OpenAI 聯合創辦人兼首席科學家 Ilya Sutskever 於 2023 年 6 月 5 日在特拉維夫大學發表演講。| 圖片來源：JACK GUEZ/AFP / Getty Images 我們正處於一個對於 AI 企業來說極為特殊的時刻，這些企業正自行打造基礎模型。
首先，有一整代業界資深人士，他們在大型科技公司聲名鵲起，現在則選擇單飛。你還能看到傳奇級的研究人員，擁有豐富經驗，但其商業志向卻模糊不清。顯然，這些新實驗室中至少有一部分有機會成長為 OpenAI 規模的巨頭，但同時也有空間讓他們專注於有趣的研究，而不必太在意商業化。
最終結果？現在越來越難分辨誰才是真正在「嘗試」賺錢。
為了簡化問題，我提出了一種適用於任何打造基礎模型企業的滑動量表。這是一個五級量表，重點不是你是否真的賺到錢——而是你是否「想」賺錢。這套想法的目的是衡量野心，而非成功。
可以這樣來思考：
這些大牌企業如 OpenAI、Anthropic、Gemini 等全都屬於第 5 級。量表對於現在這一批新創實驗室而言更有趣，他們懷抱遠大夢想，但其志向有時較難窺見。
關鍵在於，這些實驗室的參與者通常可以自由選擇自己想要的等級。現在 AI 領域資金充裕，沒有人會強迫他們拿出商業計劃書。即使實驗室只是純粹的研究項目，投資者也會樂於參與其中。如果你並不特別渴望成為億萬富翁，或許在第 2 級的生活比第 5 級還要快樂。
問題在於，AI 實驗室究竟屬於哪個等級，並不總是那麼清楚——而目前 AI 產業的諸多戲劇性事件也正源於這種混淆。許多人對 OpenAI 從非營利組織轉型的焦慮，正是因為該實驗室曾在第 1 級待了多年，卻幾乎是一夜之間跳到第 5 級。反過來，也有人認為 Meta 早期的 AI 研究明明屬於第 2 級，實際上公司卻渴望達到第 4 級。
有鑑於此，以下簡要介紹當前四家最大型 AI 實驗室，以及他們在量表上的位置。
Humans& 是本週最受矚目的 AI 新聞，也是我想到這整套量表的部分靈感來源。該創辦團隊對新一代 AI 模型提出了引人入勝的看法，認為規模法則將讓位於對溝通和協作工具的重視。
儘管媒體報導頗為讚譽，Humans& 卻對如何將這些想法轉化為實際可變現的產品始終支支吾吾。看起來，他們「的確」想打造產品；只是團隊就是不願對具體方案做出承諾。他們提到最多的，就是要開發某種 AI 職場工具，能取代 Slack、Jira 和 Google Docs 等產品，並且從根本上重新定義這些工具的運作方式。面向後軟體時代的職場軟體！
我的工作就是要搞懂這些東西的含義，可我對最後那部分仍然感到頗為困惑。不過，他們的說法已經夠具體了，所以我認為可以把他們歸類在第 3 級。
這家真的很難評級！一般來說，如果有前 CTO 兼 ChatGPT 項目負責人領頭，募得 20 億美元種子輪資金，你勢必會認為對方有一條相當明確的規劃路徑。Mira Murati 給我的印象也不是那種沒有計畫就下場的人，因此進入 2026 年時，我會很有信心地將 TML 歸在第 4 級。
但接下來這兩週發生的事改變了一切。CTO 兼共同創辦人 Barret Zoph 的離職成為大多數媒體的焦點，部分原因是涉及特殊情況。但與 Zoph 一同離開的還有至少五名員工，許多人都提到對公司方向有疑慮。創業僅一年，TML 創始團隊近半數高管便已離職。或許可以這麼解讀：他們原以為有一套成為世界級 AI 實驗室的穩固計畫，結果發現這計畫遠不如想像中牢靠。換算到量表上，他們想打造第 4 級實驗室，但意識到自己其實只在第 2 或第 3 級。
目前還沒有足夠證據支持降級，但已經很接近了。
Fei-Fei Li 是 AI 研究領域最受尊敬的名字之一，以創立推動現代深度學習技術的 ImageNet 挑戰最為人知。她目前在 Stanford 擔任 Sequoia 捐資講席教授，並共同主持兩個不同的 AI 實驗室。我就不贅述她獲得的各種榮譽和學會職務了，總之只要她願意，餘生都可以在領獎和接受讚譽中度過。她的書也相當不錯！
因此，2024 年當 Li 宣布為名為 World Labs 的空間 AI 公司募集到 2.3 億美元時，你或許會以為這家公司只屬於第 2 級或更低。
但那已經是一年多前的事了，一年在 AI 世界裡已經很長。此後，World Labs 已發表了一個完整的世界生成模型和一款基於該模型的商業化產品。同期間，來自遊戲和特效產業的世界建模需求也有明顯提升——而主流實驗室中沒有人能做出能與之匹敵的產品。結果看起來 World Labs 極像一家第 4 級公司，也許很快就會升格為第 5 級。
由前 OpenAI 首席科學家 Ilya Sutskever 創辦的 Safe Superintelligence（簡稱 SSI），看起來就是標準的第 1 級初創企業範例。Sutskever 竭力讓 SSI 避免商業壓力，甚至拒絕了 Meta 的收購邀請。沒有產品週期，除了仍在孵化中的超級智能基礎模型以外，似乎也沒有任何產品。憑藉這樣的計畫，他就募得了 30 億美元！Sutskever 一直對 AI 科學更感興趣而非商業，種種跡象顯示這確實是一個科學出發點的項目。
話雖如此，AI 世界發展飛快——完全排除 SSI 進入商業領域是不明智的。在最近一次 Dwarkesh 專訪中，Sutskever 給出了 SSI 可能轉向的兩個理由：一是「如果時間線證明其實很長，這完全有可能」；另一個則是「讓最強大的 AI 在現實世界發揮價值意義重大」。換句話說，無論研究進展特別順利還是特別糟糕，SSI 都可能很快跳升好幾級。
