Microsoft po raz pierwszy wprowadza program dobrowolnych odejść: restrukturyzacja zatrudnienia w dobie transformacji AI
Na tle globalnej transformacji branży technologicznej w kierunku sztucznej inteligencji, Microsoft wdraża nową strategię dotyczącą personelu. Firma niedawno ogłosiła, że zaoferuje jednorazowy, dobrowolny program wcześniejszej emerytury dla około 7% pracowników w USA, co jest pierwszym tego rodzaju planem w historii firmy.
Zgodnie z zasadami, pracownicy, których suma wieku i stażu pracy wynosi co najmniej 70 lat, będą kwalifikować się do udziału w programie, który obejmie stanowiska do poziomu starszego dyrektora włącznie. Firma planuje oficjalnie poinformować odpowiednich pracowników 7 maja. Ten ruch jest postrzegany jako ważny krok Microsoftu w kontrolowaniu kosztów i optymalizacji struktury organizacyjnej.
Po ogłoszeniu tej wiadomości, kurs akcji Microsoftu zaczął się wahać, tracąc tego dnia prawie 4%. Rynek powszechnie uważa, że ta zmiana jest ściśle związana z kontynuacją inwestycji firmy w obszarze sztucznej inteligencji. Tylko w kwartale zakończonym w grudniu ubiegłego roku, Microsoft przeznaczył aż 37,5 miliarda USD na centrum danych i powiązaną infrastrukturę, podkreślając swoje agresywne podejście na rynku AI.
W rzeczywistości, Microsoft nie jest wyjątkiem. W ostatnim roku branżę technologiczną dotknęła fala zwolnień. Meta ogłosiła redukcję zatrudnienia o około 10%, aby zwiększyć efektywność operacyjną; Amazon w dwóch rundach zwolnień zlikwidował łącznie około 30 tysięcy miejsc pracy; fintech Block radykalnie zredukował swoje zasoby ludzkie aż o 40%. Wiele firm przyznało, że dzięki narzędziom AI bardziej zwięzłe zespoły są w stanie osiągnąć większą wydajność.
Microsoft już latem zeszłego roku dokonał redukcji zatrudnienia o około 9000 osób, co było największą tego typu akcją od 2023 roku. Satya Nadella, dyrektor generalny firmy, w wewnętrznym memorandum podkreślił, że bezpieczeństwo, jakość produktów i transformacja AI są obecnie trzema kluczowymi strategicznymi kierunkami dla firmy.
Podkreślił, że transformacja napędzana przez sztuczną inteligencję nie tylko zmienia formy produktów i modele biznesowe, ale także przekształca strukturę organizacyjną firmy oraz sposób współpracy. "Ten proces transformacji jest nieuchronnie pełen niepewności, ale wszystkie wielkie zmiany właśnie takie są," powiedział.
Wraz z postępującą penetracją technologii AI, firmy technologiczne na nowo definiują zależność pomiędzy "wydajnością" a "skalą", a wprowadzenie przez Microsoft programu dobrowolnej emerytury jest najnowszym przejawem tego trendu.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać

Zysk netto Berkshire w Q2 podwoił się, skala wykupu akcji w jednym kwartale największa od 5 lat, Google znalazło się wśród pięciu największych pozycji portfela
W drugim kwartale Berkshire wykupiło własne akcje o wartości 4,527 miliarda dolarów, podczas gdy w pierwszym kwartale skala wykupu wyniosła jedynie około 235 milionów dolarów. W pierwszej połowie roku łączna wartość skupu osiągnęła około 4,76 miliarda dolarów, z czego zdecydowana większość przypadła na drugi kwartał. Ponadto, spółka w drugim kwartale netto kupiła akcje o wartości około 19,8 miliarda dolarów, w tym około 10 miliardów dolarów przeznaczone na zakup akcji zwykłych Alphabet, przez co Google oficjalnie znalazł się w pierwszej piątce największych pozycji portfela.
Monster: wycena gwałtownie rośnie, jak długo potrwa „słodki okres” Monstera?

Historia marży brutto firm zajmujących się AI przechodzi pierwszą "kontrolę": Canva celowo spowalnia wzrost, Figma sama ponosi koszty wnioskowania
Przygody Canva i Figma ujawniają powszechne trudności firm zajmujących się aplikacjami AI: wysokie koszty inferencji poważnie naruszają marże brutto i niszczą model ekonomiczny jednostki. Aby kontrolować koszty, Canva świadomie spowolniła wdrażanie AI, co wpłynęło na zmniejszenie tempa wzrostu przychodów; w przypadku Figma, koszty poniesione za bezpłatne testy doprowadziły do gwałtownego spadku ceny akcji. Obie firmy liczą na przełom dzięki własnym modelom, ale droga do rentowności AI nadal wymaga czasu na potwierdzenie.
