不只发币，Virtuals 要给机器人和智能体建一套经济操作系统

从发币到真干活：Virtuals 押注智能体 GDP 与机器人数据。

撰文： Ekko an、Ryan Yoon，Tiger Research

编译：AididiaoJP，Foresight News

市场把 Virtuals Protocol 归进加密赛道，但它真正在做的，不是在加密圈子里找一个位置，而是给下一代产业铺底座。

Virtuals 很容易被看成又一个代币发射台。它的核心工作其实在发币之外：把围绕人设计的身份、支付和交易基础设施，改造成智能体可以自己上手用的系统。

互联网最初只是传信息的网络，后来重组了分发、金融和媒体。Virtuals 想在智能体和机器人行业扮演类似角色。身份、支付、交易这三件事如果没有统一标准，机器人和智能体就会被锁在各家厂商的闭环里，协作只能停留在浅层。

市场上已有钱包、虚拟卡这类单点工具，但把五套执行模块收进同一套界面的，目前只有 Virtuals。

也正是这套结构，让业务有机会从「造智能体、交易智能体」延伸到真实产业的融资和数据生产。早期收入来自智能体代币发行和交易手续费，看起来就是一门加密生意。融资通道延伸到机器人公司后，性质变了：这些公司用发币完成早期融资，在 Eastworlds 提供的实体机器人和测试环境里验证模型，跑出来的作业数据再沉淀回平台。这批遥操作数据的主要买家是机器人厂商，不是加密投资者——路径有点像 Scale AI，从清洗自动驾驶视频，走到给整个 AI 行业供数据。

验证还没完成。机器人客户和收入尚未披露，也还没有公司走完 Robotics Launch 并拿出真实业务结果。基础设施却已经在搭。衡量 Virtuals 的尺子，不该是新发了多少代币、市值涨了多少，而该是智能体之间真正成交了多少活、机器人在物理世界干了多少活。这些数字一旦填上，它就会被重新归类为下一代产业的基础设施。

十年后：一台替我上班的机器人

2036 年，澳大利亚的迈克清晨醒来，先看上个月投资的那台机器人账单。机器人眼下在日本一座仓库干活。

日本时间凌晨 2 点 40 分，下单方的智能体预估次日出货量，发出工单。迈克的机器人算完条款和单价，接单。仓库里不只这一台，还有多家厂商的机器人并肩作业。

不同厂家的机器能一起干活，是因为每台机器都被当成独立工人：下单、作业、验收、结算，数据和支付都自动完成。全程没有人插手。智能体和机器人自己完成沟通与交易。

人一旦退出日常沟通和交易，剩下的就是机器人接管这些环节的未来。

把未来提前接到现在

没有让机器人互相通话的公共基础设施，不同厂商的机器挤在同一间仓库，就像各国人挤在一起却没有共通语言。信息走样、效率下降、信任变薄、成本上升。

没有这套「共同语言」，机器人只能困在单一厂商的封闭生态里，相当于只在一个国家里活动，成不了主动的经济主体，只是一件碎片化工具。

Virtuals 要建的，就是这套共同语言，让机器人和智能体可以跨厂商、跨境协作。

起点是智能体：给定目标后，能自己规划并把任务做到底的自主行动者。前面那个仓库场景，也必须先把智能体装进机器，机器才能自己动。

因此 Virtuals 先把智能体做成独立经济主体。人要交易，得有身份和银行账户；协议给智能体数字身份、钱包和支付手段，让它能像人一样做经济行为。

智能体能像人一样行动之后，下一步是给它们一套共同语言，让它们能彼此成交，形成一体化交易基础设施。

把智能体装进实体机器人，却要分阶段。机器人要离开标准化产线、接通用工单，需要大量资金和训练数据。Virtuals 于是先用智能体基础设施给机器人开发输血、供数据，一步步把「智能体当大脑、机器人当身体」接到一起。

一句话：Virtuals 是在把 2036 年的想象，提前接到现在。

让智能体像人一样行动：AI 要成为经济主体，缺什么

人和一家从没见过的公司也能放心成交，是因为工商登记、银行账户、卡组织这些社会基础设施已经在那儿。

如果智能体只是听人指挥去调固定 API 的工具，接一把 API Key 就够了。一旦它要自己判断、自己成交、人不再介入，就需要一套专给智能体用的「社会基础设施」。

EconomyOS：让智能体像人一样干活

EconomyOS 是一套专用操作系统，把身份、支付、通信收拢给智能体统一调度，让它不再是普通软件，而能像人一样做自主经济活动。

现有经济社会系统默认行动者是人。智能体要进真实系统，第一件事是身份。没有身份，它就是没有身份证、没有名片的匿名体，把钱或活交给它，等于交给陌生人。

谁也没法跟一个说不清归属、说不清履约记录、出了事找不到责任人的对象成交。

可即便有了可验证身份，没有执行工具，它也进不了现实系统。今天几乎所有网页服务和金融网络，都默认要人去点、去看、去做感官验证。没有专用邮箱收 OTP 完成注册、没有虚拟卡付 SaaS 账单、没有办法自己买算力，身份证明本身不会自动产生效果。

EconomyOS 用五个核心模块，让智能体像人一样运转。用迈克那台在日本仓库里的智能体来看更清楚：

• Agent Email：通信和注册。机器人被指向所需数据 API 后，用专用邮箱注册，自己读验证邮件里的 OTP 完成身份确认。
• Agent Card：对外付费。没有公司信用卡，也能用虚拟卡即时结清数据费用，直接连上程序或数据网络。
• Agent Wallet：主账户和结算工具，支出和收入走同一只钱包。
• Agent Compute：给自己的计算买单。从钱包直接划款，覆盖仓库里和其他机器人实时计算最优路径的推理成本，相当于大脑的油费。
• Agent Token：向投资者分润。机器人完工赚钱后，手续费沉淀进钱包，按持股比例自动分给远在澳大利亚的迈克。

身份和执行工具齐了，下一个问题是：人敢不敢把真金白银交给 AI。给智能体经济权限，不是简单处理数据，而是让它直接动钱。没有保护机制，真正的授权不会发生。

所以 Agent Wallet 做成非托管结构，最终控制权留在人类所有者手里，默认签名策略是受限模式。

受限模式不是把智能体永远关起来，而是先给最低限度保护，再按表现和信任度随时调权限。像家长先给零花钱、长大了再给信用卡：表现够了，可以升到不受限、完全自主；风险高的任务，也可以退回「全部拒绝、必须人工批准」。

关键是开关在人手里。握着钱包最终控制权的人，可以自由调整智能体活动范围，既把资金执行权交出去，又压住财务风险。

市场上已有给智能体单独授权、单独提供钱包或卡的服务。智能体要在真实世界里连贯运转，这些零件必须收进一套系统，而不是散落的工具。EconomyOS 用同一界面提供五个模块，相当于把人做经济活动所需的要件一次性配齐，还能集中管理。

对开发者来说，效率也上去了。不必一家家比服务、自己设计复杂权限。一套 EconomyOS 就能立刻配好智能体要用的功能，省掉碎片化对接，缩短上市时间。

ACP：智能体之间的自由交易

Agent Commerce Protocol（ACP）是一套基于托管的交易基础设施，让不同智能体和机器人在无人介入的情况下完成下单、作业、验收和结算。

回到 2036 年的仓库：下单智能体请迈克的机器人预估次日出货量，机器人接单，和其他机器一起干完。问题还在：双方可能是第一次打交道。下单方说完工再付钱，机器人怕干完拿不到钱；下单方怕先付钱，结果机器不干或干得不合格。

人与人之间可以靠合同约定范围和付款条件，出事再由人验收、走纠纷程序。仓库里大量机器人和智能体实时交换小任务，每单一单一签、一单一单验，根本转不动。

举例：日本时间凌晨 2 点 40 分，下单智能体向迈克的机器人发出请求——早上 8 点（UTC+8）前提交出货预测模型，报酬 100 USDC。

下单方先把钱打进 ACP 托管。迈克的机器人不用再信对方钱包余额或口头承诺，确认资金已经被锁住，再开工。

机器人提交模型和准确率数据后，评估方按事先标准验收。达标，钱自动打进机器人钱包；不达标或超时，钱退回下单方。

ACP 把一单任务从登记需求到付款或退款拆成六个阶段，每一步都写清：机器何时能开工、何时必须交结果、何时放款或退款。

最重要的一条：活没验完，钱不会放。机器人交结果之前动不了托管资金，下单方不先把钱存进去，也无法承诺「干完就付」。两边的风险同时被压住。

ACP 也不把所有转账当成同一种事。完工后释放的任务款、机器人为后续任务预支的运营预算、每天付一次的数据订阅费，用途不同，付款条件也不同。协议按资金用途切换条件和结算方式。

这样，下单、存钱、交活、放款或退款被收进同一套规则，智能体不必先查对方履历也能成交。

这些交易也不只是转一笔钱。智能体开始干活并因此产生收入，智能体之间的交易就变成一种生产。Virtuals 把智能体通过这类工作创造的经济产出定义为 Agentic GDP，简称 aGDP。人类经济用 GDP 衡量生产规模，aGDP 衡量智能体实际干了多少活、创造了多少经济价值。

因此看 ACP，不该只看接了多少智能体，更该看实际成交了多少工作、产生了多少收入和经济价值。ACP 不只是让智能体安全成交的规则集，而是智能体自己干活、自己赚钱的经济底座。

往后衡量 Virtuals 增长，更有意义的指标不是新造了多少智能体，而是智能体实际完成了多少工作，以及由此带来的收入和 aGDP 涨了多少。

资本形成层：项目可持续融资和代币设计

EconomyOS 和 ACP 解决的是智能体像人一样行动、像人一样成交。资本形成层则是金融机制：帮智能体在进入市场前凑到启动资金，并在之后维持增长。

实际开发和运营智能体，从一开始就很烧钱。

• 模型训练与微调：收集、清洗数据，塑造人设和专项能力，还要租 H100、A100 这类 GPU。
• 基础设施与链下集成：维持长期记忆（如 RAG）所需的链下服务器，对接外部 API，通过 ACP 做链上自主执行。
• 安全与初始流动性：智能合约审计，以及搭建初期交易环境所需的资金。

这些成本大、也躲不掉，但早期智能体项目往往太小，传统 VC 看不上。资本正在涌向 AI，可大部分 VC 钱流向大模型开发商和基础设施公司。

长尾的智能体开发者要融 VC，得早早证明 B2B 收入或过往成绩，负担很重。漫长筛选也跟不上 AI 开发节奏，为了一小笔钱走复杂法律程序，更不划算。

Virtuals 用社区化的链上发币机制——也就是常说的发射台——把融资流程压薄：相信这个智能体有用的早期参与者，不必签复杂法律文件、不必先证明收入，就能快速把开发资金送进去。小团队能立刻拿到最低启动资金，尽快把智能体推向市场验证。

门槛降下来，发射台也更难保护投资人、更难保证团队把事做完。过去没有机制拦住「钱到手就乱花、甚至跑路」，Rug 风险一度让投资人受损。

资本形成层于是在公共基础设施之上，加上项目可选模块。类似传统 VC 按业绩分批放款，项目可以按自身情况，事先设定融资条件、验证执行承诺、规定参与者如何拿回报。

这些模块的意义在于：项目从第一天就能决定钱和奖励给谁、何时给、按什么条件给，而不是发完币就结束。

ACF 和 60 天赛道把放款和团队执行承诺绑在一起；Pre-buy 和空投提前披露早期参与条件和奖励依据；Fee Delegation 让真正运营服务的主体收取交易费。

资本形成层起步于「把钱更容易融到」，更大的价值是给项目一个起点：一边长大，一边把融资和奖励结构设计得更负责任。

从线上智能体走到物理世界的机器人

EconomyOS、ACP 和资本形成层，让智能体在网上有身份、能成交、能融资。

从智能体的判断，到机器人真正动手，还缺一层底座。和产线上重复固定动作的自动化不同，一台要在多变环境里搬箱子、应对意外的机器人，需要硬件、测试环境和训练数据同时到位。

早期机器人公司很难自己把这些备齐。买机器、做测试要钱，提升性能还得持续积累真实作业和遥操作数据。

Virtuals 推出 Eastworlds，把融资基础设施和机器人基础设施接到同一条成长路径上。

Eastworlds 一边做数据生意，沉淀机器人作业数据；一边做机器人基础设施生意，符合条件的机器人项目可以申请使用其机器人平台、测试环境、遥操作工具和运营支持。

数据基础设施：给机器人学习用的数据平台

Eastworlds 首先是机器人学习的数据平台，目标不是固定产线上的简单自动化设备，而是能像人一样移动、能应对不规则环境和变量的机器人。

孩子摔跤才会走路，这类机器人也要靠大量数据、分阶段学习。

核心训练数据却集中在少数大型机器人公司手里，后来者门槛很高。创业公司自己建，又要扛硬件、安全测试场、专业操作员，以及传感器和动作数据的同步存储系统，基础设施成本不低。

Eastworlds 提供两类数据。

第一类是第一人称人类活动数据：记录人做一项任务时的视野、动作序列和周边环境，用来教机器人理解整段任务流程。这类数据通过 Virtuals 的去中心化采集平台 SeeSaw 收集。

第二类是机器人遥操作数据：人实时远程操控机器人，同时记录摄像头画面、关节运动、控制输入和任务结果。这是机器人真正学会「动手干活」所需的数据。

活动数据一部手机就能录。遥操作必须同时具备实体机器人、作业环境、远程操作人员和数据存储整理系统。遥操作数据来自对机器人动作的远程物理控制，硬件没建起来，数据就拿不到。

这是一道实打实的成本门槛。通用人形机器人 Unitree G1 单价大约 1.35 万至 4.39 万美元。Eastworlds 目前拥有 31 台，是大中华区以外同类机队里规模最大的一批。

不同机型的关节结构、传感器和控制方式不同，一台机器上采到的数据很难直接套到另一台。Unitree G1 是研发里用得比较广的人形机型，英伟达也为 G1 提供了覆盖遥操作、数据采集、模型训练到真机部署的工具链，因此在这台机器上产出的遥操作数据格外有价值。

Robotics Launch：给过审团队用的试验场

Robotics Launch 允许符合条件的机器人公司使用 Eastworlds 的机器人和测试环境。

机器人公司从一开始就要准备大笔资金：模型开发之外，还有硬件、测试场地、遥操作人员和操作系统。把机器人做成生意，缺的不只是钱，还有能测试、能训练的环境。

Robotics Launch 面向很难自己建这套环境的早期团队。核心好处是把「物理验证」这道通常最先卡住创业公司的坎降低。软件可以在电脑里快速测，没有真机和安全物理空间，就很难确认模型在真实世界里能不能跑。

入选团队可以在自己的设备和场地还没铺齐之前，先在真机上测试、打磨模型，缩短学习和迭代时间。

支持不是谁发币都能拿。筛选流程如下：

• 机器人公司选择 Robotics Launch 赛道；
• 代币完全稀释估值（FDV）连续一周维持在 500 万美元以上；
• 达标后申请 Eastworlds 入驻评审；
• Eastworlds 评估用例、团队开发和运营能力，以及所需硬件与测试环境；
• 通过评审后获得支持。

这个过程里，Eastworlds 更接近链上 VC，而不只是基础设施提供方。早期团队发币成功并长大，代币价值上升，交易手续费有一部分回流 Virtuals。也就是说，建设者的成功会反馈给生态伙伴的收入。

结构跑通后的收入可以这样理解：一家早期机器人创业公司通过 Robotics Launch 发币，代币价值维持 500 万美元一周后过审，再用 Eastworlds 的机器和场地打磨模型、把机器人投到现场。服务跑通、市场兴趣上来，代币价值和交易量可能一起走高。假设代币价值的 10% 每天成交，Virtuals 抽取成交额的 1% 作为手续费，单项目就能明显抬高协议收入。

机器人项目 ROBO 在 Virtuals 上代币价值一度到过 4 亿美元，说明 5 亿美元量级的估值并非完全不可想象。但截至目前，还没有公司被披露走完 Robotics Launch 评审、再用 Eastworlds 设施把业务做起来。

这个推演要说明的是：如果成功的机器人项目能维持高成交，单个项目就可能实质增加 Virtuals 的手续费收入。那时 Virtuals 就不再只是提供机器人基础设施，而是分享生态内成长项目的交易活动和收入。

这套结构能不能变成真实收入模型，只能等第一家通过 Robotics Launch 融资、并用 Eastworlds 基础设施做出真实业务结果的机器人公司出现之后，才能确认。

一套连起来的 Virtuals 生态

智能体基础设施和 Eastworlds 解决的是不同问题，串成一条流，Virtuals 的生意结构才清楚。

Virtuals 想在同一套生态里，把智能体和机器人从被创造，接到真正做经济活动并完成结算。

原有业务围绕线上代币市场和智能体基础设施。加上 Eastworlds，能覆盖的活动范围从线上延伸到线下物理经济活动。

机器人不是从 Virtuals 旁边长出来的新业务，而是把已有智能体基础设施从线上接到线下的一环。于是同一套生态既能装下线上智能体做的数据分析、内容生产和自动化，也能装下机器人在线下做的物流、制造和服务。

业务结构因此出现两处变化：经济活动的范围从线上智能体工作，扩展到现实世界的物流、制造和服务体力劳动；能产生收入的活动，从代币交易手续费，扩展到 Eastworlds 基础设施使用费，以及基于 ACP 的真实作业结算。

Virtuals 要建立的竞争位置，最终不是自己把每个智能体、每台机器都造出来，而是把关键节点连起来——项目进入和资本形成、智能体与机器人活动、数据和现场验证、真实作业、交易结算——让智能体和机器人产业长大时，Virtuals 能在每一段上拿到价值。

结论

Virtuals 要走向的未来是：智能体像人一样拥有身份，用自己的钱包付自己的账单，和其他智能体签合同，再融到资本去扩大活动。这套经济底座一旦立住，智能体就不再只是执行指令的工具，而是接活、转包、管收入、为自己成长融资的经济主体。EconomyOS 管身份和支付，ACP 管合约和结算，资本形成层管融资和市场形成。

机器人是下一阶段。智能体是在线上判断和成交的大脑，机器人是把判断变成体力劳动的身体。Eastworlds 帮机器人公司拿到硬件和测试基础设施，并把机器人干活时产生的数据沉淀下来，让智能体经济从屏幕里走到物理世界。

结构若按设想运转，会形成循环：融资—开发测试机器人—积累作业数据—提升模型表现—机器人工作量增加—收入和资本增加—再回到循环。关键问题是：发币是否真的转化成智能体和机器人的开发、运营和生产活动。

因此，看 Virtuals 的进展，不该看新发了多少代币、市值多少，而该看智能体之间的成交量、智能体收入，以及机器人实际完成的工作规模。

接下来必须证明的事同样清楚。它的未来取决于：能否成为智能体和机器人真正干活、真正赚钱的经济基础设施，而不只是代币交易场所。

当从线上起步的智能体经济，经由机器人延伸到物理世界的劳动，Virtuals 在这套经济里扮演的角色才会真正被检验。