Bác bỏ luận điểm “AI sẽ lật đổ phần mềm”: Lãnh đạo Cadence (CDNS.US) cho rằng AI là “bộ tăng áp” cho sự tăng trưởng chứ không phải mối đe dọa.

Theo thông tin từ ứng dụng tài chính Zhitong, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành Cadence (CDNS.US) - tập đoàn dẫn đầu toàn cầu về tự động hóa thiết kế điện tử (EDA), ông Anirudh Devgan đã phát biểu vào thứ Ba rằng trí tuệ nhân tạo (AI) là động lực tăng trưởng của công ty phần mềm thiết kế chip này, chứ không phải là mối đe dọa.

Devgan cho biết: “Kết hợp AI với Cadence giống như gắn bộ tăng áp turbo,” “Các công cụ nền tảng của chúng tôi giống như động cơ V6 hoặc V8, và AI tự nó không thể hoàn thành những công việc này một cách độc lập.”

Mặc dù ngành công nghiệp bán dẫn đang phát triển mạnh mẽ và báo cáo tài chính mạnh được công bố vào tháng 7, giá cổ phiếu của Cadence vẫn giảm 11% trong năm qua. Do lo ngại AI có thể lật đổ các công ty phần mềm truyền thống, cổ phiếu này đã bị cuốn vào làn sóng bán tháo cổ phiếu phần mềm rộng hơn. Nhưng Devgan lập luận rằng những lo ngại này đã bỏ qua vai trò không thể thay thế của Cadence trong việc thiết kế những con chip ngày càng phức tạp (những chip này đang thúc đẩy xây dựng và mở rộng AI).

Devgan nói: “Chúng tôi là một phần không thể thiếu trong ngành công nghiệp bán dẫn.”

Cadence cung cấp phần mềm và các công cụ khác để thiết kế bán dẫn, đồng thời thiết lập quan hệ hợp tác với các nhà sản xuất chip lớn như Nvidia và Intel. Khi chip trở nên ngày càng phức tạp và ngày càng nhiều công ty công nghệ bắt đầu tự thiết kế chip tùy chỉnh, Devgan dự đoán nhu cầu sẽ tăng trưởng.

“Nhu cầu đối với sản phẩm của chúng tôi chỉ có tăng chứ không giảm, và sẽ tiếp tục tăng trưởng trong 5 đến 10 năm tới,” ông cho biết.

Devgan chỉ ra rằng AI không thể thay thế các công cụ cốt lõi của Cadence, bởi vì thiết kế chip tiên tiến (một số chip có tới 200 tỷ bóng bán dẫn ở quy trình 3 nanomet) đòi hỏi sự chính xác về vật lý và toán học. Ngược lại, Cadence đang tích hợp AI vào các sản phẩm của mình để giúp khách hàng khám phá nhiều khả năng thiết kế hơn và chế tạo chip hiệu quả hơn.

“Điều khách hàng mong muốn là nâng cao hiệu suất chip. Nếu là 3 GHz, họ muốn đạt 3.5 GHz; nếu là 10 watt, họ hy vọng điều chỉnh đến 90 watt,” Devgan nói. “Đây là một vấn đề tối ưu hóa, và AI có thể cung cấp thêm nhiều kịch bản mà chúng tôi có thể vận hành để cải thiện hiệu suất.”

Bên cạnh sự bùng nổ hiện tại của trung tâm dữ liệu, Devgan còn nhìn thấy cơ hội lớn hơn trong “AI vật lý” (Physical AI - tức ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào máy móc tương tác với thế giới thực). Ông chỉ ra, xe tự lái, máy bay không người lái và robot là các thị trường tiềm năng chủ lực, tất cả đều cần chip chuyên biệt và hệ thống điện tử ngày càng phức tạp.

“Trong vài năm tới, số lượng thiết bị điện tử và bán dẫn trong ô tô dự kiến sẽ tăng gấp 10 lần, do đó điều này sẽ tạo ra rất nhiều khách hàng mới,” Devgan cho biết.

Ông nhìn thấy tiềm năng lớn hơn trong lĩnh vực robot, cho rằng robot hình người là “dòng sản phẩm lớn nhất từ trước đến nay.”