SemiAnalysis asoschisi: 2028-yilga kelib, dunyodagi aksariyat AI hisoblash quvvati faqat ikki kompaniyaga tegishli bo'ladi

Muallif | Xu Chao

      Tahrir | Qattiq AI

Dwarkesh Podcast mashhur texnologiya podkastining so‘nggi suhbatida, SemiAnalysis asoschisi va bosh tahlilchi Dylan Patel prognoz qildi: 2028-yilgacha OpenAI va Anthropic laboratoriyalari dunyodagi yangi hisoblash quvvatining 70-80%ini, hamda asosiy samarali FLOPlarning ko‘p qismini to‘la nazorat qilishi mumkin.

Buning yanada chuqurroq ta’siri moliya bozoriga bog‘liq — AI data markazlari investitsiyadan ulkan rentabellik ko‘rsatgani sabab, texnologik gigantlar kapital uchun qattiq raqobat qiladi va bu butun jamiyatda diskont stavkalar va obligatsiya foizlarini ko‘tarib yuboradi, natijada global qarz narxlari tizimida keskin oshish sodir bo‘ladi.

Asosiy nuqtalarning qisqacha bayoni

Hisoblash quvvati ekstremal markazlashgan, laboratoriyalar biznes modeli o‘zgarishi, AI data markazlari qarz narxini oshirishi, hamda an’anaviy aktiv qiymati va suveren qarz xavfi bo‘yicha fikrlar ushbu suhbatning asosiy mazmunini tashkil qiladi.

So‘nggi bir yil ichida AI infratuzilmasi AQSH GDP o‘sishining asosiy mexanizmiga aylandi, va zamirda misli ko‘rilmagan hisoblash quvvatining markazlashuvi yuz bermoqda.

Dylan Patelning hisoblashiga ko‘ra, OpenAI va Anthropicning hisoblash quvvati jadal oshib bormoqda, va ularning global yangi quvvatdagi ulushi tez o‘smoqda. 2028-yilgacha ikkisi umumiy yangi hisoblash quvvatining 70-80%ini egallashi kutilyapti.

Bu markazlashuv nafaqat sustlashmagan, balki jadallashmoqda. An’anaviy bulut gigantlari va balansda aktivlari bor boshqa kompaniyalar ham hisoblash infratuzilmasini qurib, uni yetakchi laboratoriyalarga ijaraga bermoqda.

Yangi avlod chiplar har bir vattda ko‘proq ishlash imkoniyatini beradi; bu eng ilg‘or laboratoriyalarga yangi hisoblash quvvatini egallash, dunyo bo‘yicha samarali hisoblash imkoniyatini nazorat qilishni anglatadi.

Ilgari ilg‘or modelni ishlatish xarajatlari baland bo‘lib, laboratoriyalar bir paytlar negativ daromadga ega edi. Endilikda model imkoniyatlari va tijorat samaradorligi ortib, hisoblash mahsuli sezilarli oshdi va laboratoriyalar hisoblash narxi balandligi xavfsizligini ko‘tara oladi.

2024-yildan 2029-yilgacha global AI sanoat zanjirining umumiy investitsiyasi taxminan 11 trillion dollarni tashkil qiladi. Shu mablag‘ning bir qismi kredit bozoridan qarz orqali hal qilinadi. AI infratuzilmasining umid qilinadigan rentabelligi baland bo‘lganidan, texnologik gigantlar balandroq obligatsiya foiziga rozi bo‘lishadi va bu butun jamiyatda mablag‘ narxini oshiradi.

Qarz narxi va riskdan xoli stavka markazining ko‘tarilishi global aktiv narxlash tamoyillarini tubdan o‘zgartiradi. Barqaror kelajak pul oqimiga tayanuvchi an’anaviy aktivlar qiymat bosimiga yuz tutadi va baland qarzli davlatlarda qayta moliyalashtirish narxi va suveren defolt xavfi ortadi.

Ilg‘or laboratoriyalar kelajakda tashqi tijorat inferensiyaga ajratiladigan hisoblash quvvatini qisqartirib, ichki model ishlab chiqish va o‘zini o‘zi takomillashtirishga ko‘proq hisoblash quvvatini ajratishi mumkin. Sababi, ichki tadqiqotdan keladigan uzoq muddatli imkoniyat va potentsial qiymat, to‘g‘ridan-to‘g‘ri tashqi foydalanuvchiga Token sotishdan ko‘proq daromad keltirishi mumkin.

Suhbatda hisoblash quvvati ta’minoti, data markazlari qurilishi, kapital xarajatlari, nazorat cheklovlari va AI rivoji natijasida iqtisodiy tuzilma o‘zgarishi ham muhokama qilindi. Suhbatdosh fikricha, hisoblash, kapital va model imkoniyatlari markazlashuvi tendensiyasi bir necha yetakchi laboratoriyalarning bozor ta’sirini kuchaytirishi mumkin.