Bitget:全球日交易量排名前 4!
BTC 市占率59.55%
目前 ETH 燃料費:0.1-1 gwei
BTC/USDT$78740.44 (+0.84%)恐懼與貪婪指數69(貪婪)
山寨季指數:0(比特幣季)
比特幣現貨 ETF 總淨流量:+$213.1M(1 天);+$1.41B(7 天)。Bitget 新用戶立享 6,200 USDT 歡迎禮包!立即領取
到 Bitget App 隨時隨地輕鬆交易!立即下載
Bitget:全球日交易量排名前 4!
BTC 市占率59.55%
目前 ETH 燃料費:0.1-1 gwei
BTC/USDT$78740.44 (+0.84%)恐懼與貪婪指數69(貪婪)
山寨季指數:0(比特幣季)
比特幣現貨 ETF 總淨流量:+$213.1M(1 天);+$1.41B(7 天)。Bitget 新用戶立享 6,200 USDT 歡迎禮包!立即領取
到 Bitget App 隨時隨地輕鬆交易!立即下載
Bitget:全球日交易量排名前 4!
BTC 市占率59.55%
目前 ETH 燃料費:0.1-1 gwei
BTC/USDT$78740.44 (+0.84%)恐懼與貪婪指數69(貪婪)
山寨季指數:0(比特幣季)
比特幣現貨 ETF 總淨流量:+$213.1M(1 天);+$1.41B(7 天)。Bitget 新用戶立享 6,200 USDT 歡迎禮包!立即領取
到 Bitget App 隨時隨地輕鬆交易!立即下載

Goatseus Maximus 價格歷史
上架
時間週期:2025-09-01 ~ 2026-09-01
USD
| 日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-31 | $0.01519 | $0.01612 | $0.01519 | $0.01538 | $2.57M |
2026-08-30 | $0.01549 | $0.01634 | $0.01498 | $0.01520 | $2.54M |
2026-08-29 | $0.01523 | $0.01555 | $0.01521 | $0.01549 | $1.78M |
2026-08-28 | $0.01593 | $0.01601 | $0.01476 | $0.01523 | $2.51M |
2026-08-27 | $0.01621 | $0.01625 | $0.01569 | $0.01592 | $2.48M |
2026-08-26 | $0.01609 | $0.01641 | $0.01537 | $0.01621 | $2.46M |
2026-08-25 | $0.01602 | $0.01806 | $0.01578 | $0.01609 | $5.36M |
2026-08-24 | $0.01556 | $0.01605 | $0.01515 | $0.01603 | $3.31M |
2026-08-23 | $0.01507 | $0.01586 | $0.01444 | $0.01556 | $2.48M |
2026-08-22 | $0.01597 | $0.01811 | $0.01487 | $0.01507 | $5.30M |
2026-08-21 | $0.01504 | $0.01627 | $0.01487 | $0.01595 | $4.24M |
2026-08-20 | $0.01346 | $0.01531 | $0.01332 | $0.01504 | $4.04M |
2026-08-19 | $0.01260 | $0.01373 | $0.01253 | $0.01346 | $2.24M |
2026-08-18 | $0.01272 | $0.01274 | $0.01253 | $0.01260 | $1.55M |
2026-08-17 | $0.01302 | $0.01306 | $0.01269 | $0.01272 | $1.76M |
2026-08-16 | $0.01293 | $0.01312 | $0.01280 | $0.01302 | $1.48M |
2026-08-15 | $0.01281 | $0.01311 | $0.01281 | $0.01293 | $1.39M |
2026-08-14 | $0.01304 | $0.01308 | $0.01261 | $0.01280 | $1.79M |
2026-08-13 | $0.01363 | $0.01372 | $0.01293 | $0.01304 | $2.15M |
2026-08-12 | $0.01397 | $0.01420 | $0.01354 | $0.01363 | $1.74M |
2026-08-11 | $0.01417 | $0.01436 | $0.01387 | $0.01397 | $1.83M |
2026-08-10 | $0.01477 | $0.01509 | $0.01411 | $0.01417 | $2.28M |
2026-08-09 | $0.01387 | $0.01515 | $0.01385 | $0.01477 | $3.71M |
2026-08-08 | $0.01321 | $0.01393 | $0.01320 | $0.01387 | $2.09M |
2026-08-07 | $0.01321 | $0.01349 | $0.01310 | $0.01321 | $1.82M |
2026-08-06 | $0.01307 | $0.01340 | $0.01305 | $0.01321 | $1.96M |
2026-08-05 | $0.01296 | $0.01327 | $0.01291 | $0.01307 | $1.94M |
2026-08-04 | $0.01305 | $0.01322 | $0.01293 | $0.01296 | $1.79M |
2026-08-03 | $0.01314 | $0.01344 | $0.01291 | $0.01305 | $2.40M |
2026-08-02 | $0.01347 | $0.01350 | $0.01305 | $0.01314 | $1.77M |
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 13
* 範圍內最早的數據(UTC 時間)
** 範圍內的最新數據(UTC 時間)
歷史上的今天
2026-09-01

Goatseus Maximus
(GOAT)
- 今天$0.01565
- 1 年前$0.07625
分享到 Twitter
下載 Goatseus Maximus 歷史數據
Bitget app
關於 Goatseus Maximus 價格歷史數據
Goatseus Maximus 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看 Goatseus Maximus 隨時間推移的開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日漲跌的百分比,進而輕鬆判斷波動較大的交易日。
根據我們的 Goatseus Maximus 價格歷史數據,其價值在 2024-11-17 飆升至歷史高點,超過 $1.36 USD。另一方面,Goatseus Maximus 價格軌跡的最低點(通常稱為「Goatseus Maximus 歷史最低點」)出現在 2024-10-10 。如果有人在此期間購買了 Goatseus Maximus ,那麼他目前將獲得80,147% 的可觀收益。
按照設計,Goatseus Maximus的總供應量將達到999,979,016.98個。截至目前,Goatseus Maximus的流通供應量約為999,979,000個。
本頁面所示的價格均來自可信賴的數據提供商 Bitget。在檢查您的投資時,建議依賴單一數據來源,因為不同提供商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史 Goatseus Maximus 價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並即時更新。
Goatseus Maximus 歷史數據案例
以下是 Goatseus Maximus 歷史數據在 Goatseus Maximus 交易中的一些使用方法:
技術分析:交易者使用歷史數據來分析 Goatseus Maximus 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺化工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一就是將 Goatseus Maximus 的歷史市場數據視覺化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟體包,如用於數據視覺化的 Matplotlib 、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 Goatseus Maximus 價格:歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。透過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並對 Goatseus Maximus 市場的走向做出明智的預測。透過利用 Bitget 的 Goatseus Maximus 歷史數據集,交易者可以獲取 Goatseus Maximus 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:透過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 Goatseus Maximus 的風險。他們還可以確定資產 Goatseus Maximus 的波動性,進而做出明智的投資決策。
投資組合管理:歷史數據在投資組合管理時也大有用處。透過長期追蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 Goatseus Maximus 交易機器人:此外,用戶還可以選擇下載 Goatseus Maximus 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)的市場數據,來訓練自己的 Goatseus Maximus 交易機器人,進而在市場上取得優秀表現。









