Doimiy o‘rganadigan sun’iy intellekt hali ham yarim o‘tkazgichli xotira bozorini kengaytirmoqda

404k2026/09/19 13:18

Asl nusxasini ko'rsatish

Bitget kriptovalyutalar, aksiyalar va oltin savdosi uchun keng qamrovli yechimlarni taklif etadi. Savdo qiling!

Yangi foydalanuvchilar uchun 6200 USDT qiymatidagi tanishtiruv to'plami! Hozir ro'yxatdan o'ting!

AI sekinlashmoqda degan qarashlarga qaramay, doimiy o‘rganayotgan AI saqlash yarim o‘tkazgichlari bozorini kengaytirmoqda

1/ Yaqinda AI rivojlanishi tezligini pasaytirish kerakligi haqida fikrlar paydo bo‘lganiga qaramay, sun’iy intellektning yangi ma’lumotlarni doimiy o‘rganishini ta’minlovchi continuous learning texnologiyasi saqlash yarim o‘tkazgichlari bozori uchun yangi o‘sish omiliga aylangan.

2/ Global investitsiya banki Citigroup bashoratiga ko‘ra, kelasi yili global HBM bit talabi bu yilga nisbatan 62% ga oshib, 75.2 milliard Gb ga yetadi.

3/ Citigroup continuous learning’ni HBM talabining keskin oshishining asosiy sababi deb sanaydi va tahlil qilishicha, trening va inferensiya jarayonlari qayta-qayta olib borilgani sayin, nafaqat HBM, balki server uchun DRAM va enterprise SSD’ga bo‘lgan talab ham birga oshadi.

4/ Ayni paytda, generativ AI’larning aksariyati oldindan treningdan keyin savollarga javob beradi; yangi ma’lumotlar avtomatik ravishda uzoq muddatli bilimga kiritilmaydi, bu esa samaradorlik muammolarini keltirib chiqaradi.

5/ Continuous learning’da trening va inferensiya o‘rtasidagi chegara xiralashadi — maqsad AI xizmat ko‘rsatish davomida ham yangi ma’lumotlar va tajribani o‘rganib, mavjud bilimlar bilan uyg‘unlashtirishdir.

6/ Doimiy tarzda yangi ma’lumotlarni o‘rganar ekan, mavjud ulkan ma’lumotlar bazasiga kirish ham zarur, shuning uchun kengroq saqlash hajmi kerak bo‘ladi; bundan tashqari, HBM’ga qo‘shimcha sifatida server uchun DRAM va NAND asosidagi eSSD’dan foydalanish ham muhim ahamiyat kasb etadi.

7/ Inferensiya jarayonida ham o‘rganish bo‘lgani sababli, faqat kenglik bilan muammoni hal qilib bo‘lmaydi; shu bois, PIM kabi ma’lumotlarni xotiraga yaqinida qayta ishlovchi texnologiyalarga talab oshishi mumkin.

8/ Samsung Electronics AI akseleratorlariga bevosita HBM ni joylashtirish — zHBM konsepsiyasini ilgari surmoqda; SK Hynix esa PIM, SALT-KV va HBF arxitekturasi kabi yondashuvlarni taqdim etib, mavjud GPU-HBM arxitekturasi chegaralarini yengib o‘tishga harakat qilmoqda.

Mas'uliyatni rad etish: Ushbu maqolaning mazmuni faqat muallifning fikrini aks ettiradi va platformani hech qanday sifatda ifodalamaydi. Ushbu maqola investitsiya qarorlarini qabul qilish uchun ma'lumotnoma sifatida xizmat qilish uchun mo'ljallanmagan.

PoolX: Aktivlarni kiriting va yangi tokenlar oling.

APR 12% gacha. Yangi tokenlar airdropi.

Qulflash!

Sizga ham yoqishi mumkin

Tether Solana tarmog‘ida 500 million AQSh dollari qiymatida USDT chiqaradi

AiCoin•2026/09/19 16:06

Liying Coin Talk: 9.20 Bitcoin (BTC) va Ethereum (ETH) so‘nggi bozor tahlili

AiCoin•2026/09/19 16:03

Kelgusi bir oyda “10” bilan boshlanadigan bitcoin-ni, hatto ikki raqamli o‘n birni ham ko‘rishingiz mumkin!

AiCoin•2026/09/19 06:39

Meta (META.US) bilan bog‘liq ma’lumot markazining birinchi junk bondi to‘rt karra ortiq obuna bo‘lgan, yuqori talab emissiya narxini oshirdi

Meta Platforms kompaniyasiga tegishli ma'lumot markazining birinchi "junk bond" chiqarilishi savdo hajmidan to‘rt barobar ko‘proq talabni jalb qildi va jozibali rentabellik investorlarni ham o‘ziga jalb qildi.

智通财经•2026/09/19 04:11