Автор: Tiger Research
Перевод: AididiaoJP, Foresight News
Резюме
-
Рынок AI-агентов резко потерял популярность после обвала цен на токены, однако технологическая разработка продолжается устойчивыми темпами. Сектор DeFAI вновь привлекает внимание благодаря выпуску реальных продуктов и профессиональным функциям на блокчейне.
-
Профессиональные агенты, оптимизированные под конкретные задачи, заменили прежних универсальных агентов. Такие проекты, как Virtuals, активно строят инфраструктуру для соединения этих агентов и обеспечения их совместной работы.
-
AI-агенты будут интегрированы как ключевые функции в криптопроекты. Инфраструктура, обеспечивающая плавную коммуникацию и кооперацию между агентами, станет крайне важной.
Конец хайпа, технологии продолжают развиваться
Криптовалютная индустрия интегрировала AI-технологии различными способами, при этом наибольшее внимание получили AI-агенты. Совокупная рыночная капитализация токенов, связанных с агентами, достигала примерно 16 миллиардов долларов. Это свидетельствовало о сильном рыночном интересе, но внимание оказалось краткосрочным. Большинство проектов не оправдали ожиданий по разработке, а цены токенов упали более чем на 90% от пиковых значений.
Падение цен не означает технологического регресса. AI-агенты по-прежнему остаются важной технологической областью в криптосфере. Обсуждения реальных кейсов стали более конкретными, а команды продолжают тестировать новые подходы. В этом отчете рассматривается, как AI-агенты функционируют в криптоиндустрии, а также исследуются потенциальные направления развития в будущем.
Реструктуризация экосистемы AI-агентов после спада хайпа
Ранние проекты AI-агентов постепенно уходят с рынка
Сектор AI-агентов в криптоиндустрии начал привлекать внимание с конца 2024 года. Команда ai16z с проектом ElizaOS и команда Virtuals Protocol с разработкой G.A.M.E stack значительно снизили порог для создания агентов. Платформы запуска, такие как DAOS.fun и Virtuals Fun, предоставили площадки для токенизации созданных агентов. Процесс от разработки до релиза упростился, рыночный интерес взлетел, и множество проектов агентов появилось в кратчайшие сроки.
Большинство проектов представляли амбициозные дорожные карты по использованию AI-технологий. Инвесторы поднимали цены токенов в ожидании инновационных сервисов. На практике эти проекты были лишь обёртками для базовых моделей OpenAI или Anthropic, доработанных с помощью prompt engineering. В основном создавались продвинутые чат-боты для X или Telegram, а не самостоятельные сервисы. Несмотря на заявления о технологических инновациях и уникальности, их деятельность мало отличалась от meme-токенов.
Источник: aixbt
Однако были и исключения. Такие проекты, как aixbt и Soleng, частично реализовали свои дорожные карты и запустили реальные сервисы. Они использовали токен-гейтинг для предоставления эксклюзивного доступа держателям токенов. Aixbt предлагает аналитические отчёты по проектам, а Soleng анализирует репозитории Github для поддержки инвестиционных решений.
Даже эти относительно успешные примеры столкнулись со структурными ограничениями. Нестабильная модель дохода, основанная только на росте цены токена, тормозила развитие. Технологическая конкурентоспособность уступала Web2-компаниям. В итоге цены токенов падали, операционные средства иссякали, и большинство проектов приостановили работу.
Проекты DeFAI возрождают интерес к сектору
Технология AI-агентов столкнулась с завышенными ожиданиями и сейчас проходит этап коррекции. Сектор DeFAI вновь привлекает внимание, доказывая свою реальную ценность. DeFAI-агенты круглосуточно реализуют автоматизированные инвестиционные стратегии. Они позволяют пользователям легко получать доступ к сложным DeFi-сервисам с помощью простых команд на естественном языке. Этот сектор был ядром раннего нарратива AI-агентов. Большинство проектов оставались на стадии дорожных карт и не могли реализовать решения на практике, из-за чего временно потеряли внимание рынка. Недавние релизы продуктов вновь формируют рыночные ожидания.
К числу знаковых проектов относятся Wayfinder и HeyAnon. Wayfinder выполняет ончейн-задачи с помощью специализированных AI-агентов под названием “Shells”. Shells осуществляют ончейн-транзакции напрямую через встроенный специализированный кошелёк. Система использует профессиональную мультиагентную архитектуру, включающую торговых агентов, perpetual-агентов и контрактных агентов. Каждый тип агента фокусируется на определённой роли для автоматизации различных инвестиционных стратегий. Пользователи могут легко совершать простые кроссчейн-транзакции или реализовывать сложные стратегии, такие как арбитраж и DCA с плечом.
От индивидуальных агентов к сетям агентов
Ранние проекты AI-агентов продвигали концепцию “универсального агента”, выполняющего все функции. Такой подход ставил финансирование выше технологической полноты. Проекты разрабатывали чрезмерно обширные дорожные карты, чтобы охватить больший рынок. На этапе реализации большинство из них столкнулись с ограничениями.
Современная экосистема агентов развивается в совершенно ином направлении. Разработчики осознали ограничения универсальных агентов и теперь создают агентов, специализирующихся на определённых задачах. Эти агенты могут взаимодействовать друг с другом, подобно тому, как плотник, электрик и сантехник с разной экспертизой совместно строят дом.
ACP от Virtuals Protocol отражает эту тенденцию. Он предоставляет стандартную структуру для коммуникации и распределения задач между разными агентами. Theoriq и General Impression также строят инфраструктуру для повышения совместимости между агентами. Рынок переориентируется на максимизацию ценности всей экосистемы агентов, а не отдельных агентов.
Будущее рынка AI-агентов
После спада раннего хайпа AI-агенты продолжают развиваться. Спекуляции закончились, но проекты продолжают использовать AI-агентов для создания новых функций и сервисов. Особенно выделяются два изменения.
Во-первых, AI-агенты становятся необходимой инфраструктурой. Они больше не отдельная область, а интегрируются как базовые функции в криптопроекты. Платформа блокчейн-данных Nansen разрабатывает исследовательских агентов для упрощения анализа сложных ончейн-данных. DeFi-проекты также внедряют агентов для улучшения пользовательского доступа. AI-агенты станут последним интерфейсом между пользователем и блокчейном, а не опциональной функцией.
Во-вторых, будет расти агентский бизнес. По мере стандартизации AI-агентов взаимодействие между агентами и между агентами и людьми станет более частым. Безопасные протоколы транзакций и механизмы доверия приобретают всё большее значение. Такие проекты, как ACP от Virtuals Protocol, закладывают для этого основу.
Эти изменения упростят сложность криптоиндустрии, улучшат пользовательский опыт и создадут новые экономические возможности.
