Économiste : le dividende de productivité de l'IA ne résout pas facilement les contraintes budgétaires, ou ne fait que "gagner du temps" pour les économies à forte dette.

BlockBeats News, 27 février, des économistes ont analysé que même si le boom de la productivité apporté par l'intelligence artificielle devenait réalité, il serait difficile de résoudre fondamentalement le dilemme des finances publiques des principales économies, mais cela pourrait leur accorder plus de temps d'ajustement.

Filiz Unsal, économiste de l'OCDE, a déclaré que si la croissance de la productivité stimulée par l'IA peut générer de l'emploi, d'ici 2036, les niveaux d'endettement des pays de l'OCDE tels que les États-Unis, l'Allemagne et le Japon devraient diminuer de 10 points de pourcentage par rapport aux prévisions actuelles — mais cela restera nettement supérieur au niveau actuel.

Idanna Appio, économiste ayant précédemment travaillé à la Fed de New York, a souligné que l'amélioration de la productivité est comme de la "magie", pouvant considérablement améliorer la dynamique budgétaire, mais que "nos problèmes budgétaires dépassent largement ce que la productivité peut résoudre".

L'analyse estime que le vieillissement de la population est un défi central. Kevin Khang, responsable de la recherche économique mondiale chez Vanguard, a déclaré que la racine de la dette réside dans le vieillissement démographique et les dépenses sociales associées, et que "résoudre ce problème nécessite une consolidation budgétaire, tandis que l'IA ne nous a offert qu'un sursis".

De plus, il subsiste des incertitudes concernant la fiscalité et les dépenses : si l'IA entraîne des pertes d'emplois ou si les profits et les gains en capital en bénéficient le plus, les recettes fiscales pourraient être inférieures aux attentes ; si les gains de productivité entraînent une hausse des salaires dans le secteur privé, les coûts salariaux supportés par le gouvernement augmenteront également. Barclays a averti que si un ralentissement économique précédait le boom de l'IA, le marché pourrait réagir nerveusement de manière anticipée à la trajectoire budgétaire.