O modelo DeepSeek-V3.2-Exp foi oficialmente lançado e tornado open source
De acordo com ChainCatcher, o modelo DeepSeek-V3.2-Exp foi oficialmente lançado e tornado open source hoje. O modelo introduz uma arquitetura de Attention esparsa, que pode reduzir efetivamente o consumo de recursos computacionais e aumentar a eficiência de inferência do modelo. Atualmente, o modelo já está disponível na plataforma MaaS (Model as a Service) de grandes modelos da Huawei Cloud. Para o modelo DeepSeek-V3.2-Exp, a Huawei Cloud continua utilizando a solução de paralelismo EP em larga escala, implementando uma estratégia de paralelismo de contexto afinada para sequências longas baseada na estrutura de Attention esparsa, equilibrando tanto a latência quanto o desempenho de throughput do modelo.
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