Trong những môi trường thị trường mới hoặc khó lường, các bot giao dịch AI dựa vào dữ liệu trong quá khứ có thể gặp khó khăn trong việc hoạt động hiệu quả.

Những Hạn Chế của Bot Giao Dịch AI trong Thị Trường Biến Động Khó Lường

Các bot giao dịch hiện đại sử dụng AI chủ yếu dựa vào dữ liệu thị trường trong quá khứ, điều này khiến chúng không đủ khả năng xử lý các sự kiện chưa từng có tiền lệ — như các đợt thanh lý lớn vào ngày 10 tháng 10 hoặc các đợt sụt giảm mạnh diễn ra chỉ trong tuần trước. Khi đối mặt với các kịch bản mà chúng chưa từng gặp, các hệ thống giao dịch tự động này thường không đáp ứng được kỳ vọng.

Gracy Chen, CEO của Bitget, đã nhấn mạnh thách thức này trong một buổi thảo luận về bot giao dịch tự động tại Consensus Hong Kong 2026. Cô giải thích rằng các mô hình AI này chưa từng trải qua các đợt thanh lý quy mô lớn chỉ trong một ngày, khiến cho những tình huống như vậy đặc biệt khó khăn để các bot có thể xử lý. Do đó, sự giám sát của con người vẫn là yếu tố then chốt.

Chen còn lưu ý thêm: “Chúng tôi không có ý định phát triển mô hình ngôn ngữ lớn của riêng mình với tư cách là một sàn giao dịch. Tuy nhiên, bot giao dịch là một trọng tâm quan trọng. Hiện tại, các bot AI hoạt động giống như thực tập sinh — chúng nhanh hơn và tiết kiệm chi phí hơn, nhưng vẫn cần được hướng dẫn.”

Nhìn về phía trước, Chen dự đoán rằng trong vòng ba đến năm năm tới, AI có thể phát triển để đảm nhận các vai trò tương đương với nhân viên toàn thời gian, thậm chí có khả năng thay thế nhiều vị trí của con người trong ngành.

Những quan điểm này thường được cộng đồng giao dịch thuật toán đồng tình khi nói về thực trạng hiện tại của AI.

Mặc dù học máy tiên tiến và các mô hình ngôn ngữ lớn đang phát triển nhanh chóng trong lĩnh vực giao dịch, nhiều chuyên gia tin rằng sự tham gia của con người vẫn cực kỳ quan trọng — đặc biệt trong những giai đoạn biến động mạnh của thị trường, như những gì thị trường tiền mã hóa vừa trải qua gần đây.

Saad Naj, nhà sáng lập kiêm CEO của startup giao dịch tự động PiP World, đã cùng tham gia với Chen trong buổi thảo luận và đồng ý rằng công nghệ này vẫn đang ở giai đoạn sơ khai, kéo theo nhiều rủi ro tiềm ẩn. Ông cũng chỉ ra rằng phần lớn các nhà giao dịch theo ngày và nhà đầu tư nhỏ lẻ — khoảng 90% — cuối cùng đều thua lỗ.

Naj nhận xét: “Các nhà giao dịch con người thường bị chi phối bởi cảm xúc, khiến chúng ta khó có thể vượt qua các giải pháp sử dụng AI.”