¿Puede Nvidia lograr otro año de éxito sin precedentes?

El ascenso meteórico de Nvidia en la era de la inteligencia artificial

Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia, presentó recientemente los últimos chips de la compañía durante un evento en Las Vegas, destacando el papel central de Nvidia en la revolución de la IA.

(John Locher / Associated Press)

Nvidia batió récords en 2025, impulsada por el auge global de la inteligencia artificial, y se consagró como la empresa más valiosa del mundo.

Ahora, el líder tecnológico con sede en Santa Clara se prepara para mantener su dominio por un año más.

“La competencia por la supremacía en IA ya comenzó”, declaró Jensen Huang en la feria CES de Las Vegas. “Todos buscan alcanzar el próximo avance, explorar nuevas fronteras”.

A sus 62 años, Huang—luciendo su característica chaqueta de cuero negro de cocodrilo—compartió su audaz visión de un futuro en el que las máquinas inteligentes, desde vehículos autónomos hasta robots avanzados, interactúan perfectamente con las personas en el mundo físico.

Como fuerza impulsora detrás del auge de la IA, Nvidia también ha enfrentado escepticismo sobre si las enormes inversiones en empresas de IA están generando una burbuja insostenible. Algunos temen que estas compañías estén sobrevaloradas y que la burbuja eventualmente pueda estallar.

Nvidia ha tenido un papel clave en esta tendencia, respaldando empresas como OpenAI, Intel, CoreWeave y apoyando la iniciativa xAI de Elon Musk.

Este ascenso notable es especialmente relevante para una empresa que, apenas cinco años atrás, era relativamente desconocida fuera de los círculos tecnológicos.

Expertos de la industria predicen que el auge de la IA probablemente no terminará pronto, y que incluso si ocurre una caída, se espera que Nvidia se mantenga resiliente debido a su dominio en chips de alto rendimiento para IA y su continua innovación.

“Nvidia está bien posicionada para un éxito sostenido”, dijo Gil Luria, jefe de investigación tecnológica en D.A. Davidson. “Es una muestra de cuán fundamentales se han vuelto las herramientas de IA”.

¿Cómo ha prosperado Nvidia en medio de la explosión de la IA?

Fundada por Jensen Huang en 1993 tras sus estudios de ingeniería en Stanford, Nvidia inicialmente ganó reconocimiento por sus chips especializados utilizados en videojuegos, minería de criptomonedas, desarrollo de IA y robótica.

Hoy, Nvidia emplea a más de 36.000 personas en 38 países, con sus principales operaciones de diseño en California y la fabricación mayormente en Asia. La compañía también anunció planes para producir chips Blackwell en Arizona y construir supercomputadoras de IA en Texas a través de alianzas con fabricantes.

En noviembre, Nvidia reportó ingresos récord de 57.000 millones de dólares en el tercer trimestre, un aumento del 62% respecto al año anterior. La empresa también reveló que había asegurado pedidos de chips de IA por 500.000 millones de dólares hasta 2026.

Hacia fines del año pasado, Nvidia se convirtió en la primera empresa en superar una valoración de mercado de 5 billones de dólares, elevando la fortuna personal de Huang a más de 160.000 millones de dólares.

Nvidia también ha forjado alianzas clave, incluido el compromiso de invertir hasta 100.000 millones de dólares en OpenAI. OpenAI planea usar los sistemas de Nvidia para construir y operar al menos 10 gigavatios de centros de datos de IA.

Estos centros de datos son fundamentales para procesar la enorme cantidad de información necesaria para entrenar y operar sistemas avanzados de IA.

¿Cómo mantiene Nvidia su liderazgo?

Nvidia trabaja para asegurar que sus chips estén en el corazón de cada nuevo avance impulsado por IA. Debido a la alta demanda y oferta limitada, las principales marcas globales buscan colaborar con Nvidia.

Huang destacó la asociación de la compañía con Mercedes-Benz, que utiliza la tecnología de vehículos autónomos de Nvidia.

“Imaginamos un futuro donde mil millones de autos en las calles sean autónomos”, dijo Huang, sugiriendo que los robotaxis y los vehículos personales autónomos pronto podrían volverse comunes.

El primer auto autónomo impulsado por la tecnología de Nvidia se presentará pronto en Estados Unidos, con lanzamientos posteriores en Europa y Asia.

Huang también demostró la suite de herramientas de IA de Nvidia diseñadas para ayudar a los vehículos autónomos a navegar escenarios de tráfico complejos.

En un video de demostración filmado en San Francisco, un Mercedes-Benz equipado con la tecnología de Nvidia cedió el paso de manera segura a peatones y otros vehículos.

Durante su presentación, Huang fue acompañado en el escenario por robots de varias formas y tamaños, ilustrando cómo la tecnología de Nvidia está avanzando la robótica para tareas que van desde la entrega de alimentos hasta levantar cargas pesadas e incluso cirugías.

El último chip de IA de Nvidia, nombrado en honor a la astrónoma Vera Rubin, ha entrado en producción a gran escala.

Huang también habló sobre cómo los productos de Nvidia están siendo utilizados para desarrollar asistentes personales y describió una alianza ampliada con Siemens para integrar IA en los procesos de diseño industrial y manufactura.

La empresa también ha fortalecido sus vínculos con el sector del entretenimiento, asociándose con Universal Music Group para promover el uso responsable de la IA en el descubrimiento, creación y disfrute musical.

¿Qué le espera a Nvidia?

Se espera que las recientes iniciativas de Nvidia impulsen aún más su crecimiento mientras la empresa busca generar una demanda aún mayor por sus productos.

“La era de la inversión masiva en IA comenzó con Jensen Huang y Nvidia, cuyos chips se han vuelto tan valiosos como el oro o el petróleo”, escribieron analistas de Wedbush Securities en una nota reciente.

Según Wedbush, la robótica y las tecnologías autónomas presentan nuevas oportunidades significativas para Nvidia, lo que podría llevar su valor de mercado a 6 billones de dólares.

Sin embargo, a medida que más vehículos autónomos salgan a las calles, las empresas podrían enfrentar desafíos para convencer tanto a los reguladores como al público de aceptar la tecnología de conducción autónoma, señaló Luria.

“Parece casi seguro”, dijo. “La verdadera pregunta es cuándo: ¿ocurrirá pronto, o tomará otra década o dos?”

¿Qué desafíos podría enfrentar Nvidia?

A pesar de su liderazgo en IA, Nvidia enfrenta incertidumbres en el mercado chino, que podría valer 50.000 millones de dólares anuales. La compañía también se ve afectada por aranceles y restricciones comerciales.

Nvidia ha presionado al gobierno estadounidense para relajar los controles de exportación sobre chips de IA, con el objetivo de vender sus chips H200 a empresas chinas.

Tanto el presidente Trump como líderes tecnológicos han expresado preocupaciones sobre el potencial de China para superar a EE.UU. en IA, lo que plantea cuestiones de seguridad nacional. Sin embargo, Huang ha cultivado una fuerte relación con Trump, y el H200 no es el chip más avanzado de Nvidia.

En un acuerdo único, Trump aceptó permitir que Nvidia venda chips H200 a China, siempre que EE.UU. reciba el 25% de las ventas.

Huang afirmó en la CES que la demanda de estos chips en China es “muy alta”, aunque existen dudas sobre si estas ventas se concretarán.

Según The Information, las autoridades chinas han instruido a algunas empresas tecnológicas locales a suspender los pedidos de chips H200 y podrían requerirles que compren chips de IA producidos localmente.

Este artículo fue publicado originalmente por Los Angeles Times.