Rapport de recherche|Analyse détaillée du projet avantisfi & Analyse de la capitalisation boursière d’AVNT

I. Présentation du projet
II. Points forts du projet
-
Couche de trading à effet de levier universelle, couvrant diverses classes d'actifs
-
Effet de levier élevé et modèle sans frais, amélioration de l'efficacité du capital
-
Innovation technologique, expérience on-chain à faible latence
-
Communauté dynamique et développement durable
III. Perspectives de valorisation
IV. Modèle économique
Offre totale de tokens
Structure de répartition
-
Premier airdrop 12,5% : déblocage complet au lancement du TGE ;
-
Incitations on-chain 28,6% : 0% au TGE, déblocage linéaire sur 42 mois ;
-
Builders et subventions écosystème 9% : 0% au TGE, déblocage linéaire sur 24 mois ;
-
Équipe et conseillers 13,3% : déblocage à partir de 12 mois après le TGE, linéaire sur 30 mois ;
-
Investisseurs 26,6% : déblocage à partir de 12 mois après le TGE, linéaire sur 30 mois ;
-
Fondation 4% : 0% au TGE, déblocage linéaire sur 24 mois ;
-
Réserve de liquidité 6% : déblocage complet au lancement du TGE.

Utilisation du token
-
Vote de gouvernance : les détenteurs de tokens peuvent participer à la gouvernance du protocole pour décider de l'orientation du projet et des ajustements de paramètres.
-
Revenus de staking : les utilisateurs peuvent staker leurs tokens pour obtenir des récompenses, améliorant la sécurité du réseau et la demande de tokens.
-
Fourniture de liquidité : les tokens peuvent être utilisés dans des pools de liquidité pour gagner des frais de transaction et stimuler l'activité de trading dans l'écosystème.
-
Paiement dans l'écosystème : utilisé comme moyen de paiement pour les frais de service de la plateforme et les coûts de transaction.
-
Mécanisme d'incitation : récompense des utilisateurs via le mining ou des missions, stimulant l'activité communautaire et l'expansion de l'écosystème.
V. Informations sur l'équipe et le financement
Informations sur l'équipe
Situation du financement
VI. Risques potentiels
-
La libération de liquidité lors du TGE initial représente 18,5%, ce qui entraîne un risque de pression à la vente après l'airdrop ;
-
Risque de pression à la vente après le déblocage linéaire mensuel pour les investisseurs et l'équipe ;
-
Risque de pression à la vente de la part de l'équipe et de la fondation.
-
La partie incitations on-chain représente 28,6%, il n'est pas exclu que les équipes ayant reçu des incitations vendent après le déblocage.
VII. Liens officiels
-
Website: https://www.avantisfi.com
-
Twitter: https://x.com/avantisfi
-
Discord : Aucun
Avertissement : le contenu de cet article reflète uniquement le point de vue de l'auteur et ne représente en aucun cas la plateforme. Cet article n'est pas destiné à servir de référence pour prendre des décisions d'investissement.
Vous pourriez également aimer
L'histoire de la marge brute des entreprises d'applications d'IA subit son premier "bilan de santé" : Canva ralentit volontairement, Figma absorbe elle-même le coût de l'inférence
Les expériences de Canva et Figma révèlent le dilemme commun des entreprises spécialisées dans les applications d’IA : les coûts élevés d'inférence érodent sévèrement la marge brute et fragilisent leur modèle économique unitaire. Pour maîtriser ces coûts, Canva a délibérément ralenti le déploiement de l’IA, ce qui a freiné la croissance de ses revenus ; Figma, de son côté, a subi une chute de son cours en bourse en assumant elle-même les coûts d’un test gratuit. Les deux entreprises misent sur le développement de leurs propres modèles pour sortir de l’impasse, mais la rentabilité de l’IA reste à prouver avec le temps.

Les données de l'emploi non-agricole aux États-Unis pour juillet sont "difficiles à interpréter" : baisse de l'emploi, diminution du chômage, quel est l'avis des analystes de Wall Street ?
Le rapport sur l’emploi non agricole de juillet aux États-Unis a été publié, mais les signaux contradictoires des données plongent les investisseurs dans la confusion quant à l’état réel du marché du travail.

Nvidia vise la société d'électricité derrière la "Porte des étoiles" d'OpenAI et investit directement 3 milliards de dollars
Selon les informations rapportées, Nvidia prévoit d’investir jusqu’à 3 milliards de dollars dans le fournisseur d’infrastructures électriques Lancium (20 % de participation initiale pour 2 milliards de dollars, qui monterait à environ 30 % après une extension), lequel fournit l’électricité au parc IA "Star Gate" d’OpenAI et a déjà sécurisé 4 gigawatts de ressources énergétiques au Texas.