AI „pochłania” stanowiska białych kołnierzyków w Detroit! Trzy największe koncerny motoryzacyjne zwolniły już ponad 20 tysięcy pracowników

Według informacji uzyskanych przez Polish Express Finansowy, wraz z ciągłym rozwojem sztucznej inteligencji (AI) jej wpływ może jeszcze bardziej zaostrzyć wyraźny trend wśród amerykańskich dużych producentów samochodów — eliminację pracowników umysłowych. Zgodnie z dokumentami firmowymi i danymi na temat zatrudnienia, amerykańska „Detroit Trójka” — Ford Motor (F.US), General Motors (GM.US), Stellantis (STLA.US) — w ostatnich latach zwolniła łącznie ponad 20 000 zatrudnionych w USA, co stanowi 19% łącznej liczby pracowników umysłowych. Każdy z producentów ma swoje powody redukcji zatrudnienia, lecz ogólnie są one związane z nieustanną ewolucją technologiczną w branży motoryzacyjnej, obejmującą samochody definiowane przez oprogramowanie (SDV), autonomiczne pojazdy, elektryczne samochody oraz ostatnio rosnące znaczenie AI.

Największymi redukcjami może pochwalić się największy producent samochodów w USA, General Motors. Od 2022 do ubiegłego roku GM zwolnił w USA około 11 000 pracowników umysłowych. Przed tymi zwolnieniami GM przeszedł przez fazę ekspansji — liczba pracowników umysłowych w USA wzrosła z 48 000 w 2020 roku do 58 000 w 2022 roku.

Ford Motor i Stellantis przyjęły bardziej stopniowe podejście do redukcji zatrudnienia. Od szczytu liczby pracowników umysłowych w 2020 roku Ford zwolnił około 5 300 osób, a liczba pracowników umysłowych w USA spadła w ubiegłym roku do około 30 700. Stellantis zmniejszył liczbę pracowników umysłowych z 15 000 w 2020 roku do około 11 000.

Łącznie liczba pracowników umysłowych w tych trzech firmach osiągnęła w 2022 roku szczyt na poziomie około 102 000 osób, a na koniec ubiegłego roku spadła o 13% do 88 700. Firmy te tłumaczyły redukcje zatrudnienia używając takich określeń jak „transformacja”, „śmiałe decyzje”, „redukcja kosztów”, „wzmocnienie” czy „zwiększenie efektywności”.

Dyrektor generalny Ford Motor, Jim Farley, powiedział w lipcu ubiegłego roku: „AI zastąpi dosłownie połowę stanowisk umysłowych w Ameryce, co sprawi, że wielu pracowników umysłowych zostanie odsuniętych na margines.”

Gad Levanon, główny ekonomista w laboratorium danych o rynku pracy Burning Glass Institute, uważa, że stanowiska najbardziej narażone na zastąpienie przez AI to prace administracyjne oraz powtarzalne funkcje biurowe, takie jak stanowiska finansowe i IT, w tym prace programistyczne.

Stwierdził: „Wielu pracowników umysłowych straci pracę, ponieważ AI może zautomatyzować część zadań.” Dodał jednak, że inne stanowiska zostaną stworzone w nowych, kluczowych obszarach w branży motoryzacyjnej, takich jak autonomiczne pojazdy, cyberbezpieczeństwo oraz samochody definiowane przez oprogramowanie. „Uważam, że to będzie ważny trend przez następne 10-20 lat.”

Według osób zaznajomionych ze sprawą, GM w tym tygodniu dokonał dodatkowych zwolnień, redukując globalnie 500–600 zatrudnionych, głównie w działach IT w Teksasie i Michigan. Część zwolnień była związana ze zmianami w zapotrzebowaniu na pracowników spowodowanymi przez AI.

Przed tą restrukturyzacją w dziale IT, znaczny spadek liczby pracowników umysłowych GM w USA był również wynikiem stopniowego zamykania i ostatecznego zakończenia działalności autonomicznych taksówek Cruise (robotaxi), a także w wyniku ciągłych ocen kadrowych prowadzonych przez CEO GM, Mary Barrę. W styczniu, poruszając temat zmian kadrowych na najwyższym szczeblu, Barra powiedziała: „Czasami osoby, które doprowadziły cię do 'punktu A', niekoniecznie są tymi, które zaprowadzą cię do 'punktu B'.”

Jednocześnie GM coraz częściej zatrudnia pracowników związanych z AI oraz zachęca zespół, w tym dział IT, do korzystania z własnej platformy AI. Liczni obecni i byli pracownicy oraz strona rekrutacyjna firmy potwierdzają ten trend. Zwolniony w tym tygodniu starszy programista i specjalista ds. data science z GM powiedział: „Oni promują zastosowanie AI w codziennej pracy oraz wszystkich innych zadaniach.” „Widziałem to na własne oczy. Jako programista, rzeczywiście zwiększa to efektywność i pozwala na wykonanie większej ilości pracy. Jednak jeśli nie rozumiesz samego biznesu, AI ci nie pomoże.”

Redukcja liczby stanowisk umysłowych w „Detroit Trójce” nie oznacza, że sytuacja całego amerykańskiego przemysłu motoryzacyjnego wygląda podobnie. Dane biura statystyki pracy USA pokazują, że od 2022 roku do ubiegłego roku liczba pracowników w przemyśle motoryzacyjnym USA spadła tylko o 0,2% — do 285 800 osób. Dane obejmują zarówno stanowiska umysłowe, jak i godzinowe.

Nie wszyscy producenci samochodów redukują liczbę pracowników umysłowych w USA. Toyota Motor (TM.US) informuje, że od 2020 do 2025 roku liczba amerykańskich pracowników umysłowych wzrosła o około 31% do ok. 47 500.

Ford Motor, GM i Stellantis także nadal prowadzą rekrutację na wybrane stanowiska. Z danych rekrutacyjnych trzech firm wynika, że obecnie mają w USA ponad 2000 otwartych ofert, z czego około 400 związanych jest z AI — same GM rekrutuje obecnie ponad 250 pracowników związanych z AI.

Dyrektor generalny Stellantis, Antonio Filosa, prowadzi szeroko zakrojoną restrukturyzację firmy, włączając w to globalne plany redukcji kosztów. Wskazuje, że firma nadal planuje utworzyć w Ameryce Północnej ponad 2000 stanowisk umysłowych.

Lenny LaRocca, szef działu motoryzacyjnego KPMG Americas, powiedział, że producenci samochodów realizując strategię AI muszą ostrożnie podchodzić do relacji z pracownikami. „Muszą poważnie zastanowić się, jak dostosować się do AI i wykorzystać ją do zwiększenia efektywności oraz rentowności.” „Nie uważam, że kluczem jest wyłącznie zmniejszenie liczby zatrudnionych. Uważam, że ważniejsze jest, jak lepiej wykonywać pracę, bardziej innowacyjnie i szybciej.”

Gregory Emerson, dyrektor zarządzający i starszy partner Boston Consulting Group (BCG), napisał ostatnio w artykule, że wraz z rozwojem AI, role zawodowe ewoluują w szybkim tempie, co wymaga od pracowników opanowania nowych umiejętności. BCG prognozuje, że za pięć lat — a nawet w dalszej przyszłości — wraz z upowszechnieniem AI w USA może zostać wyeliminowanych 10–15% stanowisk pracy, a w ciągu najbliższych 2–3 lat 50–55% stanowisk ulegnie transformacji w wyniku AI.

Gregory Emerson w raporcie napisanym wspólnie z innymi autorami podkreślił: „Ten proces już się rozpoczął i jeszcze bardziej przyspieszy wraz z rozpowszechnianiem AI.” „Firmy, które przeprowadzą większe redukcje zatrudnienia niż rzeczywiste możliwości zastąpienia przez AI, doświadczą spadku wydajności, utraty wiedzy organizacyjnej i odejścia kluczowych talentów. Natomiast firmy, które nie przemyślą gruntownie sposobu wykonywania pracy, będą obserwować wzrost konkurencji ze strony rywali, którzy osiągną większą rentowność i wyższą prędkość rozwoju.”