Amazon (AMZN.US) tiếp tục tăng tốc tự động hóa kho hàng! Đầu tư 530 triệu USD ra mắt dự án "tứ liên phương", hiệu quả giao hàng tăng vọt gấp 2,5 lần

Theo thông tin từ ứng dụng Golden Ten Data, các tài liệu hoạch định nội bộ mà truyền thông nước ngoài tiếp cận được cho biết Amazon (AMZN) đang phát triển một giải pháp trạm giao hàng tự động hóa cao, dự kiến sử dụng trí tuệ nhân tạo và công nghệ robot để xử lý khâu phân loại “chặng cuối cùng” trước khi hàng hóa được giao đến khách hàng. Dự án này có tên mã nội bộ là “Tetromino”, nhằm giải quyết các công đoạn vốn khó cơ giới hóa lâu dài như phân loại bưu kiện và chuẩn bị xếp hàng lên xe. Tài liệu cho thấy cơ sở thí điểm dự kiến được đưa vào vận hành năm 2028, sau đó mở rộng ra nhiều trạm khác, hiệu suất xử lý của hệ thống được dự đoán đạt khoảng 2,5 lần so với các trạm giao hàng hiện tại.

Tên dự án lấy cảm hứng từ trò chơi trí tuệ kinh điển Tetris, phản ánh hình ảnh việc xếp hàng hóa có kích thước đa dạng một cách hiệu quả vào phương tiện giao hàng như một “trò xếp hình” phức tạp.

Trạm giao hàng là đầu mối cuối của mạng lưới logistics của Amazon, có nhiệm vụ nhận hàng hóa đã được đóng gói từ trung tâm thực hiện đơn hàng, thực hiện phân loại cuối cùng và lưu tạm thời rồi giao cho tài xế vận chuyển. Lâu nay, khâu phân loại bưu kiện và sắp xếp lên xe là một trong những mắt xích khó tự động hóa nhất trong chuỗi logistics — việc sắp xếp các bưu kiện không đồng đều hình dạng và đưa chúng vào khoang xe đòi hỏi robot phải có khả năng nhận biết, quyết định và thao tác rất cao. Tetromino chính là dự án nhắm tới nút thắt này, thử nghiệm dùng AI và robot để hoàn thành công đoạn “thủ công cuối cùng”.

Tài liệu cho thấy Amazon dự kiến đầu tư khoảng 103 triệu USD để khởi động dự án thí điểm Tetromino vào năm 2028, năm 2029 bổ sung thêm 5 trạm (chi phí mỗi trạm khoảng 85 triệu USD), năm 2030 bổ sung thêm 10 trạm nữa. Nếu thực hiện theo lộ trình này, tổng đầu tư dự án sẽ vượt 530 triệu USD vào năm 2029.

Phía Amazon tranh cãi về dự báo tài chính và lịch trình trong tài liệu, cho biết Tetromino vẫn đang ở giai đoạn ý tưởng sơ bộ và giải pháp có thể thay đổi lớn; đồng thời nhấn mạnh công ty luôn thử nghiệm công nghệ mới để nâng cao an toàn hoạt động và trải nghiệm khách hàng khi nhận hàng.

Dự án phản ánh mục đích chiến lược của Amazon trong việc mở rộng tự động hóa toàn mạng lưới logistics. Tháng 7 năm nay, công ty từng cho biết số lượng cánh tay robot sẽ tăng hơn gấp đôi trong năm.

Trước đó, Amazon đã ra mắt nhiều hệ thống robot: robot Proteus thế hệ mới có thể nhận lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên; hệ thống Blue Jay tích hợp nhiều cánh tay robot cho phép đồng thời thực hiện việc chọn hàng, cất hàng và tổng hợp; Vulcan là robot đầu tiên của Amazon có khả năng cảm nhận xúc giác. Tính đến năm 2026, số lượng robot kho bãi mà Amazon triển khai ở trung tâm thực hiện đơn hàng đã vượt qua 1 triệu chiếc.

Tài liệu cũng đề cập đối tác kỹ thuật tiềm năng Boxbot — một công ty AI và robot, chuyên về di chuyển, phân loại và sắp xếp bưu kiện giao hàng. Hệ thống của Boxbot có thể chuyển hàng từ băng chuyền sang khay lưu trữ và sử dụng AI để tự động sắp xếp theo thứ tự giao hàng. Theo trang web của họ, hiệu suất ở khâu xếp hàng lên xe có thể tăng tối đa 10 lần.

Ở cấp độ ngành, Amazon không phải là trường hợp cá biệt. FedEx (FDX) đang mở rộng triển khai robot Dexterity vận hành bằng AI để thực hiện việc xếp hàng lên xe tự động, UPS và DHL cũng sử dụng robot để bốc dỡ hàng. Các ông lớn logistics chạy đua tăng cường tự động hóa khâu cuối, phản ánh nhu cầu cấp thiết của toàn ngành về giảm chi phí và tăng hiệu quả.

Tuy nhiên, việc tự động hóa đẩy nhanh vẫn luôn kèm theo tranh cãi về tác động đến việc làm. Tài liệu nội bộ công bố năm 2025 cho thấy mục tiêu của đội ngũ robot Amazon là tự động hóa 75% vận hành, dự kiến đến năm 2027 sẽ tránh tuyển hơn 160 nghìn người và trong mười năm tới có thể giảm nhu cầu cho hơn 600 nghìn vị trí.

Phía Amazon thì nhấn mạnh tự động hóa nhằm hỗ trợ chứ không thay thế nhân viên, khẳng định không có công ty nào ở Mỹ trong mười năm qua tạo ra nhiều việc làm hơn Amazon. CEO Andy Jassy cũng thẳng thắn trong thư nội bộ tháng 6/2025: “Một số vị trí sẽ cần ít người hơn, những vị trí khác lại cần nhiều người hơn” — về lâu dài, việc AI nâng cao hiệu quả có thể khiến tổng số nhân sự giảm dần.