Anthropic memperkuat pengembangan chip AI sendiri: Pernah pertimbangkan akuisisi MatX senilai 7 miliar dolar, kini sedang menjalin pembicaraan dengan beberapa perusahaan startup

Anthropic sedang mempercepat strategi kemandirian chipnya, dengan menganggap ini sebagai langkah kunci untuk memperkuat keunggulan kompetitif menjelang IPO.

Menurut laporan terbaru dari Reuters, Anthropic pernah melakukan negosiasi untuk mengakuisisi startup chip AI MatX dengan harga sekitar US$7 miliar, namun rencana akuisisi tersebut akhirnya dibatalkan dan diskusinya berkembang menjadi eksplorasi potensi kerja sama. Pada saat yang sama, Anthropic baru-baru ini juga telah melakukan pertemuan dengan beberapa startup chip AI, namun jalur spesifiknya masih belum diputuskan.

Serangkaian manuver ini menunjukkan bahwa Anthropic berupaya mengurangi ketergantungan pada pemasok perangkat keras eksternal seperti Nvidia, dan dengan menguasai kemampuan desain chip mandiri, membangun keunggulan jangka panjang dalam biaya komputasi dan jaminan pasokan. Bagi perusahaan AI dengan target valuasi hingga US$2 triliun yang sedang mempersiapkan IPO, kemandirian perangkat keras telah menjadi bagian penting dari narasi bisnisnya.

Negosiasi Akuisisi Berubah, MatX Beralih ke Pendanaan Independen

Dilaporkan, menurut dua narasumber, Anthropic telah melakukan negosiasi mendalam dengan MatX terkait harga akuisisi sekitar US$7 miliar. Sumber ketiga menyatakan bahwa diskusi akuisisi telah berubah menjadi pembahasan kemitraan, namun Reuters tidak mendapat informasi mengenai alasan spesifik penghentian pembicaraan tersebut.

MatX didirikan oleh mantan insinyur Google Tensor Processing Unit (TPU), dan saat ini tengah mencari pendanaan putaran baru dengan valuasi sekitar US$4 miliar.

Fokus utama teknologi MatX adalah pada chip pelatihan — yaitu prosesor untuk membangun model AI skala besar. Pendekatan ini berbeda dengan beberapa startup chip dan pesaing seperti OpenAI yang lebih menekankan pada pengembangan inference chip. Sumber mengatakan Anthropic juga mungkin akan secara paralel mengembangkan inference chip.

Menjalin Kontak Luas dengan Startup, Penataan SDM Berjalan Bersamaan

Menurut Reuters, Anthropic dalam beberapa minggu terakhir telah mengadakan pertemuan dengan berbagai startup chip AI, dengan tujuan membantu insinyur dan eksekutifnya memahami jalur teknologi desain chip yang berbeda, tetapi perusahaan belum membuat keputusan akuisisi.

Dalam hal perekrutan, Anthropic minggu ini mempekerjakan Amir Salek, veteran chip Google; dan pada Juni tahun ini juga merekrut Clive Chan, mantan insinyur proyek chip OpenAI.

Anthropic menyatakan bahwa perusahaan sedang memperluas tim silicon internal untuk merancang chip kustom yang dapat membuat model Claude berjalan lebih cepat dan efisien, sementara tetap mempertahankan strategi multi pemasok chip dan terus bekerja sama dengan Nvidia, Google, dan lain-lain.

Logika Strategis Pengembangan Chip Mandiri: Efisiensi Biaya, Kinerja, dan Mitigasi Risiko Pasokan

Anthropic mendorong strategi silicon kustom didorong oleh berbagai faktor nyata.

Pertama adalah tekanan biaya. Meski desain chip memerlukan investasi besar — biaya desain generasi tunggal bisa mencapai ratusan juta dolar, dan biasanya butuh waktu lebih dari satu tahun dari desain hingga keluar perangkat keras yang bisa digunakan — dari perspektif jangka panjang, akuisisi startup yang memiliki kemampuan desain berpotensi signifikan menurunkan biaya komputasi.

Kedua adalah jaminan pasokan. Nvidia dalam panggilan laporan pendapatan mengatakan pasokan prosesor akan tetap ketat hingga 2027. Anthropic saat ini telah menandatangani beberapa perjanjian pembelian daya komputasi berskala besar, termasuk membeli chip AI Google senilai US$36 miliar, perjanjian sewa cloud computing dengan Nscale senilai US$45 miliar, dan membayar SpaceX US$1,25 miliar per bulan untuk menggunakan fasilitas data center Colossus 1 (dilengkapi lebih dari 220.000 chip Nvidia). Pengembangan chip sendiri dapat, sampai batas tertentu, memitigasi ketidakpastian dari pemasok eksternal.

Ketiga adalah kompetisi kinerja. OpenAI pada konferensi minggu ini mengklaim chip kustom pertamanya "Jalapeno" memiliki efisiensi energi inferensi yang lebih baik dibandingkan produk Nvidia sejenis. Chip kustom dapat dioptimalkan untuk model dan beban kerja tertentu, sehingga menciptakan keunggulan kinerja dan ekonomi yang berbeda.

Tren Industri: Perusahaan Model Besar Berlomba Mengembangkan Perangkat Keras Mandiri

Eksplorasi kemandirian chip Anthropic mencerminkan arah strategi yang diambil bersama oleh laboratorium AI top dunia. Google telah mengembangkan serangkaian chip TPU, Amazon meluncurkan chip Trainium dan Inferentia, kedua upaya itu bertujuan mengurangi ketergantungan pada Nvidia dan mengoptimalkan beban kerja AI mereka sendiri.

Anthropic adalah salah satu perusahaan AI pertama yang menjalankan model di perangkat keras dari berbagai pemasok, sehingga strategi diversifikasi perangkat kerasnya telah memiliki fondasi tertentu. Seiring ekspansi keluarga model Claude terus berlanjut, kebutuhan komputasi perusahaan juga meningkat secara signifikan.

Dengan ekspektasi IPO, strategi chip Anthropic memiliki makna yang lebih langsung bagi pasar modal.

Menurut laporan Reuters sebelumnya, target valuasi IPO Anthropic adalah US$2 triliun, jumlah ini erat kaitannya dengan proyeksi pendapatan yang diperkirakan mencapai hingga US$200 miliar pada 2028. Apakah mampu membangun kemampuan mandiri yang dapat dikendalikan di tingkat perangkat keras akan menjadi salah satu faktor utama dalam penilaian investor atas potensi keuntungan jangka panjangnya.