CEO Databricks mówi, że SaaS nie umarł, ale AI wkrótce uczyni go nieistotnym

Źródło zdjęcia: Databricks

W poniedziałek Databricks ogłosił, że osiągnął roczny wskaźnik przychodów na poziomie 5,4 miliarda dolarów, co oznacza wzrost o 65% rok do roku, z czego ponad 1,4 miliarda dolarów pochodziło z produktów AI.

Założyciel i CEO Ali Ghodsi chciał podzielić się tymi danymi dotyczącymi wzrostu, ponieważ ostatnio dużo mówi się o tym, jak AI może zagrozić firmom SaaS, powiedział TechCrunch.

„Wszyscy mówią: ‘Och, to SaaS. Co stanie się z tymi wszystkimi firmami? Co AI zrobi z tymi firmami?’ U nas to po prostu zwiększa wykorzystanie,” mówi.

Jednocześnie chce on odsunąć od Databricks etykietę SaaS, ponieważ prywatne rynki wyceniają firmę jako spółkę AI. W poniedziałek Databricks oficjalnie zakończył także ogromną, wcześniej ogłoszoną rundę finansowania w wysokości 5 miliardów dolarów przy wycenie 134 miliardów dolarów oraz pozyskał linię kredytową na 2 miliardy dolarów.

Firma znajduje się jednak na styku dwóch światów. Databricks jest wciąż najbardziej znany jako dostawca hurtowni danych w chmurze. Hurtownia danych to miejsce, gdzie przedsiębiorstwa przechowują ogromne ilości danych do analizy i uzyskiwania wglądu w biznes.

Ghodsi szczególnie podkreślił jeden produkt AI, który napędza wykorzystanie hurtowni danych: interfejs użytkownika LLM o nazwie Genie.

Genie to przykład, jak biznes SaaS może zastąpić swój interfejs użytkownika językiem naturalnym. Na przykład używa go, by zapytać, dlaczego wykorzystanie hurtowni i przychody rosną w określone dni.

Jeszcze kilka lat temu taka prośba wymagała znajomości konkretnego języka zapytań lub może specjalnie przygotowanego raportu. Obecnie każdy produkt z interfejsem LLM może być używany przez każdego, zauważył Ghodsi. Genie to jeden z powodów wzrostu wykorzystania, jak twierdzi.

Zagrożeniem dla SaaS ze strony AI nie jest, jak zażartował jeden z VC AI na Twitterze, że przedsiębiorstwa wyrzucą swoje SaaS „systems of record”, by zastąpić je domowymi wersjami napisanymi pod wpływem nastroju. Systems of record to systemy przechowujące krytyczne dane biznesowe, na przykład dotyczące sprzedaży, obsługi klienta czy finansów.

„Dlaczego miałbyś przenosić swój system of record? Przecież to trudne,” powiedział Ghodsi.

Twórcy modeli i tak nie oferują baz danych do przechowywania tych danych i nie zamierzają stać się systems of record. Zamiast tego mają nadzieję zastąpić interfejs użytkownika językiem naturalnym dla ludzi lub API czy innymi wtyczkami dla agentów.

Tak więc zagrożeniem dla firm SaaS, jak mówi Ghodsi, jest to, że ludzie przestaną poświęcać kariery na zostanie mistrzami konkretnego produktu: specjalistami Salesforce, ServiceNow czy SAP. Gdy interfejsem będzie tylko język, produkty staną się niewidoczne, jak instalacje wodociągowe.

„Miliony ludzi na świecie były szkolone, by obsługiwać te interfejsy użytkownika. To była największa fosa, jaką te firmy miały,” ostrzega Ghodsi.