Rompimento do Bittensor impulsiona alta dos tokens de IA enquanto o treinamento distribuído ganha credibilidade
O GMCI AI Index registrou um valor de 51,26 no domingo, um aumento de 48% desde o início de fevereiro. No entanto, vale ressaltar que o índice permanece 84% abaixo de seu recorde histórico do primeiro trimestre de 2024.
O GMAI index é composto por nove tokens com uma concentração extrema, com Bittensor (TAO), Render (RNDR) e Artificial Superintelligence Alliance (ASI) representando mais de 71% do índice.
Apesar de ser chamado de índice de cripto AI, ele é mais uma medida do desempenho de três tokens de infraestrutura de AI de grande capitalização do que um indicador de sentimento geral cripto voltado à AI. Essa composição é importante para interpretar o rally de março, visto que o preço do TAO quase dobrou em março e, combinado com seu peso de 24,89%, contribuiu com a maior parte da valorização do índice.
A alta no preço do TAO se deve principalmente ao mercado reconhecer mais claramente o que a rede Bittensor é capaz de demonstrar.
A equipe do subnet 3 da Bittensor anunciou o modelo Covenant-72B, um modelo de linguagem com 72 bilhões de parâmetros treinado de forma permissionless em mais de 70 nós distribuídos globalmente. O modelo obteve uma pontuação de 67,1 no MMLU, um benchmark popular para avaliar as capacidades de LLMs, colocando-o em um patamar competitivo com o Llama 2 70B da Meta.
Isso mostrou a primeira prova credível de que o treinamento distribuído, frequentemente descartado por ser considerado lento e fragmentado, pode produzir modelos que competem com os incumbentes centralizados. O principal token do subnet, τemplar (SN3), valorizou mais de 400% no último mês, alcançando um market cap de aproximadamente US$ 130 milhões.
Esse avanço no ecossistema Bittensor chamou a atenção e foi reconhecido por figuras públicas notáveis, como Jensen Huang e Chamath Palihapitiya, o que adicionou ainda mais força narrativa ao ecossistema e ao token TAO.
O ecossistema de subnets além do Covenant-72B também está amadurecendo, com Targon (SN4), um marketplace descentralizado de computação GPU operado pela Manifold Labs, fechando um contrato de seis dígitos para fornecer infraestrutura ao backend do Dippy AI para 8,6 milhões de usuários.
No momento da redação, foram emitidos mais de 10,7 milhões de tokens TAO, com mais de 68% em staking. O preço de TAO está aproximadamente em US$ 317, com um market cap pouco acima de US$ 3 bilhões.
Aviso Legal: o conteúdo deste artigo reflete exclusivamente a opinião do autor e não representa a plataforma. Este artigo não deve servir como referência para a tomada de decisões de investimento.
Talvez também goste
Assustada com a concorrência, Howmet (HWM.US) desaba! Citi e Bernstein clamam que foi injustamente penalizada: A entrada da SpaceX (SPCX.US) prova que a demanda é muito forte
Tanto o Citigroup quanto a Bernstein acreditam que a entrada da SpaceX na fabricação de pás de turbina indica que todo o setor está enfrentando um problema de capacidade insuficiente, e esse cenário pode, no final das contas, fortalecer a posição de mercado da Howmet, em vez de enfraquecê-la.


Cook se afasta, mas não se aposenta: novo CEO da Apple enfrenta seu maior teste ao liderar a transformação em IA sob o olhar atento do ex-chefe.
O CEO da Apple, Tim Cook, deixou oficialmente o cargo em 1º de setembro, sendo sucedido por John Ternus, chefe de hardware. Cook assume agora o papel de presidente executivo e continuará envolvido em assuntos externos. Aos 51 anos, Ternus é reconhecido por sua experiência em produtos, alinhando-se com a necessidade de inovação em hardware na transformação da Apple para a IA, mas tem pouca experiência em relações políticas e comerciais. Análises apontam que a permanência de Cook contribui para uma transição estável, embora possa limitar a autonomia do novo CEO. O verdadeiro desafio será se Ternus conseguirá, ao mesmo tempo que aprende com a experiência de Cook, construir sua própria liderança e conduzir a Apple na transição para a IA.

