання торгівлі та бек-тестування, доступні для безоплатного завантаження та оновлюються в режимі реального часу.
Приклади застосування історичних даних Lombard
Ось деякі з способів використання історичних даних Lombard в торгівлі Lombard:
За допомогою цих інструментів і ресурсів трейдери можуть докладно вивчити історичні дані Lombard, отримати цінну інформацію і потенційно вдосконалити свої торгові стратегії.
Як читати дані свічок Lombard
Свічкові графіки Lombard показують час по горизонтальній осі, а приватні дані – по вертикальній, так само як лінійні та стовпчикові діаграми. Свічки можуть бути двох кольорів: зеленого або червоного. Зелені свічки показують, що ціна зросла за розглянутий період, тоді як червоні свічки показують, що ціна знизилася.
Завдяки простим свічкам користувачі отримують багато інформації. Технічні аналітики можуть використовувати свічкові моделі, наприклад, для виявлення потенційних розворотів тренду.
На основі історичних даних Lombard, коли ринок Lombard демонструє ведмежий або бичачий тренд, консервативні інвестори можуть скористатися продуктами з гарантією основного капіталу, як-от Smart Trend, Snowball або Shark Fin і отримати вигоду від домінуючого тренду.
І навпаки, більш агресивні інвестори можуть гнатися за вищими прибутками, інвестуючи в продукти без гарантії основного капіталу, як-от Range Sniper, або скористатися продуктами Подвійні інвестиції, спираючись на свої судження про напрямок руху ринку.
У випадку бічного ринку для Lombard показники можуть покращитися завдяки використанню Range Sniper і вибору бичачих продуктів, щоб скористатися невеликим висхідним трендом, або вибору ведмежих продуктів для отримання вигоди від помірного ведмежого тренду.
Щоб краще зрозуміти, як отримати прибуток від бичачого ринкового тренду, радимо заглибитися в ресурси, які охоплюють діапазон Лінія підтримки бичачого ринку Bitcoin та Range Sniper.
Крім того, прочитавши статті про Заробіток на ведмежих ринках та Стратегія торгівлі на ведмежому ринку, ви зможете глибше зрозуміти ці поняття.
Поширені запитання
Що таке історичні дані криптовалют?
Історичні дані — це попередня інформація, пов'язана з криптовалютами (наприклад, Lombard, Ethereum та іншими). Ці дані охоплюють широкий спектр показників, зокрема ціну, обсяг торгівлі, ринкову капіталізацію тощо.
Важливість історичних даних криптовалют полягає в їхньому численному застосуванні в криптовалютній торгівлі. Перш за все, це дає можливість трейдерам та інвесторам робити обґрунтований вибір, отримуючи всебічне розуміння минулих показників криптовалютного ринку.
Як отримати історичні криптодані
Існують різні методики отримання історичних криптоданих, але деякі варіанти мають недоліки. Наприклад, пошук тікера потрібної криптовалюти на таких платформах, як Google Finance або Yahoo Finance, може виявитися складним для імпорту в Excel. Крім того, використання методів веб-скрепінгу може призвести до таких проблем, як потенційні заборони та ненадійний пошук даних.
Щоб забезпечити точність і надійність, найбільш рекомендованим підходом є завантаження даних безпосередньо з авторитетних бірж криптовалют, таких як Bitget, Binance або CoinMarketCap. Такий спосіб дозволяє легко інтегрувати вашу електронну таблицю Excel, забезпечуючи надійне джерело історичних криптоданих.
Переваги історичних криптовалютних даних на Bitget
Наприкінці 2023 року ми усвідомили потребу в централізованій платформі для дослідження криптовалютних даних. Маючи багаторічну репутацію надійного постачальника даних, ми надаємо БЕЗОПЛАТНО доступ до історичних даних про криптовалюти протягом тривалого часу.В результаті ми стали платформою, до якої звертаються користувачі, які шукають вичерпну і точну інформацію про криптовалютні ринки.
Завантажуючи історичні дані на Bitget, ви не тільки отримуєте доступ до великої кількості інформації, але й скористаєтеся нашим досвідом у відстеженні та аналізі ризиків криптовалютного ринку. Ці дані можуть слугувати цінною відправною точкою для вашого власного дослідження чи аналізу. Сміливо використовуйте наші історичні дані, щоб покращити ваше розуміння криптовалютної сфери.
Який формат історичних даних?
Ви можете миттєво завантажити таблиці історичних даних криптовалют одним кліком. Дані зберігаються у файлі Excel. Якщо вам потрібно конвертувати дані в інший формат (наприклад, CSV -> JSON), ми рекомендуємо використовувати ConvertCSV. Скриншот:
Яка частота оновлення історичних даних?
Наші історичні дані про ціни на криптовалюти оновлюються щодня, так само, як ринки зазвичай оновлюються після завершення торгового дня.
В якому часовому поясі показані історичні дані?
Усі наші історичні дані надаються в часовому поясі GMT+0.
Чому я отримую помилку «занадто часто», коли натискаю кнопку завантаження?
Щоб запобігти зловживанням, дані для кожної монети можна заванта жувати лише один раз на день. Будь ласка, спробуйте ще раз наступного дня.