Bộ xử lý đã lấy lại sự phổ biến trong các trung tâm dữ liệu

Bức Tranh Thay Đổi của Bộ Xử Lý Trung Tâm Dữ Liệu

Trong những năm gần đây, GPU đã thống trị thị trường công nghệ, khi các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn và các công ty công nghệ đầu tư mạnh vào các chip tiên tiến này để thúc đẩy các sáng kiến trí tuệ nhân tạo (AI) của họ.

Trong khi đó, CPU—các thành phần thiết yếu điều hành phần lớn hoạt động trung tâm dữ liệu và các dịch vụ số hàng ngày—lại ít được chú ý hơn khi tiêu điểm chuyển sang GPU.

CPU Trở Lại Vị Trí Quan Trọng Trong Kỷ Nguyên AI

Xu hướng này đang bắt đầu đảo ngược. Đầu tháng này, Meta (META) và Nvidia (NVDA) đã công bố mở rộng hợp tác đáng kể, với việc Nvidia cung cấp cho Meta đợt triển khai lớn nhất các máy chủ chỉ dùng CPU Grace của mình.

Ngay sau đó, AMD thông báo một thỏa thuận mới với Meta, với các máy chủ trang bị CPU Venice hiện tại và Verano sắp ra mắt của AMD. Trong cuộc họp công bố kết quả kinh doanh ngày 22 tháng 1 của Intel (INTC), CEO Lip-Bu Tan nhấn mạnh AI là động lực chính thúc đẩy nhu cầu về CPU.

“Sự tăng trưởng nhanh chóng và đa dạng hóa của khối lượng công việc AI đang tạo áp lực lên cả phần cứng truyền thống lẫn hiện đại, làm nổi bật vai trò then chốt của CPU trong thế giới hiện đại được thúc đẩy bởi AI ngày nay,” Tan nhận định.

Dù có vẻ bất ngờ khi CPU thu hút sự quan tâm trở lại giữa cơn sốt AI, sự phát triển của AI inference và các tác nhân AI tự động đang giúp CPU lấy lại vị thế.

CPU: Nền Tảng Của Máy Tính

CPU đóng vai trò cốt lõi trong gần như mọi hệ thống máy tính. Kể từ khi Amazon (AMZN) ra mắt AWS năm 2006, CPU đã là nền tảng của các trung tâm dữ liệu quy mô lớn, cung cấp các dịch vụ như gọi xe, làm việc đồng bộ trên tài liệu, và duyệt web.

Tuy nhiên, sau khi OpenAI (OPAI.PVT) ra mắt ChatGPT vào cuối năm 2022, ngành công nghiệp bắt đầu tập trung vào GPU, mang lại lợi ích rõ rệt cho các công ty như Nvidia, hãng đã trở thành công ty giá trị nhất thế giới nhờ chuyên về GPU trung tâm dữ liệu.

Dù GPU cần CPU để quản lý luồng dữ liệu, nhưng đầu tư cho máy chủ chỉ CPU lại giảm do các tổ chức ưu tiên hạ tầng GPU.

Các giá máy chủ tại Phòng thí nghiệm Sáng tạo Digital Realty ở Ashburn, Virginia, 12 tháng 11 năm 2025. (ANDREW CABALLERO-REYNOLDS / AFP qua Getty Images)

“Chúng tôi đã thấy một sự chuyển hướng rõ rệt về đầu tư vào hạ tầng GPU cho cả việc huấn luyện và triển khai mô hình AI quy mô lớn,” Ian Buck, Phó Chủ tịch Nvidia phụ trách mảng điện toán hiệu năng cao và hạ tầng hyperscale cho biết. “Điều này đã khiến thị trường CPU bị đình trệ.”

Ví dụ, bộ phận Trung tâm Dữ liệu và AI của Intel đã ghi nhận doanh thu giảm 5,2% theo năm vào năm 2023, không tăng trưởng vào năm 2024, và phục hồi nhẹ 4,9% vào năm 2025, trong bối cảnh Intel cũng đang trải qua sự thay đổi lớn hơn.

Sự Tăng Trưởng của GPU So Với Sự Hồi Sinh của CPU

Ngược lại, doanh thu Trung tâm Dữ liệu của Nvidia tăng vọt—tăng 41% vào năm 2023, 217% vào 2024 và 142% vào năm 2025—khi nhu cầu về GPU tăng mạnh trong các trung tâm dữ liệu hyperscale cho khối lượng công việc AI.

Tuy nhiên, khi các doanh nghiệp ngày càng áp dụng các mô hình AI nhỏ hơn và các tác nhân số tự động, CPU đang dần lấy lại vị thế. Các tác nhân này—bot bán tự động đến hoàn toàn tự động thực hiện tác vụ—đang thúc đẩy lượng sử dụng CPU tăng lên.

“Khi khách hàng chuyển sang inference, họ sử dụng các mô hình ngôn ngữ nhỏ hơn, chuyên biệt hơn, thường chạy hiệu quả hơn trên CPU,” Dan McNamara, Phó Chủ tịch cấp cao kiêm Tổng Giám đốc phụ trách điện toán và AI doanh nghiệp tại AMD, giải thích.

Các tác nhân AI thực hiện công việc như duyệt web và quản lý tệp tin, càng làm tăng mức sử dụng CPU.

“Hãy tưởng tượng một tác nhân AI đặt vé du lịch cho bạn,” nhà phân tích Stacy Rasgon của Bernstein nói. “Yêu cầu ban đầu được xử lý bởi mô hình, nhưng việc đặt chỗ thực tế diễn ra trên máy chủ của hãng hàng không, chạy bằng CPU—không phải GPU.”

CPU cũng đóng vai trò quan trọng trong khai phá dữ liệu, cá nhân hóa và phân tích ngữ cảnh hỗ trợ các mô hình AI do GPU điều khiển.

“Tất cả dữ liệu đó phải được thu thập từ nhiều cơ sở dữ liệu khác nhau. Dù truy vấn của người dùng có thể chỉ vài trăm từ, quá trình phía sau lại liên quan đến hàng nghìn từ và quản lý dữ liệu phức tạp, tất cả đều do các đội ngũ CPU đảm nhận,” Buck nói thêm.

Thị Trường CPU Trong AI Tương Lai

Nhà phân tích Vivek Arya của BofA Global Research dự đoán vai trò ngày càng lớn của CPU trong AI sẽ giúp doanh thu các hãng sản xuất chip tăng mạnh. Ông ước tính thị trường CPU có thể mở rộng từ 27 tỷ USD vào 2025 lên tới 60 tỷ USD vào 2030, trong đó các máy chủ AI chiếm khoảng 70% và máy chủ không AI chiếm 19%.

Điều này không có nghĩa là kỷ nguyên GPU kết thúc. Thực tế, khi khối lượng công việc GPU tăng, nhu cầu về CPU hỗ trợ ngày càng lớn.

“Đây không phải là cuộc chơi tổng bằng 0,” McNamara nhấn mạnh. “Nhu cầu CPU đang tăng, nhưng tăng trưởng của GPU cũng không chậm lại—khối lượng công việc nói chung nhiều hơn.”

Đăng ký bản tin Tuần trong Công nghệ của Yahoo Finance. · yahoofinance