Polymarket uruchamia rynki akcji typu up/down, umożliwiając użytkownikom obstawianie cen akcji
Polymarket dodał rynki akcji i indeksów typu up/down, umożliwiając użytkownikom obstawianie, czy dana akcja lub indeks zakończy się wyżej lub niżej w określonym czasie. Uruchomienie to znajduje się w nowym centrum Finance, gdzie jako źródła rozstrzygnięć wykorzystuje się Wall Street Journal i Nasdaq.
Polymarket wprowadza rynki akcji i indeksów typu "up/down", umożliwiając użytkownikom obstawianie, czy konkretne ceny akcji lub benchmarki zakończą się wyżej lub niżej w określonym czasie, poinformowała w środę platforma predykcyjna wspierana przez Intercontinental Exchange.
Aktualizacja pojawia się w nowej sekcji „Finance”, która organizuje kontrakty według kategorii takich jak Equities, Earnings, Indices, Commodities, Acquisitions, IPOs, Fed Rates, Business, Treasuries i inne, z podanymi źródłami rozstrzygnięć jak The Wall Street Journal oraz Nasdaq.
Kontrakty up/down rozszerzają ekspansję Polymarket na główne wydarzenia finansowe, po zeszłomiesięcznym wprowadzeniu rynków predykcyjnych dotyczących wyników spółek, w związku z ponownym uruchomieniem platformy w Stanach Zjednoczonych. To poszerzyło zakres platformy poza politykę i makroekonomię o wyniki pojedynczych firm.
Kontrakty Up/Down Nvidia na Polymarket | Źródło: Polymarket
Wprowadzenie kierunkowości pojedynczych akcji do formatu rynku predykcyjnego oferuje użytkownikom detalicznym i związanym z kryptowalutami dodatkowy sposób spekulowania na akcjach bez konieczności otwierania rachunków maklerskich lub korzystania z instrumentów z dźwignią. Przybliża to również rynki predykcyjne do głównego nurtu finansów, co jest deklarowanym celem platformy w miarę pozyskiwania większej płynności.
Ostatnie miesiące były przełomowe dla platform predykcyjnych. Kalshi i Polymarket wspólnie odnotowały w zeszłym miesiącu około 1.4 miliarda dolarów obrotu, wraz ze wzrostem zainteresowania ze strony instytucji.
Tymczasem Intercontinental Exchange, właściciel NYSE, zgodził się zainwestować do 2 miliardów dolarów w Polymarket, wyceniając platformę na 9 miliardów dolarów.
Niemniej jednak, konkurencja dla Polymarket w tym roku się zaostrzyła. Kalshi, platforma regulowana przez CFTC specjalizująca się w kontraktach na wydarzenia, konsekwentnie dominuje w miesięcznych wolumenach obrotu. Firma wywodząca się z MIT pozyskała również 300 milionów dolarów przy wycenie 5 miliardów dolarów od inwestorów takich jak Sequoia Capital i Andreessen Horowitz.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać

Zysk netto Berkshire w Q2 podwoił się, skala wykupu akcji w jednym kwartale największa od 5 lat, Google znalazło się wśród pięciu największych pozycji portfela
W drugim kwartale Berkshire wykupiło własne akcje o wartości 4,527 miliarda dolarów, podczas gdy w pierwszym kwartale skala wykupu wyniosła jedynie około 235 milionów dolarów. W pierwszej połowie roku łączna wartość skupu osiągnęła około 4,76 miliarda dolarów, z czego zdecydowana większość przypadła na drugi kwartał. Ponadto, spółka w drugim kwartale netto kupiła akcje o wartości około 19,8 miliarda dolarów, w tym około 10 miliardów dolarów przeznaczone na zakup akcji zwykłych Alphabet, przez co Google oficjalnie znalazł się w pierwszej piątce największych pozycji portfela.
Monster: wycena gwałtownie rośnie, jak długo potrwa „słodki okres” Monstera?

Historia marży brutto firm zajmujących się AI przechodzi pierwszą "kontrolę": Canva celowo spowalnia wzrost, Figma sama ponosi koszty wnioskowania
Przygody Canva i Figma ujawniają powszechne trudności firm zajmujących się aplikacjami AI: wysokie koszty inferencji poważnie naruszają marże brutto i niszczą model ekonomiczny jednostki. Aby kontrolować koszty, Canva świadomie spowolniła wdrażanie AI, co wpłynęło na zmniejszenie tempa wzrostu przychodów; w przypadku Figma, koszty poniesione za bezpłatne testy doprowadziły do gwałtownego spadku ceny akcji. Obie firmy liczą na przełom dzięki własnym modelom, ale droga do rentowności AI nadal wymaga czasu na potwierdzenie.
