Fed chạy đua để thích ứng với lời hứa và rủi ro của AI đối với việc làm, lạm phát

Các trợ lý lập trình có thể cải thiện năng suất của nhân viên, nhưng CEO Block Jack Dorsey cho rằng AI “kết hợp với các đội ngũ nhỏ hơn và phẳng hơn, đang tạo ra một cách làm việc mới thay đổi cơ bản ý nghĩa của việc xây dựng và vận hành một công ty. Và điều đó đang tăng tốc nhanh chóng.”

Ngày càng có nhiều nghiên cứu nhất quán kết luận AI có thể thực hiện nhiều loại nhiệm vụ đa dạng, bao gồm nhiều công việc trong các lĩnh vực tri thức vốn là trọng tâm của các trường trung học, cao đẳng và các phòng thương mại địa phương muốn bảo vệ lực lượng lao động trước tương lai. Một bài báo năm 2024 của các nhà phân tích Brookings Institution phát hiện hơn 30% nhân viên Mỹ có thể thấy một nửa nhiệm vụ công việc của họ bị “gián đoạn”, và tỷ lệ này có lẽ ngày càng tăng.

NỖ LỰC CỦA FED ĐANG ĐƯỢC ĐẨY MẠNH

Fed đang cố gắng bắt kịp. Một thống kê hỗ trợ bởi AI về các bài nghiên cứu và bài phát biểu của các nhà hoạch định chính sách Fed liên quan đến AI, machine learning và các chủ đề liên quan cho thấy rất ít trước khi ChatGPT ra mắt cuối năm 2022. Con số đó tăng lên năm bài vào năm 2023, khoảng 17 bài năm ngoái, và đã có 14 bài năm nay, tốc độ nhanh hơn nhiều.

Biên bản cuộc họp tháng 1 của Fed cho thấy có một cuộc thảo luận đầy đủ về năng suất và AI, bao gồm cả ý nghĩa của nó với chính sách tiền tệ, và ít nhất năm nhà hoạch định chính sách đã phát biểu về chủ đề này tháng trước.

Nhìn chung, họ vẫn chưa dựa vào AI là lí do để cắt giảm lãi suất trong thời gian sớm. Họ đồng ý năng suất dường như đang tăng, nhưng chưa sẵn sàng công nhận AI mà thay vào đó là những hiệu quả đơn giản đạt được trong thời kỳ thiếu lao động do đại dịch.

Dù “gậy baton” về năng suất hiện có thể đang được chuyển giao, các nhà hoạch định dường như đang nghiêng về quan điểm rằng AI sẽ gây ra tỷ lệ thất nghiệp cấu trúc cao hơn, không dễ bù đắp bằng việc giảm lãi suất mà không đối mặt với nguy cơ tăng lạm phát.

Cơ sở khung của Fed là tỷ lệ thất nghiệp “tự nhiên” lâu dài, hiện được cho là khoảng 4,2%, dưới mức đó áp lực lạm phát gia tăng.

"Nếu AI tiếp tục nâng cao năng suất, tăng trưởng kinh tế có thể vẫn mạnh, ngay cả khi sự biến động của thị trường lao động dẫn đến gia tăng thất nghiệp. Trong một đợt bùng nổ năng suất như vậy, tăng thất nghiệp có thể không đồng nghĩa với việc thừa thãi lao động. Do đó, chính sách tiền tệ truyền thống của chúng ta về phía cầu có lẽ không thể giảm được tình trạng thất nghiệp do AI gây ra mà không làm tăng thêm áp lực lạm phát," Thống đốc Fed Lisa Cook nói tháng trước, ý kiến được đồng thuận bởi nhiều đồng nghiệp.

Vấn đề vẫn chưa được giải quyết.

Phó Chủ tịch Evercore ISI Krishna Guha cho rằng sự mất quyền thương lượng của người lao động là lý do khiến tỷ lệ thất nghiệp tự nhiên sẽ giảm khi nhân viên sẵn lòng ở lại công việc và chấp nhận mức tăng lương thấp hơn, giúp giảm áp lực lạm phát — một lập luận có kết luận tương tự như Warsh về việc cắt giảm lãi suất nhưng với lý do có phần khác biệt.

Tuy nhiên, các bình luận công khai từ các quan chức Fed đã vẽ ra một bức tranh phức tạp hơn: công việc bị áp lực với một số người lao động, tiềm năng sản xuất mới cho người khác, tài sản tăng thúc đẩy tiêu dùng ở một số hộ gia đình, hạn chế tài nguyên trong quá trình xây dựng AI, và kỳ vọng lợi nhuận đầu tư cao sẽ có khả năng làm tăng lãi suất cơ bản.

"Có rất nhiều dự báo về cả quá trình triển khai AI, hiệu quả của AI, hiệu suất năng lượng của AI, ảnh hưởng của AI đến thị trường lao động, và điều duy nhất bạn biết chắc là những dự báo đó sẽ sai," Chủ tịch Fed Richmond Tom Barkin nói tuần trước. "Dù lạc quan quá mức hay bi quan, bạn sẽ phải xác định dần khi tiến tới."

(Tường thuật bởi Howard Schneider; Biên tập bởi Dan Burns và Andrea Ricci )