Bitget:全球日交易量排名前 4!
BTC 市占率59.15%
目前 ETH 燃料費:0.1-1 gwei
BTC/USDT$90027.23 (+1.80%)恐懼與貪婪指數20(極度恐懼)
山寨季指數:0(比特幣季)
比特幣現貨 ETF 總淨流量:-$708.7M(1 天);+$228.2M(7 天)。Bitget 新用戶立 享 6,200 USDT 歡迎禮包!立即領取
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該幣種的價格尚未更新或已停止更新。本頁面資訊僅供參考。您可在 Bitget 現貨市場 上查看上架幣種。
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Pokemon 價格歷史
時間週期:2025-01-22 ~ 2026-01-22
USD
| 日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2025-07-31 | $0.{12}1256 | $0.{12}1256 | $0.{12}1256 | $0.{12}1256 | $0.00 |
2025-07-30 | $0.{12}1256 | $0.{12}1256 | $0.{12}1256 | $0.{12}1256 | $0.00 |
2025-07-29 | $0.{12}1256 | $0.{12}1256 | $0.{12}1256 | $0.{12}1256 | $0.00 |
2025-07-28 | $0.{12}1256 | $0.{12}1256 | $0.{12}1256 | $0.{12}1256 | $0.00 |
2025-07-27 | $0.{12}1256 | $0.{12}1256 | $0.{12}1256 | $0.{12}1256 | $0.00 |
2025-07-26 | $0.{12}1256 | $0.{12}1256 | $0.{12}1256 | $0.{12}1256 | $0.00 |
2025-07-25 | $0.{12}1256 | $0.{12}1256 | $0.{12}1255 | $0.{12}1256 | $0.00 |
2025-07-24 | $0.{12}1230 | $0.{12}1348 | $0.{12}1227 | $0.{12}1256 | $1,144.56 |
2025-07-23 | $0.{12}1288 | $0.{12}1399 | $0.{12}1223 | $0.{12}1230 | $138.41 |
2025-07-22 | $0.{12}1254 | $0.{12}1360 | $0.{12}1207 | $0.{12}1288 | $271.01 |
2025-07-21 | $0.{12}1208 | $0.{12}1351 | $0.{12}1208 | $0.{12}1254 | $828.31 |
2025-07-20 | $0.{12}1194 | $0.{12}1209 | $0.{12}1140 | $0.{12}1208 | $104.93 |
2025-07-19 | $0.{12}1227 | $0.{12}1242 | $0.{12}1110 | $0.{12}1194 | $213.1 |
2025-07-18 | $0.{12}1329 | $0.{12}1334 | $0.{12}1222 | $0.{12}1227 | $1,635.87 |
2025-07-17 | $0.{12}1351 | $0.{12}1351 | $0.{12}1243 | $0.{12}1329 | $4,485.94 |
2025-07-16 | $0.{12}1291 | $0.{12}1400 | $0.{12}1260 | $0.{12}1351 | $689.07 |
2025-07-15 | $0.{12}1289 | $0.{12}1345 | $0.{12}1246 | $0.{12}1291 | $519.98 |
2025-07-14 | $0.{12}1374 | $0.{12}1399 | $0.{12}1249 | $0.{12}1289 | $1,686.35 |
2025-07-13 | $0.{12}1250 | $0.{12}1397 | $0.{12}1236 | $0.{12}1374 | $171.22 |
2025-07-12 | $0.{12}1227 | $0.{12}1397 | $0.{12}1168 | $0.{12}1250 | $791.05 |
2025-07-11 | $0.{12}1286 | $0.{12}1286 | $0.{12}1162 | $0.{12}1227 | $375.26 |
2025-07-10 | $0.{12}1287 | $0.{12}1404 | $0.{12}1227 | $0.{12}1286 | $67.76 |
2025-07-09 | $0.{12}1137 | $0.{12}1480 | $0.{12}1137 | $0.{12}1287 | $342.64 |
2025-07-08 | $0.{12}1251 | $0.{12}1260 | $0.{12}1137 | $0.{12}1137 | $497.27 |
2025-07-07 | $0.{12}1278 | $0.{12}1316 | $0.{12}1145 | $0.{12}1251 | $46.96 |
2025-07-06 | $0.{12}1135 | $0.{12}1279 | $0.{12}1135 | $0.{12}1278 | $19.39 |
2025-07-05 | $0.{12}1285 | $0.{12}1285 | $0.{12}1134 | $0.{12}1135 | $26.92 |
2025-07-04 | $0.{12}1200 | $0.{12}1285 | $0.{12}1108 | $0.{12}1285 | $28.56 |
2025-07-03 | $0.{12}1221 | $0.{12}1222 | $0.{12}1108 | $0.{12}1200 | $29.61 |
2025-07-02 | $0.{12}1233 | $0.{12}1237 | $0.{12}1136 | $0.{12}1221 | $26.03 |
* 範圍內最早的數據(UTC 時間)
** 範圍內的最新數據(UTC 時間)
歷史上的今天
2026-01-22

Pokemon
(POKEMON)
- 今天$0.00
- 1 年前$0.{12}2935
- 2 年前$0.{12}4042
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關於 Pokemon 價格歷史數據
Pokemon 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看 Pokemon 隨時間推移的開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日漲跌的百分比,進而輕鬆判斷波動較大的交易日。
根據我們的 Pokemon 價格歷史數據,其價值在 2023-08-06 飆升至歷史高點,超過 $0.{11}3236 USD。另一方面,Pokemon 價格軌跡的最低點(通常稱為「Pokemon 歷史最低點」)出現在 2023-06-27 。如果有人在此期間購買了 Pokemon ,那麼他目前將獲得-100% 的可觀收益。
按照設計,Pokemon的總供應量將達到420,000T個。截至目前,Pokemon的流通供應量約為0個。
本頁面所示的價格均來自可信賴的數據提供商 Bitget。在檢查您的投資時,建議依賴單一數據來源,因為不同提供商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史 Pokemon 價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並即時更新。
Pokemon 歷史數據案例
以下是 Pokemon 歷史數據在 Pokemon 交易中的一些使用方法:
技術分析:交易者使用歷史數據來分析 Pokemon 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺化工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一就是將 {1} 的歷史市場數據視覺化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟體包,如用於數據視覺化的 Matplotlib 、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 Pokemon 價格:歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。透過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並對 Pokemon 市場的走向做出明智的預測。透過利用 Bitget 的 Pokemon 歷史數據集,交易者可以獲取 Pokemon 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:透過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 Pokemon 的風險。他們還可以確定資產 Pokemon 的波動性,進而做出明智的投資決策。
投資組合管理:歷史數據在投資組合管理時也大有用處。透過長期追蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 Pokemon 交易機器人:此外,用戶還可以選擇下載 Pokemon 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)的市場數據,來訓練自己的 Pokemon 交易機器人,進而在市場上取得優秀表現。
利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 Pokemon 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。










