Ayon sa survey ng PwC, 80% ng mga kumpanyang pampinansyal sa Estados Unidos ay inaasahan ang 20% na pagbabawas ng empleyado, kaya mas binibigyang halaga ngayon ang kasanayan sa artipisyal na intelihensiya kaysa sa MBA degree.

Ayon sa isang pananaliksik ng PricewaterhouseCoopers sa mahigit 1,000 director-level at executive ng mga financial services company sa US, mabilis na binabago ng artificial intelligence ang estratehiya ng industriya sa lakas paggawa at sistema ng suweldo. Ipinapakita ng resulta ng survey na inuuna na ng mga kompanya ang kakayahan sa artificial intelligence kumpara sa tradisyonal na kwalipikasyon, kung saan 86% ng mga kompanya ang nagsabing mas mahalaga ang AI skills training para sa maraming bagong empleyado kaysa sa MBA; 91% ng mga kompanya ang nagsabing tumaas ang sahod ng mga empleyadong may kakayahan sa AI. Bukod dito, 58% ng mga kompanya ay nagpaplanong iugnay nang direkta ang sahod sa AI-driven na produktibidad.

Para makuha ang mga kakayahang ito, 62% ng mga kompanya ang plano kumuha ng bagong empleyadong may partikular na kasanayan sa AI, 61% ng mga kompanya ang planong i-upskill ang mga kasalukuyang empleyado, at 57% ng mga kompanya ang umaasang makikipagtulungan sa mga external na supplier. Ang pagpapahalaga sa AI skills ay kasabay ng malawakang pagbabago sa estruktura ng lakas paggawa: Halos 80% ng mga executive ang inaasahan na sa susunod na limang taon ay liliit ng hindi bababa sa 20% ang laki ng kanilang institusyon, na pinakamalaking maaapektuhan ang entry-level at mid-level management na mga posisyon. Bagama't 42% ng mga kompanya ang nagsabing nagpatupad na sila ng enterprise-level modeling para tasahan ang epekto ng AI sa capabilities ng workforce, kakaunti lamang ang aktwal na nagsimulang mag-redesign ng workflow o bumuo ng talent development path para sa AI leadership.

Nagdadala rin ang damdamin ng empleyado ng katulad na hamon. 44% ng mga sumagot ang nagsabing nag-aalala ang mga empleyado tungkol sa job security, 43% ang naniniwalang ginagamit lang ng empleyado ang AI kapag kinakailangan at hindi kusa, at 40% ang nagsabing nakakaramdam ang empleyado ng overwhelming stress dahil sa bilis ng mga pagbabago dulot ng AI. 34% ng mga sumagot ang naniniwalang ang “change fatigue” ang pangunahing hadlang sa mas malawakang paggamit ng AI sa workforce.

Pagtaas ng Produktibidad, Kawalang-Katiyakan sa Kita, at Governance Gaps

Kahit na naging estratehikong prioridad na ang artificial intelligence, nananatiling hindi pa rin tiyak ang pinansyal na balik nito. 77% ng mga executive ang nagsabing karamihan ng investment sa AI ay hindi pa nagbubunga ng nasusukat na return on investment, kahit na nag-ulat ang mga kompanya ng pagtaas ng produktibidad sa teknolohiya, risk management at operasyon. Halos kalahati ng mga kompanya ay tumutok ng investment sa workforce ng AI para mapataas ang produktibidad, bawasan ang paulit-ulit na trabaho, at maisama ang AI sa araw-araw na workflow.

Napagtutuunan din ng pansin ang isyu ng pamamahala bilang isang kritikal na bahagi na dapat resolbahin. Bagama't halos 90% ng mga sumagot ang nagsabing malinaw ang may-ari ng desisyon sa AI agents sa kanilang kompanya, hindi pa rin nagkakaroon ng consensus kung sino ang dapat managot para sa major risk accountability—hati ito sa CEO, teknikal na direktor, risk officer, at mga pinuno ng line of business. Mahigit kalahati ng mga sumagot ang nagsabing gumagamit sila, sa ilang lawak, ng shadow AI (paggamit ng hindi awtorisadong tools sa labas ng central management system), at 90% ang umaaming nagdadala ito ng regulatory risk. 41% ng mga sumagot ang naniniwalang ang data fragmentation o mababang kalidad ng datos ang pinakamalaking sagabal sa mas malawak na paggamit ng AI sa workforce, na nagha-highlight sa patuloy na operational na hamon ng mga kompanya sa pag-convert ng AI enthusiasm tungo sa pangmatagalang at kontroladong resulta.