Amazon, UPS y varias otras corporaciones líderes están implementando reducciones significativas de personal. ¿Es la inteligencia artificial la responsable?

Puntos principales

• Grandes corporaciones como Amazon, UPS y Dow han anunciado recientemente recortes significativos de personal.
• Estudios que analizan las tendencias laborales indican que la inteligencia artificial ha tenido, hasta ahora, un efecto mínimo en el empleo.
• Algunos expertos creen que las empresas pueden estar atribuyendo los despidos a la IA como una forma de desviar la atención de problemas organizacionales más profundos.

Al comenzar 2026, el mercado laboral seguía siendo frágil, con una ola de despidos de alto perfil que intensificó las preocupaciones sobre la estabilidad del empleo.

Amazon.com (AMZN) anunció planes para eliminar alrededor de 16.000 puestos corporativos. United Parcel Service (UPS) siguió con 30.000 despidos, sumándose a una ronda anterior de recortes. Dow (DOW), fabricante de productos químicos, despidió a 4.500 empleados—aproximadamente el 12% de su plantilla. Home Depot (HD) y Nike (NKE) también anunciaron cientos de despidos cada una.

Para muchos empleados, la ansiedad va más allá de los despidos en sí—existe una creciente inquietud respecto a las razones detrás de ellos. Según una encuesta reciente de Reuters/Ipsos, el 71% de los estadounidenses están preocupados de que la inteligencia artificial eventualmente les quite sus puestos de trabajo.

Con la IA mencionándose frecuentemente en los informes empresariales y en los comunicados de despidos, es fácil suponer un vínculo directo. Sin embargo, economistas y expertos laborales que revisan los datos ven una realidad más matizada, con la IA desempeñando un papel menor al que sugieren los titulares.

Qué significa esto para vos

Aunque la IA suele dominar la conversación, la mayoría de los 1,2 millones de despidos del año pasado fueron impulsados por recortes federales, presiones económicas y cierres de empresas. Investigadores señalan que algunas organizaciones podrían estar recurriendo al “AI-washing”—citando la automatización como una explicación conveniente para problemas más profundos. El problema real es un mercado laboral estancado: solo se sumaron 12.000 empleos mensuales en la segunda mitad de 2025, una fuerte caída respecto a los 186.000 por mes del año anterior, y los primeros meses de 2026 muestran poca mejora.

Los empleados están replicando las preocupaciones expresadas por los principales ejecutivos. Líderes como Marc Benioff de Salesforce, Jim Farley de Ford y Dario Amodei de Anthropic han advertido que la IA podría amenazar los puestos de trabajo.

Varios estudios importantes han alimentado estas preocupaciones. Un informe de Stanford de noviembre, utilizando datos de nómina de ADP, encontró que los profesionales en roles altamente expuestos a la IA experimentaron una caída del 16% en el empleo tras el lanzamiento de ChatGPT. El Foro Económico Mundial informó que el 41% de los empleadores planeaba reducir personal donde la IA pudiera automatizar tareas. El Fondo Monetario Internacional estimó que el 60% de los empleos en economías avanzadas son vulnerables a la IA, y los trabajadores que luchan por adaptarse sufrieron un descenso del 3,6% en el empleo.

Pruebas limitadas del impacto de la IA

A pesar de la especulación generalizada, los investigadores que han analizado los datos de empleo han encontrado pocas pruebas concretas de que la IA sea el principal motor detrás de los despidos recientes.

El Yale Budget Lab revisó las estadísticas laborales de EE. UU. desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022 hasta finales de 2025 y no encontró cambios significativos en la distribución de empleos con diferentes niveles de exposición a la IA. Sus hallazgos sugieren que la composición de la fuerza laboral se ha mantenido en gran medida sin cambios. De manera similar, economistas de la Reserva Federal de Dallas concluyeron que el efecto general de la IA en el empleo ha sido “pequeño y sutil”.

Según Challenger, Gray & Christmas, de los 1,2 millones de despidos anunciados en 2025, menos de 55.000—solo el 4,5%—fueron atribuidos a la IA. En contraste, los recortes federales por sí solos representaron seis veces esa cifra, mientras que factores económicos condujeron a 253.000 despidos y los cierres de empresas a 191.000 más. La IA no figuró entre las cinco principales causas de pérdida de empleo.

¿Se está usando la IA como chivo expiatorio?

La investigación indica que cuando se introduce la IA en el lugar de trabajo, suele utilizarse más como una herramienta para asistir a los empleados que para reemplazarlos. El Índice Económico de Anthropic de enero, que analizó millones de interacciones reales con su chatbot Claude, encontró que la mayoría del uso de IA en el trabajo implica que las personas aprovechan la IA para tareas específicas en lugar de una automatización total. Los datos también muestran que la efectividad de la IA cae significativamente con tareas complejas, lo que resalta la necesidad continua de supervisión humana en trabajos críticos.

¿Por qué entonces se menciona tanto la IA en las discusiones sobre despidos? Algunos analistas sugieren que las empresas podrían estar recurriendo al “AI-washing”—utilizando la IA como una explicación conveniente para ocultar errores estratégicos o problemas más profundos.

Un informe reciente de Oxford Economics sugirió: “Creemos que algunas empresas están intentando presentar los despidos de forma más positiva enmarcándolos como parte de una transformación impulsada por la IA.”

Si bien la IA podría eventualmente transformar el panorama laboral, el plazo sigue siendo incierto. El Yale Budget Lab señala que cambios tecnológicos previos, como la adopción de las computadoras e internet, tardaron décadas en afectar plenamente el mercado laboral. Hasta ahora, la inteligencia artificial parece estar siguiendo un camino gradual similar, pese a su frecuente mención en los anuncios de despidos.