Vitalik revient sur Ethereum et l’IA : il s’oppose à « l’accélération indiscriminée », plaide pour la décentralisation et la protection de la vie privée afin de façonner l’avenir de l’IA

BlockBeats News, 10 février. Le cofondateur d’Ethereum, Vitalik Buterin, a publié un article ce matin, mettant à jour sa réflexion systématique sur l’intersection entre Ethereum et l’intelligence artificielle. Il a souligné que l’AGI ne devrait pas être poursuivie dans une logique d’« accélération généralisée », mais que les valeurs de la crypto et de l’IA devraient être profondément intégrées afin de construire un avenir de l’IA favorable à la liberté humaine, à la sécurité et à la coopération décentralisée.

Vitalik a déclaré que simplifier l’IA à un cadre de compétition du type « le premier qui y parvient domine » est une idée fausse. Selon lui, que ce soit pour Ethereum ou pour la manière dont l’humanité devrait développer l’AGI, l’essentiel réside dans le choix de la bonne direction plutôt que dans l’accélération aveugle du progrès technologique. Les objectifs centraux incluent : éviter la marginalisation des humains par l’IA ou la perte permanente de pouvoir due à des structures de pouvoir inéluctables, et prévenir les risques systémiques liés à une IA hors de contrôle ou à un déséquilibre entre l’attaque et la défense.

Dans une perspective plus pratique à moyen terme, Vitalik a proposé quatre axes clés :

Le premier est de construire davantage d’outils d’interaction IA « sans confiance/compatibles avec la vie privée ».
Cela inclut des outils LLM locaux, des paiements API ZK préservant la confidentialité, des schémas cryptographiques pour renforcer la confidentialité de l’IA, et la validation côté client des garanties côté serveur telles que les preuves TEE et les preuves cryptographiques. Il a souligné qu’il s’agit essentiellement d’étendre la feuille de route de confidentialité d’Ethereum aux scénarios de calcul LLM.

Le deuxième est Ethereum comme couche d’interaction économique pour l’IA.
Cela couvre les appels API IA, les relations d’emploi entre bots, les mécanismes de collatéral, la résolution de litiges on-chain, et les systèmes de réputation IA tels que l’ERC-8004. L’objectif est de permettre à l’IA de disposer de capacités d’interaction économique pour soutenir une architecture IA plus décentralisée, plutôt qu’un système fermé coordonné au sein d’une seule organisation.
Le troisième est de rendre réelle la « vision cyberpunk d’un monde auto-vérifiant ».
En utilisant les LLM pour résoudre le véritable goulot d’étranglement lié à l’incapacité des humains à vérifier le code ligne par ligne, il s’agit d’atteindre une interaction sans confiance, notamment : utilisation d’applications Ethereum sans interface tierce, génération et validation de transactions par des modèles locaux, audits locaux de smart contracts, compréhension des preuves de vérification formelle (FV), et vérification des modèles de confiance des applications et protocoles.
Le quatrième est de remodeler les marchés et les mécanismes de gouvernance.
Vitalik a souligné que les marchés de prédiction, la gouvernance décentralisée, le vote secondaire, les enchères combinatoires et d’autres mécanismes sont théoriquement très attractifs mais ont longtemps été limités par l’attention humaine et les capacités de prise de décision. Les LLM peuvent amplifier le jugement humain et rendre à nouveau ces mécanismes réalistes.

Vitalik a résumé que ces axes s’alignent à la fois avec son concept d/dacc (accélération en profondeur défensive) et démontrent le potentiel d’un développement synergique entre l’IA, le ZK et Ethereum. Il estime qu’en s’appuyant sur les idéaux de décentralisation depuis 2014 et en tirant parti des outils d’IA et de cryptographie, il est possible de réellement les concrétiser.