Michael, cofundador de Brevis: en la próxima década, el 99% del cómputo en blockchain se trasladará fuera de la cadena y las pruebas ZK se convertirán en una infraestructura clave.
Según ChainCatcher, en el foro temático “Build and Scale in 2026” organizado recientemente por ChainCatcher en Hong Kong, Michael, cofundador y CEO de la plataforma de computación verificable ZK Brevis, ofreció una ponencia titulada “La capa de computación infinita donde todo es computable”, en la que compartió cómo la tecnología ZK está impulsando una transformación fundamental en el paradigma de la computación blockchain.
Michael señaló que actualmente el costo de la computación on-chain en blockchain es alto y la velocidad es baja. El paradigma de “computación verificable” propuesto por Brevis permite trasladar los cálculos pesados fuera de la cadena, de modo que en la cadena solo se necesita verificar pruebas a bajo costo, logrando así desacoplar la computación de la verificación y, al mismo tiempo, soportar escenarios de protección de la privacidad.
La presentación mostró los avances en el rendimiento del producto principal de Brevis, Pico ZKVM: su última generación, Pico Prism, puede completar la prueba de bloques de Ethereum en un promedio de 6,9 segundos, con el 99,6% de los bloques verificados en menos de 12 segundos, logrando por primera vez la prueba en tiempo real de Ethereum (RTP). Actualmente, Pico ZKVM, como “coprocesador de datos ZK on-chain”, ya se utiliza en escenarios como la distribución de incentivos con protección de privacidad, DeFi de alto rendimiento y computación de datos on-chain sin confianza, y ofrece soporte de programación en Rust para desarrolladores sin experiencia previa en ZK.
Michael predice que, en los próximos 10 años, el 99% de la computación blockchain ocurrirá fuera de la cadena y será verificada mediante pruebas ZK. Brevis está impulsando este proceso a través de su infraestructura de computación verificable.
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
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