Infratuzilma talabining kutilmagan darajada oshishi tufayli, NVIDIA va AWS hamkorligi hukumat xavfsizlik darajasidagi AI fabrikalarigacha kengaytiriladi.

NVIDIA va Amazon Web Services o‘zaro o‘n olti yil davom etgan strategik hamkorligini sezilarli darajada kengaytirganini e’lon qildi. Shuningdek, ular sun’iy intellekt infratuzilmasining sig‘imini sezilarli ravishda oshirib, butun texnologik stack integratsiyasini chuqurlashtiradi, bu esa agentlar va jismoniy sun’iy intellekt rivojlanishini jadallashtiradi. 

Hamkorlik hozirda GPU va CPU qurilmalari, ilg‘or tarmoqlar, ochiq modellar va robototexnika platformalarini qamrab oladi. Ikki kompaniya ushbu chorani korxonalar va hukumat idoralarining kutilganidan yuqori bo‘lgan talablariga javob sifatida ilgari surmoqda. Bu hamkorlik butun sohada pilot loyihalardan ishlab chiqarish hajmidagi joriy etishga o‘tish yuz berayotganini aks ettiradi — bu o‘zgarish ilmiy tadqiqotlar, korporativ avtomatlashtirish va robototexnika kabi sohalarni qamrab oladi.

Ushbu kengaytirishning asosiy mazmuni — 2027 va 2028 yillarda AWS global infratuzilmasida ikkita million qo‘shimcha NVIDIA GPUlarini o‘rnatishdir. Bu GPUlar NVIDIA Blackwell Ultra, Rubin va Rubin Ultra akseleratorlarini o‘z ichiga oladi. Bungacha AWS 2026 yildan boshlab 1 milliondan ortiq GPU qo‘shish rejasini e’lon qilgan edi. Shuningdek, AWS NVIDIA Vera CPU asosidagi yangi instansiyalarni ishga tushiradi. Bu CPU aynan agent AI yuklamalari uchun ishlab chiqilgan va unda NVIDIA NVLink Fusion va Annapurna Labs bilan hamkorlikda yaratilgan yuqori o‘tkazuvchanlikka ega maxsus xotira texnologiyasi joriy qilinadi. Natijada, GPU va Trainium arxitekturalarining tezligi hamda energiya samaradorligi oshadi. 

Katta ko‘lamli sun’iy intellekt mashqlari uchun ikki kompaniya NVIDIA Spectrum tarmog‘i asosida GPU klasterlarining unumdorligini optimallashtirish bo‘yicha hamkorlik qilmoqda. Hukumat yo‘nalishida AWS va NVIDIA maxsus intellekt markazlarini tashkil etib, xavfsizligi tasdiqlangan va federal ish yuklamalarini (ta’sir darajasi 6 va undan yuqori) ko‘tara oladigan infratuzilma asosida 100 mingta GPU joylashtirishni rejalashtirmoqda. Yangi instansiyalarning barchasida AWS Nitro tizimi va elastik tarmoq adapterlari ishlatiladi, bu esa klaster hajmi oshib borgan sari xavfsizlik va ishonchlilik standartlarini saqlab qolishni ta’minlaydi.

Dasturiy ta'minot, ma’lumotlarni qayta ishlash va jismoniy sun’iy intellekt

Qurilma hajmini kengaytirishdan tashqari, bu hamkorlik dasturiy qatlam optimallashtirishi va yangi paydo bo‘layotgan qo‘llash sohalariga ham e’tibor qaratadi. NVIDIA Nemotron ochiq modeli Amazon Bedrock’da to‘liq boshqariladigan mahsulot sifatida hamda Amazon SageMaker’da tarqatiladigan resurs sifatida taklif etiladi va ishlab chiquvchilarga modellar tanlashda katta imkoniyatlar yaratadi. NVIDIA cuDF vositasi orqali Amazon EMR’da GPU tezlashtiruvchi yordamida ma’lumotlarni qayta ishlash imkoniyatlari sezilarli darajada oshiriladi — CPU konfiguratsiyasi bilan solishtirganda tezlik 3,7 baravargacha, narx/foyda esa 30% ga yuqori. 

Bundan tashqari, Amazon OpenSearch Service GPU tezlashtirilgan vektorli indekslash texnologiyasi yordamida ishlab chiqarish tezligini to‘qqiz baravargacha, qiymat esa taxminan to‘rtidan biriga tushirishga erishadi. Bu bilan ma’lumotlarni olish va samarali ravishda generatsiyalash, semantik qidiruv quvur liniyalaridagi bo‘g‘inlarni yechish mumkin bo‘ladi. AWS NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU asosida tezlashtirilgan EC2 G7 instansiyalarini taklif qiluvchi ilk katta cloud provayder bo‘ladi. Bu instansiyalarning AI xulosalash unumdorligi avvalgi avlod G6 instansiyalariga nisbatan 4,6 marta, grafik ko‘rsatkichlari esa 2,1 marta yuqori. 

Robototexnika sohasida Amazon Robotics NVIDIAning butun stack jismoniy sun’iy intellekt texnologiyalarini — Jetson platformasi, Omniverse kutubxonasi va Isaac dasturiy ta’minot ramkasini integratsiya qiladi hamda simulyatsiya, sintetik ma’lumotlar yaratish, yo‘llarni optimallashtirish va haqiqiy hamda simulyatsiyalangan sinov orqali omborlarni avtomatlashtirishga yordam beradi.