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NVIDIAは推論側のクローズドループを完成:EquinixおよびTogether AIと提携し、企業向けにモデル推論を開放

NVIDIAは推論側のクローズドループを完成:EquinixおよびTogether AIと提携し、企業向けにモデル推論を開放

华尔街见闻华尔街见闻2026/09/03 04:21
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NVIDIAは、世界最大のデータセンターコロケーションプロバイダーであるEquinixおよびAI推論プラットフォームTogether AIと提携し、三社が協力して分業体制をとっています。Equinixがホスティングを提供し、Together AIが推論プラットフォームを提供、NVIDIAがGPUとソフトウェアスタックを提供し、企業顧客向けにオープンモデル推論サービスを共同で提供します。この取り組みは、NVIDIAが計算力エコシステムをトレーニング領域から推論領域へ拡大し、完全なクローズドループを補完することを示しています。

NVIDIAはAIインフラの領域をトレーニング側から推論側へ拡大している。

水曜日、NVIDIAは世界最大のデータセンターコロケーション事業者EquinixおよびAI推論プラットフォーム企業Together AIと提携し、企業顧客向けにオープンモデル推論サービスを共同で提供し、モデルのトレーニングから推論デプロイメントまでの最後のピースを埋めることとなった。

三社の役割分担としては、Equinixがデータセンターのコロケーションを提供し、Together AIが推論プラットフォームを担当し、NVIDIAがGPUおよびソフトウェアスタックを提供する。三社はハードウェア・ソフトウェア・コロケーションの能力を組み合わせ、企業向けAIアプリケーションの推論段階に直接切り込む。

この提携は、NVIDIAにとって推論側エコシステムの重要な補完策となる。これまでトレーニング側で既に優位を確立してきた同社が、オープンモデル推論を通じ企業顧客向けにも展開し、さらに同社のコンピューティングエコシステムのカバレッジを拡大するものだ。

Equinixにとっても、今回の提携は1兆ドル規模のAIデータセンター構築ブームの中で、企業向けオープンモデル推論という差別化された切り口を得たことを意味する。

三社の役割分担:コロケーション、プラットフォーム、コンピューティングパワーの組み合わせ

今回の提携で、Equinixはデータセンターコロケーションを担当し、Together AIは推論プラットフォームを提供、NVIDIAはGPUとソフトウェアスタックを提供する。

1兆ドル規模のAIデータセンター建設ブームにおいて、Equinixは世界最大のデータセンターコロケーション事業者として、NVIDIAとTogether AIとの連携により、企業向けオープンモデル推論というニッチ分野にフォーカスし、この提携の注目される受益者である。

三社の提携のコア目的は、企業顧客がオープンモデルの推論ワークロードを稼働することを支援することであり、計算資源をごく少数の大手モデルベンダーに限るものではない。

NVIDIAがオープンモデルに注力する理由は明確である。CEOのJensen Huangは最近、オープンソースAIの重要性について公開記事を発表し、ほぼ全ての主要AI企業から賛同を得ている。NVIDIAにとって、AIモデルとアプリケーションは同社GPUの補完財であり、オープンソースモデルの繁栄は、より正確かつ幅広い計算資源需要を意味する。

推論収入がトレーニングを超え、NVIDIAがエコシステムを補完

NVIDIAの投資家向け会議によると、およそ18か月前にはNVIDIAのトレーニングと推論収入はほぼ半々だったが、現在は推論収入がトレーニングを上回っており、この差は今後さらに拡大する見通しである。

同時に、新興クラウドサービスプロバイダーがもたらすAIコンピューティングインフラ収入が50%以上となっており、成長の原動力は従来のハイパースケールクラウドベンダーから、より幅広いAIコンピューティングエコシステムへと拡散している。

トレーニング及びアーキテクチャ領域では、NVIDIAはこれまでにも多くの布石を打ってきた。

技術ライセンス契約によってGroqのコアチームとLPU技術を導入し、次世代Vera Rubinアーキテクチャ(Groq 3 LPX)にLPUを深く統合する予定。また、129億ドルでオープンソースAIプラットフォームHugging Faceを買収する計画も進行している。

今回のEquinixおよびTogether AIとの連携で、NVIDIAは自社の事業領域を推論側にまで拡張し、モデルのトレーニングから推論デプロイメントまで、コンピューティングエコシステムの全体的なチェーンを網羅する重要な一歩となる。

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免責事項:本記事の内容はあくまでも筆者の意見を反映したものであり、いかなる立場においても当プラットフォームを代表するものではありません。また、本記事は投資判断の参考となることを目的としたものではありません。

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