Anthropic öz istehsalı olan AI çiplərinə daha çox yatırım edir: MatX-i 7 milyard dollara almağı düşündü, hazırda bir neçə startapla danışıqlar aparır

Anthropic çipin müstəqil istehsal strategiyasını sürətlə irəli aparır və bunu IPO ərəfəsində rəqabət üstünlüyünü möhkəmləndirəcək əsas addım kimi qiymətləndirir.

Reuters-in son xəbərlərinə görə, Anthropic təxminən 7 milyard dollar qiymətinə AI çip istehsalına yeni başlayan MatX şirkətini almaq üçün danışıqlar aparıb, lakin bu alış planı sonda ləğv olunub və müzakirələr potensial əməkdaşlıq imkanlarının araşdırılmasına çevrilib. Eyni zamanda, Anthropic son zamanlar bir sıra AI çip startapları ilə də görüşlər keçirib, amma konkret yol hələ müəyyən edilməyib.

Bu ardıcıl addımlar göstərir ki, Anthropic Nvidia və digər xarici hardware tədarükçülərinə olan asılılığını azaltmaq, öz çip istehsalı bacarığına yiyələnməklə hesablama gücü xərclərində və təminatında uzunmüddətli üstünlük əldə etmək istəyir. 2 trilyon dollarlıq dəyərləndirmə hədəfi olan və publik listinqə hazırlaşan bir AI şirkəti üçün hardware-in müstəqil istehsalı biznes hekayəsinin əsas tərkib hissəsinə çevrilib.

Alış danışıqları dəyişdi, MatX fərdi maliyyə toplamağa yönəlir

Xəbərdə, iki mənbənin bildirdiyinə görə, Anthropic və MatX təxminən 7 milyard dollar alış qiyməti barədə geniş danışıqlar aparıblar. Üçüncü bir mənbə isə bildirib ki, bu birləşmə müzakirələri əməkdaşlıq perspektivinin müzakirəsinə çevrilib, lakin Reuters danışıqlardan niyə imtina edildiyinin konkret səbəbini öyrənə bilməyib.

MatX Google Tensor Processing Unit (TPU) mühəndisinin iştirakı ilə yaradılıb və hazırda təxminən 4 milyard dollar dəyərləndirmə ilə yeni maliyyələşdirmə raundunu başa çatdırmaq istəyir.

MatX-in əsas texniki istiqaməti təlim çipi — yəni böyük AI modellərinin qurulması üçün nəzərdə tutulan prosessorlardır. Bu, bir sıra çip startapları və rəqib OpenAI-nin daha çox çıxarış çipinə (inference chip) üstünlük verdiyi strategiyadan fərqlənir. Mənbələr bildiriblər ki, Anthropic həmçinin çıxarış çipinin inkişafını paralel şəkildə seçə bilər.

Geniş startaplarla əlaqə, kadr strategiyası paralel şəkildə aparılır

Reuters-in verdiyi məlumata görə, Anthropic son bir neçə həftədə bir neçə AI çip startapları ilə görüş keçirib; bu addım onun mühəndis və rəhbərliyinə hazırki çip dizayn sahəsində müxtəlif texnologiyaları öyrənməyə imkan verir, lakin şirkət alış barədə qərar verməyib.

Kadr cəlb etmə sahəsində Anthropic bu həftə Google çip mütəxəssisi Amir Salek-i işə götürüb, bu ilin iyununda isə OpenAI çip layihəsində yer almış keçmiş OpenAI çip mühəndisi Clive Chan-i qəbul edib.

Anthropic bildirib ki, Claude modelinin daha sürətli və səmərəli işləməsini təmin edəcək xüsusi çipi dizayn etmək üçün şirkət daxili silisium komandasını gücləndirir və eyni zamanda çoxlu çip təminatçısı strategiyasını qoruyacaq, Nvidia, Google və s. ilə əməkdaşlıq edəcək.

Müstəqil çip strategiyasının məntiqi: xərcin azaldılması, səmərəliliyin artırılması, təchizat risklərinin azaldılması

Anthropic-in xüsusi silisium strategiyasının irəliləməsində bir neçə real faktor rol oynayır.

Birincisi, xərc təzyiqidir. Çip dizaynı xeyli maliyyə tələb edir — tək bir nəsil dizaynının xərci yüz milyonlarla dollar təşkil edə bilər, dizayndan real hardware-in əldə olunması bir ildən çox çəkə bilər — amma uzunmüddətli perspektivdə dizayn bacarıqlı startapı əldə etmək hesablama gücü xərclərini əhəmiyyətli dərəcədə azalda bilər.

İkincisi, təminatın qorunmasıdır. Nvidia maliyyə hesabatında bildirib ki, prosessorların təchizatı 2027-ci ilə qədər sıx olaraq qalacaq. Hazırda Anthropic böyük hesablama gücü üçün Google AI çipi almaq üçün 36 milyard dollar, Nscale ilə 45 milyard dollar bulud hesablamalı kirayə müqaviləsi və SpaceX-in Colossus 1 məlumat mərkəzindən istifadə üçün ayda 1.25 milyard dollar ödəmə müqaviləsi imzalayıb (bu mərkəz 220 mindən çox Nvidia çipinə sahibdir). Müstəqil çip istehsalı xarici tədarükçülərdən yaranan qeyri-müəyyənliyi qismən aradan qaldırır.

Üçüncüsü, performans rəqabətidir. OpenAI bu həftə keçirilən tədbirdə bildirib ki, onun ilk xüsusi çipi "Jalapeno" çıxarış hesablama sahəsində Nvidia məhsullarından daha effektivdir. Xüsusi çip müəyyən modellər və iş yükü üçün optimallaşdırıla bilər və bununla performans və iqtisadi səmərəlilikdə fərqlilik üstünlüyü yaradır.

Sənaye tendensiyası: Böyük model şirkətləri müstəqil hardware qurur

Anthropic-in çip müstəqilliyi sahəsindəki araşdırmaları aparıcı AI laboratoriyalarının ortaq strategiyasını əks etdirir. Google TPU seriyası çipini, Amazon isə Trainium və Inferentia çiplərini hazırlayıb; onların hər ikisi Nvidia-dan asılılığı azaltmaq və öz AI iş yükünü optimallaşdırmaq məqsədini daşıyır.

Anthropic modeli müxtəlif təminatçının hardware-i üzərində işlədən ilk AI şirkətlərindən biridir və onun diversifikasiya olunmuş hardware strategiyası artıq müəyyən bazaya sahibdir. Claude modelləri ailəsinin genişlənməsi ilə şirkətin hesablama gücünə olan ehtiyacı sürətlə artır.

IPO gözləntiləri fonunda Anthropic-in çip strategiyası daha birbaşa kapital bazası mənası daşıyır.

Reuters-in əvvəlki hesabatında bildirilir ki, Anthropic-in listinqdək dəyərləndirmə hədəfi 2 trilyon dollardır və bu rəqəm onun 2028-ci ildə maksimum 200 milyard dollar gəlir proqnozu ilə sıx bağlıdır. Şirkət hardware sahəsində müstəqil və nəzarət olunan imkanlar qurarsa, bu investorlar üçün onun uzunmüddətli gəlirlilik potensialının vacib qiymətləndirmə ölçüsü olacaq.