2026年人工智能市场预期与美国证券交易委员会备案文件对比：Linkmate分析

人工智能市场真的只是公关炒作，还是背后有更深层次的数学原理？来看看这家人工智能软件公司的市场分析吧。 链接伙伴 （前身为 Linkomo），以了解详情。 

人工智能热潮背后的贷款数学原理 

根据 代理市场现状人工智能的应用最终会进入成熟阶段。简单来说，这意味着市场不再将人工智能视为万能灵药，而是开始将其作为解决基本业务问题的实际工具。 

主流观点认为人工智能会颠覆就业市场，但它只是个替罪羊。就业市场低迷的主要原因是新冠疫情贷款和美联储加息的双重影响。 

2019年，大型科技公司意识到一个新的现实——既然没必要，为什么还要在纽约或硅谷租四层办公楼呢？这催生了第一种削减成本的方式。疫情封锁危机也导致企业贷款增加，这意味着公司开始以更低的利率借出更多资金。 

2019年至2020年间，美联储利率达到0.05%，使得贷款成本降至70多年来的最低点。根据美联储官方声明和FRED的数据，2020年企业贷款…… 0.25%这大致意味着每一美元的贷款只值 0.25 美分；不是 25 美分，而是 0.25 美分。 

Linkmate 的分析表明，企业贷款并未像往常那样适度进行。通常情况下，在关键时期，企业会申请小额贷款并尽快偿还。但这次并非如此：短短几年内，企业贷款总额就从2万亿美元飙升至2020年上半年的3.1万亿美元。此后，到2022年，这一数字仅下降了0.6万亿美元（即600亿美元），降至2.4万亿美元，但随后又再次大幅增长。 

在每个市场周期中，企业都会找到方法来增加利润并摆脱贷款压力。 在2023 OpenAI 他们提出了一个简单的想法——构建一个大型语言模型，打造一个能够动态回答问题的交互式聊天机器人。根据Linkmate的分析，这种方法让投资者误以为不仅可以替代部分成本，还能大幅削减员工人数，从而节省付费注册费用并最终实现盈利。 

这一消息令投资者过于自信，导致顶尖科技公司随后出现大规模裁员： 神谕, Google, AmazonPayoneer、英特尔、惠普、Meta、Fiverr、xAI、Salesforce、思科、Peloton。 TechCrunch 公布了 2025 年的完整名单。根据 Linkmate 分析，自 2023 年以来，每年的裁员人数都在增加，这证实了 Gartner 人工智能市场技术成熟度曲线已达到顶峰的理论。 

人工智能在 Gartner 技术成熟度曲线中处于什么位置？Linkmate 对现实世界人工智能需求的分析

Gartner 的市场炒作理论认为，每项技术都会经历不同的成熟阶段。 在达到预期膨胀的顶峰之后，接下来通常会发生的情况是对形势进行重新评估，并对市场以及技术如何实际应用于市场进行冷静的分析。 

人工智能最有前景的应用场景之一是解决现实世界中与NP完全问题相对应的难题。人工智能的实际应用场景包括： 蛋白质链的解析，发现 旧病的新疗法, 推动癌症研究 几十年， 拯救生命 通过非常规手段， 发现新材料 人们从未想过，以及制造药物 便宜虽然人工智能并非万能灵药，但特别是机器学习和机器学习，可以解决传统方法难以处理的任务。 

一旦市场摆脱了过高的期望和令人失望的清醒阶段，真正的应用案例就会开始涌现，并被广泛认为是针对现有问题的深思熟虑的解决方案。 

人工智能市场面临的挑战之一是，人们逐渐意识到，人工成本仍然低于人工智能。代币最大化利用（Tokenmaxxing）这一趋势的出现，标志着人们对人工智能取代人类解决一切问题的期望达到了顶峰。然而，事实证明，这些人工智能代币的成本远高于软件工程师的平均年薪。 

用微软自己的话说：“使用技术比雇佣人力成本更高。”更多数据来自优步，该公司高管在意识到人工智能预算在短短四个月内就已耗尽后，公开决定大幅裁减人力资源部门。据英伟达现任副总裁称，人工智能的成本“远超人类”。

根据高盛的预测， 按照目前的速度，到2030年，人工智能的使用量将飙升至120千万亿个代币。美国银行重申了高盛此前的乐观预测，称人工智能支出可能达到 到 155 年 $2030B

数据说明了人工智能的应用情况？ 

将美国证券交易委员会（SEC）的文件与公开声明进行比较，可以大致了解情况。Linkmate 分析师认为，人工智能的热潮是真实存在的，并且可以通过三个不同的指标来衡量： 

• PJM平均电价飙升 或每兆瓦日价格，已上涨 833%。; 
• HBM 内存已在上市前 100% 售罄； 
• 预计超大规模数据中心 预计到2026年，人工智能领域的资本支出将达到660亿美元。. 

但承诺的资本支出与向美国证券交易委员会提交的文件中所列的实际自由现金流之间存在脱节。具体而言，亚马逊和谷歌的现金流为负，而微软却莫名其妙地实现了正现金流。 

主要市场参与者健康状况中一个更令人担忧的模式是—— OpenAI据公关部门称，预计2026年APR里程碑目标为40亿美元，而 实际年度运营亏损为负20亿美元。 预计到 2025 年将达到 -140 亿美元，而到 2026 年预计将达到 -140 亿美元。如果人工智能的真正应用案例未能实现，那么基本指标与披露数据之间的这种差异在未来可能会成为一个问题。 

当前的市场舆论认为，人工智能的主要用途是作为助手，阅读电子邮件并根据谷歌搜索结果生成摘要。数据表明，市场需求确实存在，但人工智能的真正应用领域并非如此——它更擅长解决现实世界中与NP难题类似的复杂问题。 

采用率指标也都存在，以及 风险投资，支出至少达510亿美元按行业细分， 从2026年第一季度开始，全球近80%的风险投资资金将流向人工智能初创公司。其中约有 242 亿美元，而总金额为 300 亿美元。 

根据最佳市场预测，2026 年人工智能市场价值将在 $ 375B 和 $ 0.9T预计年复合增长率为 14% 至 39%。 

Linkmate 的分析表明，市场需求切实存在且普遍存在，但目前缺乏的是真正符合市场需求、可在实际场景中使用的产品。从根本上讲，人工智能市场在不久的将来可能会经历一个调整阶段，所有实力较弱的参与者都将被那些能够提供适用于实际市场场景的应用案例的参与者所取代。Linkmate 的最佳预测是，如果届时仍未出现广泛适用的实际应用案例，那么这个调整阶段可能会在 2027 年至 2028 年间到来。