La vague de licenciements balaie la Silicon Valley, des ingénieurs de premier plan révèlent une autre réalité : l'efficacité de l'IA est largement surestimée.
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```htmlEn janvier, Amazon a confirmé le licenciement d’environ 16 000 personnes ; en février, la société fintech Block a licencié près de la moitié de ses employés ; en mars, il a été révélé que Meta prévoyait de licencier 16 000 employés. L’anxiété liée à l’IA remplaçant les cols blancs déferle sur le monde professionnel. Siddhant Khare, ingénieur logiciel chez Ona, a publié un article qui a déclenché un débat sur la « fatigue de l’IA ». Selon lui, la « fatigue de l’IA » est en réalité un problème structurel : les entreprises surestiment la rapidité de l’intégration de l’IA et l’amélioration immédiate de l’efficacité, mais sous-estiment les coûts d’audit et la perte d’identité professionnelle des employés. Il recommande donc de modifier les habitudes d’utilisation, de protéger le temps de travail en profondeur, de reprendre le contrôle sur l’utilisation de l’IA, afin de sortir de la crise de la fatigue liée à l’IA. (Everyday Economic News)```
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