x402 V2リリース：AIエージェントが「クレジットカード」を持ち始めたとき、どのプロジェクトが再評価されるのか？

Chainfeeds ガイド：

静かな水の流れの中、402ナラティブの伏線を再び拾い上げる。

出典：

記事執筆者：

深潮 TechFlow

見解：

深潮 TechFlow：x402プロトコルの最初のバージョンの目標は、AIが人間のようにカードを使って、暗号ウォレットを通じてAPIを呼び出し、自動的にデータやサービスを購入できるようにし、インターネットプロトコルに眠っていた「402支払いコード」を復活させることでした。しかし、V1モードではAIが推論を1回行うたび、またはAPIを1回呼び出すたびにオンチェーンで署名しGasを支払う必要があり、インタラクションが非常に重く、商用インフラというより技術デモに近いものでした。V2で導入された最大の変化は、AIの商業行為を正常化する「後払い（post-payment）」メカニズムです。AIはサービスを連続して呼び出し、システムのバックエンドがセッションごとに会計し、最後にまとめて決済します。これはAIに初めて「信用」が与えられ、アトミックな取引から「使ってから支払う」モデルへと進化したことを意味します。金融用語で言えば、これはサービスプロバイダーがAIに対して与信枠を設けることと同等です。このナラティブの意義は非常に大きく、債務不履行リスクが存在する以上、信用調査、保証、信用格付けが必要となり、AgentFiの信用レイヤーの基盤を築くことになります。V2はまた、Baseエコシステムから「デフォルトでマルチチェーン」へと進化し、標準化されたHTTPヘッダプロトコルを通じてEthereumメインネット、L2、Solanaの全てに対応可能となりました。同時にHybrid Railsを通じて、AIはUSDCで支払いができ、AWSやGoogle Cloudなどのサービスプロバイダーは法定通貨で受け取ることができ、Web3からWeb2への実際の商業展開が実現します。これらのアップグレードにより、x402はローカルな実験からAI経済システムのVISAネットワークへと飛躍しました。もしx402 V2がAI経済のVisa決済レイヤーとなれば、その上のエコシステムは三つのコアプロトコルを中心に展開されます：AIの信用調査局と履行レイヤー、AIの計算力と検品役、AIの資産サイドと実行レイヤーです。第一のカテゴリは「信用」を中心に展開され、例えばSpectralのオンチェーン信用スコアMACROは後払いのハードルとして利用できます。そのInferchainはAgentの行動と結果を検証し、x402の決済ロジックと強く関連しています。Bond CreditはAgent信用貸付に特化し、TEEでAgentの行動を監視し、「使ってから支払う」モデルに保証を提供する、非常に初期段階ながら高い親和性を持つ分野です。CARVのクロスチェーンIDシステムは、マルチチェーンAgentに統一されたIDを持たせ、x402のマルチチェーン標準の自然なパートナーとなります。第二のカテゴリはインフラと検証レイヤーで、Akash（分散型計算力市場）は低摩擦のストリーミング決済の恩恵を受けます。GizaはZKMLを用いて検品役を担い、AI推論の実行を保証し、その後支払いをトリガーします。第三のカテゴリはAgentの生成と実行レイヤーで、Virtuals ProtocolはAgent発行プラットフォームを提供し、x402がそのAgentにクロスチェーン能力を付与します。Brahmaはx402を利用して様々なKeeperや戦略実行の統一決済を実現し、自動化されたDeFi Agentを実現します。全体として、V2はこれらのプロジェクトを機能的なツールからインフラノードへと変え、投資価値をストーリーレベルから構造的ナラティブへと進化させます。x402は技術的には支払いプロトコルですが、暗号文脈においてはAIの金融化の扉を開きます。後払い、マルチチェーンアカウント、法定通貨チャネルにより、AIは初めて資産と負債の構造を持つことができ、サービスを先に利用して負債を形成したり、クロスチェーンで資産を保有して権益を形成したりできるようになり、Agentは単なるコードではなく独立した経済体となります。これこそがAgentFiの原点です。今後のAI投資の焦点も「誰がより賢いか（モデルレイヤー）」から「誰がより裕福か（金融レイヤー）」、すなわち誰がより良く信用、資産、支払い、計算力を管理できるかへと移っていくでしょう。x402 V2はその号砲であり、市場が回復すれば三つの方向で再評価が起こるでしょう：AIにIDを発行する（IDとデータレイヤー、例：CARV）、AIの信用調査と保証を行う（信用レイヤー、例：Spectral、Bond Credit）、計算力を小売商品として抽象化し、AIがストリーミング決済で購入できるようにする（DePINと検証レイヤー、例：Akash、Giza）。これらの分野は強いナラティブ、美しいビジョン、反証困難という特徴を持ち、新しいストーリーサイクルの中で最も資金が流入しやすい対象です。V2の意義はGasの節約ではなく、AIの経済活動に金融構造を持たせ、将来のAI資本市場の基礎を築くことにあります。