Sob a demanda de centenas de bilhões em financiamento, OpenAI lançará anúncios no ChatGPT esta semana

Há dois anos, Sam Altman participou de um evento na Universidade de Harvard e declarou que era totalmente contra a ideia de inserir anúncios no ChatGPT.

Ele disse que, se o ChatGPT começasse a inserir anúncios pagos nas respostas, os usuários gradualmente perderiam a confiança no principal produto da empresa. “Acredito que a publicidade, para nós, é o último recurso do modelo de negócios”, afirmou Altman na época.

No entanto, nesta semana, sua empresa começou a exibir anúncios no ChatGPT.

Para construir e implantar tecnologias de inteligência artificial como o ChatGPT, a OpenAI precisa investir dezenas de bilhões de dólares em poder computacional básico. A startup sediada em São Francisco está ansiosa para encontrar novas formas de monetizar essas tecnologias e, finalmente, equilibrar as contas. Vender publicidade no chatbot é apenas uma das muitas iniciativas de aumento de receita — todas elas enfrentando grandes obstáculos.

A pressão financeira é iminente. Segundo fontes próximas, no ano passado a OpenAI registrou uma receita de cerca de 13 bilhões de dólares. Mas, nos próximos quatro anos, a empresa prevê investir mais cerca de 100 bilhões de dólares.

Nos últimos anos, Altman e sua equipe tiveram grande sucesso em captação de recursos. Mas, globalmente, são poucos os investidores dispostos e capazes de continuar injetando bilhões de dólares para sustentar o custo computacional da empresa.

Uma das opções é abrir o capital em Wall Street. Mas, mesmo executivos da OpenAI admitem em privado que é preciso conter as perdas antes de um IPO. A empresa espera triplicar a receita ainda este ano, o que significa ter que embarcar em diversas áreas nas quais praticamente não possui experiência.

A OpenAI nunca operou um negócio de publicidade antes, e isso pode enfraquecer o valor do chatbot — ou, pior ainda, afastar os usuários. A empresa também planeja gerar mais receita vendendo tecnologia para empresas, mas, ao mesmo tempo, uma longa lista de concorrentes luta pelo mesmo mercado.

O Google oferece serviços para empresas há décadas, assim como a Microsoft. Já a startup concorrente Anthropic está conquistando espaço no setor de programação com IA — possivelmente o segmento mais relevante desse novo mercado.

A OpenAI também está promovendo novos modelos de negócios que podem afastar clientes. Recentemente, a empresa anunciou que deseja compartilhar lucros provenientes de descobertas científicas feitas com suas ferramentas de IA. Apesar de depois explicar que isso se aplicaria apenas a grandes empresas farmacêuticas, a ideia deixou muitos cientistas independentes que usam a tecnologia apreensivos.

“A OpenAI tenta conquistar consumidores, competir com as ferramentas de programação da Anthropic, construir centros de dados e ainda continuar captando recursos. Eles têm coisas demais para correr atrás”, afirma Brian O’Kelley, CEO e cofundador da Scope3, empresa de publicidade digital com 20 anos de experiência no setor. “Será que eles conseguem realmente fazer publicidade? Conseguem mesmo fazer tudo o que pretendem?”

Duas pessoas familiarizadas com as discussões internas afirmam que, quando surgiram notícias de que a OpenAI poderia abrir capital já em dezembro, parte dos executivos ficou surpresa. O principal motivo de preocupação é que eles acreditam que a empresa ainda não está pronta.

No final do ano passado, cerca de 60% da receita da OpenAI vinha de produtos para consumidores, e 40% de tecnologia para empresas.

A maior parte da receita do consumidor vem de assinaturas: dentre os 800 milhões de usuários do ChatGPT, cerca de 6% pagam pelo menos 20 dólares por mês para usar versões mais avançadas. O objetivo de entrar no setor de publicidade é gerar receita adicional a partir da versão gratuita do ChatGPT.

Muitos veteranos do setor de publicidade online acreditam que chatbots de IA como ChatGPT podem, eventualmente, gerar bilhões de dólares em receita publicitária por ano. Porém, isso pode levar anos de experimentação. Enquanto a OpenAI procura seu caminho, também enfrentará a concorrência de gigantes tradicionais do setor, como o Google.

A OpenAI já começou a montar uma equipe de vendas de publicidade, mas o trabalho ainda está em estágio inicial.

“A OpenAI, na verdade, não tem uma equipe de vendas propriamente dita”, afirma Mark Zagorski, CEO da DoubleVerify, que colabora com Google e outras empresas de publicidade. “Eles precisam construir a infraestrutura e o sistema tecnológico necessários para operar o negócio de publicidade.”

Em maio deste ano, Altman contratou Fidji Simo, que trabalhou por muito tempo no Facebook, para ser a CEO de aplicativos da OpenAI, um novo cargo responsável por supervisionar todos os produtos da empresa. Simo foi CEO da Instacart e, durante sua gestão, liderou a mudança para um modelo de negócios centrado em publicidade.

Nos meses seguintes, a OpenAI recrutou centenas de funcionários do X e da Meta (controladora do Facebook), muitos dos quais eram responsáveis por produtos de publicidade.

Zagorski comparou a OpenAI à Netflix, que levou dois anos para construir um negócio de publicidade viável. Nesse período, a Netflix terceirizou grande parte do trabalho para empresas mais experientes.

Mesmo com a entrada no setor de publicidade, a OpenAI ainda espera que, até o final do ano, metade da receita venha de produtos corporativos — tecnologia voltada para empresas, órgãos governamentais e outras grandes organizações.

“Esta é a principal questão que preocupa os investidores de tecnologia atualmente”, diz Karl Keirstead, analista do UBS. “A OpenAI não tem escolha: precisa ser mais agressiva na entrada no mercado de software corporativo.”

Atualmente, empresas pagam à OpenAI para utilizar o Codex (que ajuda desenvolvedores a escrever código) e ferramentas de escritório como o ChatGPT Enterprise. Essas ferramentas são amplamente utilizadas no setor de tecnologia do Vale do Silício, com alguns usuários pagando até 200 dólares por mês.

No entanto, segundo Keirstead, empresas comuns podem não estar dispostas a pagar valores tão altos por software corporativo. Além disso, a OpenAI enfrenta concorrência cada vez mais acirrada nesse mercado, especialmente da Anthropic e sua ferramenta de geração de código, o ClaudeCode.

Enquanto a OpenAI atua ao mesmo tempo no mercado de consumo e no corporativo, lutando para acelerar o crescimento da receita, a Anthropic foca principalmente em ferramentas para empresas.

Recentemente, a Anthropic lançou um anúncio no Super Bowl, satirizando a decisão da OpenAI de adicionar publicidade. “A era da publicidade na IA chegou — mas o Claude não tem anúncios”, dizia o comercial.

Altman respondeu no X: “A Anthropic vende produtos caros para pessoas ricas. Ficamos felizes por eles, nós também fazemos isso, mas também acreditamos que precisamos levar a IA para bilhões de pessoas que não podem pagar por assinaturas.”

No mês passado, no Fórum Econômico Mundial em Davos, Suíça, a diretora financeira da OpenAI, Sarah Friar, falou sobre outra nova abordagem de monetização da empresa. Ela chamou de “compartilhamento de valor”. Por exemplo, se a tecnologia da empresa ajudar a descobrir novos medicamentos, a OpenAI pode compartilhar parte dos lucros.

Alguns dias depois, a empresa lançou o Prism, um produto voltado para cientistas. Muitos pesquisadores citaram as declarações de Friar para questionar se a OpenAI planejava cobrar uma porcentagem das descobertas científicas deles.

Com medo de afastar os clientes, os executivos da OpenAI discutiram como lidar com a repercussão e decidiram publicar esclarecimentos nas redes sociais.

Em uma postagem, Kevin Weil, recém-nomeado chefe científico da OpenAI, explicou que a empresa não cobraria uma porcentagem dos resultados de cientistas individuais que usam o Prism. Outros executivos também se manifestaram no X com a mesma posição. No entanto, Weil não descartou a possibilidade de parcerias com grandes farmacêuticas, nas quais a OpenAI participaria dos lucros.

Nesta semana, Altman também expressou opinião semelhante em um evento no Vale do Silício: “Podemos explorar alguns modelos de parceria, em que assumimos os custos e compartilhamos os lucros.”

Editor responsável: Chen Yujia