"Mechaniczny Turk", klasyczna platforma crowdsourcingowa od Amazon (AMZN.US), zostanie zamknięta pod koniec września — koniec "ludzkiej wersji AI" według Bezosa.

Jak podaje aplikacja Zhihong Finance, po wstrzymaniu rejestracji nowych użytkowników w lipcu, Amazon (AMZN.US) zamknie do końca września swoją istniejącą od 21 lat platformę crowdsourcingową Mechanical Turk. Na stronie internetowej Mechanical Turk pojawiło się ogłoszenie: „Regularnie oceniamy nasze projekty, narzędzia i usługi, i wprowadzamy zmiany w oparciu o te oceny. Po przeprowadzeniu oceny zdecydowaliśmy o zamknięciu platformy AWS Mechanical Turk ze skutkiem od 30 września 2026 roku.”

Nazwa Mechanical Turk pochodzi od osiemnastowiecznej maszyny, która rzekomo mogła samodzielnie grać w szachy, podczas gdy w rzeczywistości w środku ukryty był człowiek sterujący grą. Platforma crowdsourcingowa została uruchomiona w 2005 roku i łączyła liczne osoby wykonujące proste prace online, czyli tzw. „zadania wymagające ludzkiej inteligencji”. Wynagrodzenie za pojedyncze zadanie wynosiło zwykle tylko kilka centów. Zadania obejmowały takie czynności jak oznaczanie danych, transkrypcja audio i wideo, czy wypełnianie ankiet.

Założyciel Amazon, Jeff Bezos, określił tę usługę jako „ludzka wersja sztucznej inteligencji”, ponieważ pozwalała zlecać zadania, które ludzie mogą łatwo wykonać, ale które są zbyt trudne dla komputerów. Według doniesień, Amazon początkowo stworzył tę usługę, aby pomóc swojemu ogromnemu sklepowi internetowemu w oznaczaniu ogromnych ilości danych.

W pierwszych latach działalności Mechanical Turk odniósł znaczący sukces. Amazon twierdzi, że w szczytowym okresie platforma miała ponad 500 tysięcy zarejestrowanych pracowników, zwanych „Turkerami”. Jednocześnie platforma wywołała szeroką dyskusję na temat etyki pracy w modelu crowdsourcing. Platforma była również powiązana ze skandalem „Cambridge Analytica”, który dotknął Facebooka. Mechanical Turk powstał wcześniej niż inne platformy dla freelancerów, takie jak Freelancer lub Fiverr, a z czasem ewoluował w narzędzie do trenowania AI. W 2018 roku Amazon zaczął zachęcać użytkowników do oznaczania i weryfikacji danych na tej platformie, aby dostarczać dane treningowe dla sieci neuronowych używanych przez AWS SageMaker.

Od czasu uruchomienia Mechanical Turk modele sztucznej inteligencji rozwijały się bardzo szybko, a na rynku pojawiło się też coraz więcej start-upów zajmujących się przetwarzaniem danych, takich jak Scale AI, Mercor i Prolific, które rekrutują pracowników do trenowania tych modeli.

Zdaniem Kristy Pawłowski, członkini organizacji Turkopticon działającej na rzecz praw osób pracujących przy danych, w ostatnich latach Mechanical Turk „stopniowo podupadał”. Według niej, wraz z pojawieniem się coraz większej liczby usług związanych z oznaczaniem danych, Amazon wydawał się przeznaczać coraz mniej środków na rozwój Mechanical Turk, co skłoniło wielu Turkerów do przejścia na konkurencyjne platformy.

Dodatkowo, jakość części danych generowanych przez platformę została zakwestionowana. Badacze szwajcarskich instytucji akademickich w 2023 roku odkryli, że nawet 46% pracowników Mechanical Turk wykorzystuje modele sztucznej inteligencji do realizacji zadań.

Pawłowski zauważyła, że niektóre firmy ubezpieczeniowe i turystyczne nadal polegają na Mechanical Turk przy zatrudnianiu pracowników do pracy z danymi, ale obecnie gorączkowo poszukują alternatywnych platform. Według niej, Mechanical Turk i inne platformy oznaczania danych oferują „znaczące dochody” i elastyczne godziny pracy, podobnie jak inne zajęcia gig economy, np. przejazdy aplikacjami czy dostawy paczek Amazon Flex; różnica polega jednak na tym, że praca może być wykonywana zdalnie i za pomocą smartfona. Pawłowski stwierdziła: „Wciąż są osoby, które prawie na pełen etat wykonują tę pracę. Teraz bardzo się martwią.”