Revisão do Claude da Anthropic: Um Exemplo de Transformação na Infraestrutura de IA

Ryze e a Mudança de Paradigma na Infraestrutura de IA

A experiência da Ryze serve como um exemplo claro de quão rapidamente a infraestrutura de IA pode ser revolucionada. Em vez de um declínio gradual, uma única atualização do Claude AI da Anthropic — combinada com os conectores de Meta Ads da Manus AI — tornou obsoleta quase instantaneamente toda uma categoria de produtos especializados. Isso demonstra o enorme impacto da inovação em nível de plataforma: um novo recurso pode remodelar dramaticamente o mercado em questão de dias.

Os dados ilustram o colapso abrupto. A Ryze havia conquistado um nicho sólido, atraindo várias centenas de clientes pagantes em apenas dois meses e ostentando uma taxa de fechamento de negócios de 70%. Esse impulso desapareceu da noite para o dia. Após a atualização, a taxa de fechamento caiu para 20%. Não se tratava apenas de perder espaço para um concorrente — era a irrelevância súbita de um produto construído sobre uma plataforma fundamental. O agente de IA da Ryze, projetado para automatizar a gestão de anúncios para Google e Meta, de repente passou a enfrentar um rival interno com as mesmas capacidades centrais, apoiado por uma empresa com muito mais recursos e um ecossistema mais amplo.

Essa reviravolta sinaliza o surgimento de uma nova camada de infraestrutura: o Model Context Protocol (MCP). O objetivo é que os agentes de IA selecionem e coordenem ferramentas de forma transparente, eliminando a necessidade de os usuários escolherem a partir de uma lista de opções. Essa mudança reflete o efeito transformador da App Store. Quando a Apple lançou a App Store do iPhone em 2008, não apenas apresentou um novo aplicativo — redefiniu como o software era descoberto, distribuído e utilizado, tornando obsoletas as lojas de aplicativos independentes para uma geração de desenvolvedores. Da mesma forma, o MCP pode se tornar a interface padrão para agentes de IA, permitindo que escolham a melhor ferramenta para a tarefa e eliminando a necessidade de integração manual de plataformas de automação de terceiros como a Ryze.

No momento, a ameaça ainda está se desenrolando. Atualmente, o Claude só consegue analisar dados e não tem acesso direto ao Google Ads, então a principal oferta da Ryze ainda possui uma janela de oportunidade temporária. No entanto, a direção é clara. Como observou Ira Bodnar, fundadora da Ryze, “dê alguns meses, e terá”. A rápida adoção de recursos de IA indica que qualquer vantagem tende a ser passageira. A infraestrutura subjacente está em transformação, e os construtores de plataformas estão preparando o novo terreno.

A Nova Infraestrutura: Poder de Cálculo e Habilidades Nativas de IA

A disrupção da Ryze não foi apenas resultado de um ajuste de software — foi um salto na infraestrutura de IA subjacente. A nova base é construída sobre dois pilares principais: poder computacional sem precedentes e avançadas capacidades nativas de agentes. Essas forças exponenciais permitem que plataformas absorvam e superem soluções especializadas.

O avanço mais notável é a janela de contexto de 1 milhão de tokens em beta para o Claude Sonnet 4.6. Isso muda o jogo. Antes, modelos de IA precisavam processar documentos extensos ou bases de código complexas em segmentos, frequentemente perdendo o contexto. Agora, o modelo pode processar conjuntos de dados ou documentos inteiros de uma só vez, permitindo raciocínio e planejamento profundos e de longo prazo — crucial para gerenciar campanhas publicitárias abrangentes e multicanais.

Igualmente significativo é o salto nas habilidades de interação com computadores. A Anthropic introduziu esse recurso experimental no final de 2024, passando de interações desajeitadas e propensas a erros para uma proficiência quase humana. A IA agora pode operar interfaces de software diretamente — clicando em botões, navegando em menus e inserindo texto — sem conectores personalizados. Para a gestão de anúncios, isso preenche uma lacuna crítica. Uma IA que pode usar um computador como uma pessoa, potencialmente consegue gerenciar Google e Meta Ads diretamente, eliminando a necessidade de ferramentas de automação de terceiros como a Ryze.

Talvez o desenvolvimento mais transformador seja a autonomia orquestrada. O recurso de equipes de agentes no Claude Opus 4.6 permite que vários agentes especializados trabalhem em paralelo, cada um lidando com uma parte de uma tarefa complexa antes de combinar seus resultados. Essa abordagem imita uma equipe humana, permitindo à IA lidar com fluxos de trabalho antes inatingíveis. Isso estabelece as bases para uma automação real e de múltiplas etapas.

Juntas, essas inovações criam uma nova pilha tecnológica: a ampla janela de contexto fornece memória, as habilidades de uso do computador oferecem uma interface e as equipes de agentes possibilitam a orquestração. Essa capacidade integrada posiciona plataformas como o Claude como concorrentes diretos de ferramentas de nicho como a Ryze. A mudança não trata de recursos incrementais — trata-se da própria plataforma se tornar a infraestrutura para a próxima onda de trabalho.

Sobrevivendo à Disrupção: Mudanças Estratégicas para Startups

A história da Ryze oferece um alerta claro para startups: a camada de infraestrutura agora é o principal campo de competição. Quando uma plataforma como o Claude incorpora uma função central, produtos de nicho construídos sobre ela podem ver seus mercados desaparecerem quase da noite para o dia. A questão imediata é como sobreviver. A fundadora da Ryze, Ira Bodnar, já fez uma mudança — passou de vender uma ferramenta básica de automação para desenvolver fluxos de trabalho complexos impulsionados por IA para grandes agências de publicidade. Seu novo foco está em agências que gerenciam centenas de contas, onde a escala e a complexidade exigem integração profunda e supervisão humana, não apenas automação simples.

Essa mudança é uma resposta direta aos limites atuais da disrupção. Embora a ameaça seja real, ainda não é total. Como Bodnar aponta, o Claude só consegue analisar dados e não pode acessar ou modificar diretamente contas de Google Ads. Isso cria uma janela breve, mas vital, em que ferramentas especializadas ainda podem agregar valor integrando-se a agentes de IA e fornecendo recursos que faltam. Por enquanto, sobreviver significa atuar como o conector essencial durante essa transição.

Olhando para o futuro, Bodnar vislumbra um mundo de comércio agentico, no qual agentes de IA compram, comparam produtos e selecionam as melhores opções de forma independente. Isso transformaria categorias inteiras em commodities, reduzindo margens e tornando obsoletas as estratégias tradicionais de vendas. A mensagem para startups é clara: se seu produto pode ser automatizado por um agente de IA, ele é uma commodity. A verdadeira vantagem competitiva está no design do fluxo de trabalho, integração ou no toque humano que a IA ainda não consegue replicar.

Em última análise, a infraestrutura está evoluindo. As startups precisam escolher se vão construir sobre esses novos trilhos ou correr o risco de serem deixadas para trás. A trajetória da Ryze destaca um caminho: usar a disrupção como motivação para subir na cadeia de valor, focando em desafios complexos e de alto impacto que exigem mais do que apenas automação. Em uma era de rápida adoção de IA, essa é a única estratégia sustentável.

Infraestrutura de IA: Catalisadores, Riscos e O que Vem a Seguir

A competição para definir a próxima camada da infraestrutura de IA está em um estágio inicial turbulento. Para startups, o sucesso depende de identificar as tendências certas e gerenciar um risco chave: construir sobre plataformas que estão elas mesmas evoluindo rapidamente. Os vencedores serão aqueles que anteciparem mudanças de paradigma, em vez de simplesmente reagirem a elas.

O catalisador mais imediato é a integração da Manus AI com o Google Ads. A Meta já começou a implementar sua integração, e alguns anunciantes da Meta estão sendo notificados de que recursos da Manus estão disponíveis diretamente no Gerenciador de Anúncios. Isso marca o primeiro passo para fechar a lacuna que atualmente protege as ferramentas especializadas. Assim que o Google habilitar conectores nativos e completos para sua plataforma, o nicho restante para ferramentas de automação de terceiros como a Ryze desaparecerá. Isso acelerará a comoditização da gestão básica de anúncios, forçando todos os participantes a migrar para ofertas de maior valor ou serem absorvidos pelas plataformas.

Em uma escala mais ampla, a adoção de protocolos como o Model Context Protocol (MCP) será um sinal-chave. Se o MCP se tornar o padrão para comunicação entre agentes e ferramentas, ele moldará o novo ecossistema de aplicações. Os desenvolvedores encontrarão sua vantagem competitiva não em aplicativos independentes, mas nos fluxos de trabalho e integrações que operam dentro desse protocolo. A plataforma que estabelecer a interface padrão — assim como fez a App Store — dominará. Observar quais ferramentas ganham tração dentro do MCP e quais plataformas o suportam revelará os próximos líderes de infraestrutura.

O risco central para startups é claro: a disrupção exponencial significa que a camada de infraestrutura é o verdadeiro campo de batalha. Construir uma ferramenta para uma tarefa que agentes de IA podem automatizar é criar uma commodity. A única vantagem duradoura está no fluxo de trabalho, integração ou supervisão humana — áreas que a IA ainda não consegue replicar totalmente. Como Bodnar observa, atualmente o Claude só consegue analisar dados e não tem acesso direto ao Google Ads, mas isso é uma vantagem temporária. O verdadeiro risco é que qualquer produto construído sobre uma plataforma em rápida evolução pode se tornar obsoleto antes de atingir escala. A corrida não é apenas por recursos — é por posicionamento para a próxima onda de disrupção.