Giá GPU tăng vọt 48% chỉ trong một tháng! Intel chính thức chia tay vai trò "phụ AI", đón nhận kỷ nguyên suy luận với "cơn sốt nhu cầu CPU, GPU + sản xuất chip theo hợp đồng + đóng gói tiên tiến"

Theo ứng dụng tài chính Zhihui, các dữ liệu nghiên cứu thị trường mới đây cho thấy giá Arc Pro B70 - GPU chuyên dụng cho workstation do Intel (INTC.US) phát triển đã tăng đến 48% chỉ trong một tháng, tổ chức đầu tư Phố Wall nổi tiếng Wedbush Securities bình luận rằng điều này phản ánh mạnh mẽ việc giá chip nhớ vẫn tiếp tục leo thang, cũng như việc Intel đã từ một "diễn viên phụ AI" nhờ dàn sản phẩm CPU+GPU đã trở thành một thế lực chủ chốt trong kỷ nguyên AI suy luận (AI Inference).

Với bộ nhớ VRAM ECC GDDR6 32GB, Arc Pro B70 đang trở thành điểm bán hàng lớn của Intel trong kỷ nguyên AI suy luận. Dung lượng VRAM lớn cùng khả năng sửa lỗi giúp nó phù hợp hơn với những tác vụ khối lượng công việc suy luận AI, đặc biệt thích hợp cho những tác vụ AI doanh nghiệp cần độ ổn định lâu dài và yêu cầu tính chính xác số liệu cao. Khi các mô hình suy luận tham số lớn liên tục đòi hỏi VRAM và băng thông cao hơn, GPU workstation của Intel cùng Crescent Island đang trở thành lựa chọn sức mạnh tính toán quan trọng ngoài các cụm GPU/TPU tăng tốc cho AI cấp trung tâm dữ liệu. Khả năng sửa lỗi ECC ở đây nghĩa là VRAM có thể tự động phát hiện và khắc phục lỗi bit đơn khi truyền hoặc lưu trữ dữ liệu, từ đó giảm thiểu bất thường tính toán, kết quả sai lệch hoặc hệ thống treo khi vận hành mô hình suy luận.

Intel đang từ vị trí "diễn viên phụ AI" ở thời kỳ huấn luyện mô hình lớn, nhảy vọt thành bên hưởng lợi của hạ tầng sức mạnh tính toán AI đa tầng thời đại AI thông minh tác tử (Agentic AI) dẫn đầu - "sóng nhu cầu CPU và GPU + gia công chip + đóng gói tiên tiến" đang tạo hình đường cong tăng trưởng mới của Intel.

Không chỉ nhu cầu trung tâm dữ liệu tăng cao đẩy doanh thu CPU x86 (CPU trung tâm dữ liệu) của họ lên mạnh mẽ, VRAM 32GB lớn giúp sản phẩm xử lý tốt các tác vụ suy luận mô hình lớn local, tinh chỉnh mô hình nhỏ và các công việc trạm chuyên nghiệp, mang lại lợi thế dung lượng - giá so với card chuyên dụng của Nvidia vốn rất đắt đỏ, tạo nhu cầu GPU workstation bùng nổ; tuy nhiên, chủ yếu do card suy luận workstation VRAM lớn hiếm, là giá trị premium, chứ không phải hệ sinh thái Arc đột ngột vượt qua CUDA, càng không phải Intel đã bắt đầu tước thị phần GPU trung tâm dữ liệu.

VRAM ECC 32GB lên ngôi trong AI Inference! Giá Arc Pro B70 của Intel tăng vọt 48% chỉ trong một tháng

Theo phân tích của chuyên gia Matt Bryson thuộc Wedbush Securities viết trong báo cáo cho khách hàng: “Dữ liệu nghiên cứu được Tom’s Hardware dẫn lại cho biết giá bán GPU workstation Intel Arc Pro B70 tại thị trường Mỹ đã tăng mạnh 30% - bản ASRock Creator hiện giá 1.299 USD, tháng trước là 999 USD, trong khi giá khuyến nghị ban đầu là 949 USD; tại thị trường Đức tăng 26%; còn Hàn Quốc thì vọt lên 48%, giá từ 1.889.980 won (tương đương 1.334 USD) ngày 21/7 tăng tới 2.798.980 won (1.975 USD) ngày 16/8.”

“Giá niêm yết chính thức của Intel tại Hàn Quốc hiện là 2.817.000 won. Card này trang bị VRAM ECC GDDR6 32GB, thích hợp cho các workload liên quan đến AI inference. Chúng tôi cho rằng điều này tiếp tục chứng tỏ chi phí chip nhớ đang lan truyền mạnh đến giá bán cuối, đồng thời dòng sản phẩm GPU+CPU của Intel ngày càng đóng vai trò quan trọng hơn trong kỷ nguyên AI suy luận.” Bryson phân tích trong báo cáo gửi khách hàng.

Arc Pro B70 tăng giá đột ngột cũng không thể đơn giản hiểu là nhu cầu GPU của Intel bùng nổ toàn diện. Nguyên nhân chủ đạo đúng như Wedbush nhận định, là do chi phí chip nhớ được chuyển sang sản phẩm cuối. B70 sử dụng VRAM ECC GDDR6 32GB nên VRAM chiếm tỷ trọng lớn chi phí BOM hơn nhiều card đồ họa phổ thông; khi công suất chuyển sang HBM, DDR5 máy chủ và lưu trữ cao cấp, chi phí cung ứng GDDR6 tăng, tồn kho ít càng làm premium vùng thêm nổi bật.

Cùng lúc đó, dung lượng 32GB VRAM lớn giúp phục vụ tốt khối lượng công việc suy luận mô hình lớn local, tinh chỉnh mô hình nhỏ và các tác vụ workstation chuyên nghiệp, tạo lợi thế "dung lượng - giá" trước các card chuyên nghiệp đắt đỏ của Nvidia, thực sự có thêm nhu cầu; tuy nhiên, giá premium này chủ yếu do card workstation VRAM lớn khan hiếm, không phải do hệ sinh thái Arc vượt qua CUDA, cũng không đồng nghĩa Intel đang mạnh mẽ giành lại thị phần GPU trung tâm dữ liệu.

Giá VRAM tăng thúc đẩy Arc Pro, tỷ lệ CPU - GPU hướng đến 1:1, Intel từ diễn viên phụ AI trở thành bên hưởng lợi chính của nhu cầu AI Inference

Đúng như phân tích ở trên, Intel đang từ vị thế phụ trong kỷ nguyên huấn luyện AI, tiến dần trở thành bên hưởng lợi của hạ tầng sức mạnh AI nhiều tầng thời kỳ AI Inference dẫn đầu bởi tác tử thông minh, nhưng nói rằng Intel lập tức trở thành người thống trị thời kỳ inference là còn quá sớm.

Công nghệ AI tác tử (Agentic AI) với quy trình làm việc dạng ủy quyền yêu cầu CPU đảm nhiệm lập kế hoạch, truy vấn tăng cường sinh (RAG), truy vấn database vector, gọi API, quản lý trạng thái, điều phối đa tác tử… trên mặt điều khiển, còn GPU vẫn phụ trách tính toán ma trận và luồng dữ liệu inference cao trên mặt dữ liệu. Vì vậy, Bank of America dự báo quy mô thị trường CPU server tiềm năng năm 2030 vượt 210 tỷ USD, CAGR tăng lên 36%, dự đoán tỷ lệ CPU/GPU sẽ từ khoảng 1:4 ở giai đoạn huấn luyện co lại còn khoảng 1:2 ở inference và cuối cùng đến gần 1:1; điều này sẽ gia tăng ý nghĩa phần nền tảng CPU Intel Xeon ở trung tâm dữ liệu.

Điều có thể thực sự tái định hình đường cong tăng trưởng của Intel chính là tổ hợp 4 tầng “CPU + GPU inference + gia công bán dẫn + đóng gói tiên tiến”, có thể xem như “tài sản phục hồi tổng hợp trong làn sóng mở rộng năng lực inference do AI tác tử dẫn dắt” – tức nhu cầu CPU data center Xeon tăng cung cấp nền tảng hiệu quả, GPU độc quyền VRAM lớn mở lối suy luận khác biệt, công nghệ 18A và đóng gói tiên tiến cung cấp lựa chọn tăng giá trị định giá.

Với hướng phát triển nền tảng mới này, Xeon phục vụ cho sắp xếp tác tử và nhu cầu bộ giá CPU độc lập; Gaudi 3 cùng Crescent Island bộ nhớ LPDDR5X 160GB nhắm đến thị trường inference doanh nghiệp nhạy về chi phí và triển khai làm mát khí, Arc Pro B70 tập trung vào inference cục bộ mô hình lớn, tinh chỉnh nhỏ và tác vụ workstation chuyên nghiệp; tiến trình 18A đảm nhận vòng đời tiếp theo của CPU server; công nghệ EMIB bridge và Foveros Direct 3D hybrid bonding phục vụ tăng tốc AI bên thứ ba và hệ thống chiplet quy mô cực lớn.

Kết quả kinh doanh quý II/2026 cho thấy, doanh thu liên quan data center & AI của Intel đạt 6,3 tỷ USD, tăng trưởng 59% so với cùng kỳ năm trước, doanh thu gia công bán dẫn đạt 5,8 tỷ USD, tăng 31% cùng kỳ, đủ cho thấy nhu cầu sức mạnh AI cho cụm máy chủ đã bắt đầu phản ánh vào báo cáo; tuy nhiên, doanh thu gia công chip 18A/14A và đóng gói tiên tiến của Intel hiện vẫn chủ yếu nội bộ, chỉ khi có khách hàng bên ngoài đặt hàng khối lượng lớn, tỷ lệ thành phẩm tăng và đơn hàng đóng gói EMIB/Foveros 3D biến thành số lượng lớn thì lúc đó mới có thể coi là động lực lợi nhuận độc lập thực sự.

Tính đến nay năm 2026, giá cổ phiếu Intel đã tăng 150%. Về triển vọng giá cổ phiếu, mục tiêu lạc quan nhất trên Wall Street đến từ chuyên gia Frank Lee của HSBC - ở mức 200 USD/cổ phiếu, tương đương tiềm năng tăng khoảng 115,5% so với giá đóng cửa ngày 19/8 là 92,80 USD; vị chuyên gia này đã nhân đôi mục tiêu từ mức 100 USD và giữ khuyến nghị “mua vào”, cốt lõi là lần đầu tiên định giá bộ phận gia công bán dẫn (Intel Foundry) vào định giá tổng, tin rằng tiến trình công nghệ 18A/14A, đóng gói EMIB/Foveros tiên tiến và các khách hàng tiềm năng bên ngoài sẽ giúp Intel trở thành lựa chọn thay thế quan trọng ngoài TSMC, đồng thời nhu cầu CPU và AI accelerator trung tâm dữ liệu mở rộng sẽ củng cố khả năng phục hồi lợi nhuận.