Performance Shipping Inc. anuncia venda do navio Aframax M/T P. Sophia, construído em 2009, por US$ 35,65 milhões
ATENAS, Grécia, 17 de fevereiro de 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- A Performance Shipping Inc. (NASDAQ: PSHG), (“nós” ou a “Empresa”), uma companhia global de transporte marítimo especializada na propriedade de navios-tanque, anunciou hoje que, por meio de uma subsidiária integral separada, assinou um Memorando de Entendimento para vender seu navio mais antigo, o navio-tanque Aframax M/T P. Sophia, construído em 2009, com 105.071 dwt, para uma terceira parte não afiliada por um valor bruto de venda de US$ 35,65 milhões. Espera-se que o navio seja entregue aos novos proprietários em meados de 2026, sujeito às condições habituais de fechamento.
O M/T P. Sophia atualmente serve como parte da garantia do título nórdico pendente da Empresa. O produto líquido da venda será aplicado de acordo com os termos do contrato do título.
A Empresa adquiriu o M/T P. Sophia no terceiro trimestre de 2022 por um valor bruto de compra de US$ 27.577.320.
Comentando sobre esta venda, Andreas Michalopoulos, Diretor Executivo da Empresa, declarou:
“Temos o prazer de anunciar que capitalizamos a força contínua nos valores dos navios-tanque Aframax por meio da venda do M/T P. Sophia por um preço bruto de US$ 35,65 milhões. Embora as perspectivas para o setor Aframax permaneçam sólidas, acreditamos que esta transação representa uma oportunidade oportuna e atraente para nossa Empresa, refletindo nossa abordagem disciplinada e oportunista em conformidade com nossa estratégia de renovação da frota.
“Como o navio mais antigo atualmente em nossa frota, a alienação do M/T P. Sophia aprimora o perfil da nossa frota ao reduzir a idade média geral, além de melhorar ainda mais a eficiência operacional e a competitividade comercial. Além disso, a Empresa continuará operando o navio até a expiração do atual contrato de afretamento de US$ 43.000 por dia, com término previsto para o final de maio de 2026.
“Espera-se que esta venda gere um ganho aproximado de US$ 8 milhões em comparação ao preço de aquisição pago há três anos e fortaleça significativamente nossa posição de liquidez.”
Sobre a Empresa
A Performance Shipping Inc. é uma provedora global de serviços de transporte marítimo por meio da propriedade de navios-tanque. A Empresa emprega sua frota em viagens spot, através de acordos de pool e em afretamentos por tempo.
Declaração de advertência sobre declarações prospectivas
Aviso Legal: o conteúdo deste artigo reflete exclusivamente a opinião do autor e não representa a plataforma. Este artigo não deve servir como referência para a tomada de decisões de investimento.
Talvez também goste

Lucro líquido da Berkshire dobrou no segundo trimestre, recompra trimestral atinge maior nível em 5 anos, Google entra no top 5 das maiores posições
No segundo trimestre, a Berkshire Hathaway recomprou ações próprias no valor de US$ 4,527 bilhões, enquanto no primeiro trimestre, o valor das recompras foi de apenas cerca de US$ 235 milhões. No primeiro semestre, o total de recompras atingiu aproximadamente US$ 4,76 bilhões, a grande maioria concentrada no segundo trimestre. Além disso, a empresa comprou ações líquidas no valor de cerca de US$ 19,8 bilhões no segundo trimestre, incluindo cerca de US$ 10 bilhões investidos na compra de ações ordinárias da Alphabet, fazendo com que o Google entrasse oficialmente entre as cinco maiores posições da carteira.

História de margem bruta das empresas de aplicativos de IA enfrenta seu primeiro “check-up”: Canva reduz o ritmo voluntariamente, Figma assume custo de inferência
O encontro entre Canva e Figma revela uma dificuldade comum enfrentada por empresas de aplicações de IA: os altos custos de inferência estão corroendo significativamente a margem bruta e comprometendo o modelo econômico por unidade. Para controlar os custos, a Canva optou por adiar a expansão de recursos de IA, levando a uma desaceleração no crescimento da receita; já a Figma sofreu uma queda acentuada no preço das ações devido ao custo dos testes gratuitos sendo arcado pela própria empresa. Ambas apostam no desenvolvimento de modelos próprios como saída, mas o caminho para a lucratividade com IA ainda precisa de tempo para ser comprovado.
