Les processeurs ont retrouvé de la popularité au sein des centres de données

Le paysage changeant des processeurs de centres de données

Ces dernières années, les unités de traitement graphique (GPU) ont dominé le marché technologique, avec les principaux fournisseurs de cloud et entreprises technologiques investissant massivement dans ces puces avancées pour alimenter leurs initiatives en intelligence artificielle (IA).

Pendant ce temps, les unités centrales de traitement (CPU)—les composants essentiels qui font fonctionner la majorité des opérations des centres de données et des services numériques quotidiens—ont reçu moins d'attention alors que la lumière s'est portée sur les GPU.

Les CPU retrouvent de l'importance à l’ère de l’IA

Cette tendance commence à s'inverser. Plus tôt ce mois-ci, Meta (META) et Nvidia (NVDA) ont annoncé une expansion significative de leur partenariat, Nvidia fournissant à Meta son plus grand déploiement à ce jour de serveurs uniquement équipés de CPU Grace.

Peu après, AMD a révélé un nouvel accord avec Meta, mettant en avant des serveurs équipés des CPU Venice d’AMD et des futurs CPU Verano. Lors de l'appel des résultats d'Intel (INTC) le 22 janvier, le PDG Lip-Bu Tan a souligné que l’IA était un facteur clé stimulant la demande de CPU.

« La croissance rapide et la diversification des charges de travail en IA exercent une pression sur le matériel traditionnel comme moderne, soulignant le rôle essentiel que jouent les CPU dans le monde actuel axé sur l’IA », a noté Tan.

Bien qu’il puisse sembler surprenant que les CPU attirent à nouveau l'attention en pleine explosion de l’IA, l'essor de l'inférence AI et des agents AI autonomes positionne les CPU pour un renouveau.

Les CPU : la colonne vertébrale de l’informatique

Les CPU constituent le cœur de presque tous les systèmes informatiques. Depuis qu’Amazon (AMZN) a lancé AWS en 2006, les CPU sont la base des centres de données à grande échelle, rendant possibles des services comme le covoiturage, la collaboration sur documents et la navigation web.

Cependant, après le lancement de ChatGPT par OpenAI (OPAI.PVT) fin 2022, le secteur s’est tourné vers les GPU, profitant à des entreprises comme Nvidia, devenue l'entreprise la plus valorisée au monde en se spécialisant dans les GPU pour centres de données.

Alors que les GPU ont besoin des CPU pour gérer le flux de données, l’investissement dans les serveurs CPU autonomes a diminué alors que les organisations privilégiaient l’infrastructure GPU.

Racks de serveurs au Digital Realty Innovation Lab à Ashburn, Virginie, le 12 novembre 2025. (ANDREW CABALLERO-REYNOLDS / AFP via Getty Images)

« Nous avons clairement constaté un déplacement des investissements vers l'infrastructure GPU, tant pour l’entraînement que le déploiement de modèles IA à grande échelle », a déclaré Ian Buck, vice-président de Nvidia pour l’hyperscale et l’informatique haute performance. « Cela a conduit à la stagnation du marché des CPU. »

Par exemple, la division Data Center and AI d’Intel a connu une baisse de 5,2 % d’une année sur l’autre en 2023, est restée stable en 2024, et a connu un rebond modeste de 4,9 % en 2025, à une période où Intel procédait également à une transformation plus large.

La croissance des GPU contre le renouveau des CPU

À l’inverse, le chiffre d'affaires Data Center de Nvidia a explosé — avec une augmentation de 41 % en 2023, 217 % en 2024 et 142 % en 2025 — alors que la demande de GPU montait en flèche chez les hyperscalers pour les charges IA.

Cependant, à mesure que les entreprises adoptent des modèles IA plus petits et des agents digitaux autonomes, les CPU regagnent du terrain. Ces agents — des bots semi-autonomes ou totalement autonomes gérant différentes tâches — provoquent une augmentation de l’utilisation des CPU.

« À mesure que les clients passent à l’inférence, ils utilisent des modèles de langage plus petits et plus spécialisés, qui s’exécutent souvent plus efficacement sur des CPU », explique Dan McNamara, vice-président senior et directeur général de la division calcul et IA d’entreprise chez AMD.

Les agents IA, qui effectuent des tâches comme la navigation web et la gestion de fichiers, stimulent davantage l’utilisation des CPU.

« Imaginez un agent IA réservant un voyage pour vous », dit l’analyste Stacy Rasgon de Bernstein. « La demande initiale est traitée par le modèle, mais la réservation réelle est effectuée sur les serveurs de la compagnie aérienne, qui sont alimentés par des CPU — et non des GPU. »

Les CPU sont également cruciaux pour le data mining, la personnalisation et l’analyse contextuelle qui supporte les modèles IA fonctionnant sur GPU.

« Toutes ces données doivent être extraites de diverses bases de données. La requête d’un utilisateur peut ne faire que quelques centaines de mots, mais le processus en coulisses implique des milliers de mots et une gestion complexe des données, prise en charge par des parcs de CPU », ajoute Buck.

Le futur marché des CPU dans l’IA

Vivek Arya, analyste chez BofA Global Research, prévoit que le rôle croissant des CPU dans l’IA augmentera considérablement les revenus des fabricants de puces. Il estime que le marché des CPU pourrait passer de 27 milliards de dollars en 2025 à 60 milliards en 2030, les serveurs IA représentant environ 70 % de ce marché et les serveurs non-IA 19 %.

Cela ne signifie pas la fin de l’ère des GPU. En réalité, à mesure que les charges de travail GPU augmentent, le besoin en CPU pour les supporter croît également.

« Ce n’est pas un jeu à somme nulle », souligne McNamara. « La demande en CPU augmente, mais la croissance des GPU ne ralentit pas — il y a simplement plus de charges de travail globalement. »

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