Bitget App
Торгуйте разумнее
Купить криптовалютуРынкиТорговляФьючерсыEarnAISquareПодробнее
LazAI запустила основную сеть, мы обсудили этот шаг с Metis

LazAI запустила основную сеть, мы обсудили этот шаг с Metis

ForesightNewsForesightNews2025/12/23 06:00
Показать оригинал
Автор:ForesightNews
Дочерние проекты L2 всегда были теми, которые нельзя пропускать.


Автор: Eric, Foresight News


Вечером 22 декабря по восточноазиатскому времени проект LazAI, ориентированный на AI-данные и приложения и инкубированный Metis, официально запустил Alpha mainnet. Последний раз, когда Metis произвел на меня впечатление, это было с запуском первого децентрализованного sequencer. В то время как большинство L2 в последние годы сосредотачиваются на торговле, почему Metis так уверенно выбирает AI?


С этим вопросом мы пообщались с Metis.


Фокус на «данных»: альтернативный путь Metis


Команда Metis сообщила мне, что запуск LazAI не был спонтанным решением на фоне хайпа вокруг AI. Еще в начале этого года Metis определил стратегическое направление на AI, а LazAI стал флагманским продуктом, над которым команда работала почти год. LazAI — это не просто AI-приложение или токенизированный AI-продукт, а сеть, обслуживающая обучение и применение AI-моделей.


Создание приложения «Web3+AI» может быть не лучшим выбором. В настоящее время уровень развития AI еще не достиг той стадии, когда интеграция с Web3 на уровне приложений была бы оправдана, или, другими словами, направления применения пока не определены. Причина в том, что успех стейблкоинов и DeFi объясняется тем, что во многих странах или регионах финансовая инфраструктура недостаточно развита, что оставляет рыночную нишу, тогда как в AI-приложениях, по моему мнению, Web3 в ближайшее время не получит значительных преимуществ.


Но на неаппликационном уровне ситуация совсем иная. За последние год-два облачные сервисы, включая Alibaba Cloud и AWS, в той или иной степени интегрировали инструменты или продукты L2 или альтернативных L1, таких как Sui. Это позволяет облачным провайдерам предлагать более разнообразные решения, а Web3-инструменты зачастую оказываются более выгодными по соотношению цена/качество.


На мой взгляд, использование Metis преимуществ L2 в скорости и верификации для запуска LazAI — правильный выбор. Кроме того, LazAI — это не просто калька концепции Web3, а оригинальное решение, оптимальное как с инженерной, так и с рыночной точки зрения.


LazAI запустила основную сеть, мы обсудили этот шаг с Metis image 0


Сначала посмотрим на схему: главное отличие LazAI — это комплексный подход, охватывающий весь цикл от данных и обучения до применения. Вся жизненная цепочка AI — от обучения до использования и построения приложений на базе AI — может быть реализована на LazAI.


Чтобы понять LazAI, нужно разобраться в трех ключевых компонентах: iDAO, DATs и верифицируемая вычислительная платформа.


iDAO — минимальная единица участия в сети и одновременно консенсусный узел. Это может быть любой участник жизненного цикла AI: профессионал, предоставляющий данные, AI-модель, обучающаяся на этих данных, субъект, предоставляющий вычислительные мощности, или команда, разрабатывающая приложения на базе AI. LazAI модульно разделяет всех участников AI-экосистемы, обеспечивая большую гибкость для AI.


DATs (Data Anchoring Tokens, токены привязки данных) — это оригинальный стандарт полунативных токенов от команды LazAI и ключевое новшество проекта. DAT кодирует три важных свойства: «сертификат собственности», подтверждающий источник и автора данных; «право использования», определяющее квоты доступа (например, количество вызовов inference); и «доля в доходе», позволяющая держателям автоматически получать доход пропорционально их вкладу. DAT позволяет как поставщикам данных, так и разработчикам AI монетизировать свой вклад и получать доход от использования в будущем.


Верифицируемая вычислительная платформа решает проблему «черного ящика» AI-вычислений, гарантируя прозрачность обработки данных и вызова моделей. LazAI использует TEEs (Trusted Execution Environments), ZKPs (Zero-Knowledge Proofs) и OPs (Optimistic Proofs) для минимизации доверия к off-chain AI-вычислениям. TEE обеспечивает приватное выполнение, ZKP — верификацию результата без раскрытия данных, OP — оптимизацию скорости за счет предположения валидности. Эта гибридная система доказательств похожа на ZK Rollup, но специально адаптирована для AI, балансируя приватность, эффективность и верифицируемость.


Исходя из этого, можно описать общий рабочий процесс в сети LazAI: пользователь шифрует данные и отправляет их в iDAO, iDAO упаковывает их в LazAI Flow и через VSC отправляет в Quorum, Quorum с помощью TEE/ZKP верифицирует и закрепляет хэш в LazChain. После ончейн-верификации можно чеканить DATs, фиксировать метаданные и права, пользователь передает DATs для вызова сервиса, off-chain TEE выполняет задачу, результат подтверждается через ZKP/OP.


В этом процессе VSC (Verifiable Service Coordinator) можно рассматривать как экспертную группу, подтверждающую достоверность профессиональных данных, а Quorum — это консенсусный механизм LazChain, где iDAO как консенсусные узлы несут ответственность за поддержание консенсуса.


Alpha mainnet запущен — что мы можем сделать?


LazAI разработан для решения проблемы получения обучающих данных в AI-сфере. Среди существующих Web3+AI проектов, помимо x402, есть сети вычислительных мощностей, AI Launchpad и недавно появившиеся проекты, также ориентированные на предоставление обучающих данных. С моей точки зрения, первые два не решают реальных задач, а используют Web3 как более удобную платформу для AI, а у последних слишком узкая специализация.


LazAI, созданный для решения конкретной проблемы, внедрил оригинальный механизм, позволяющий участникам получать стабильный доход, причем этот механизм заложен в коде, а не добавляется каждый раз вручную.


По информации от команды, Alpha mainnet LazAI не будет сразу выпускать токен. Для специалистов, способных внести вклад, а также для разработчиков AI-моделей и продуктов, это уникальная возможность проявить себя и монетизировать свои навыки через airdrop. Кроме того, для Alpha mainnet LazAI запускает программу поощрения разработчиков с общим призовым фондом 10 000 METIS, охватывающую все этапы — от ранних прототипов до зрелых приложений, а также предоставляющую многослойную поддержку экосистемы, включая продвижение через социальные каналы и фонд роста пользователей.


До запуска mainnet LazAI уже показал отличные результаты на тестовой сети. По данным команды, общее число активных пользователей тестнета приближается к 140 000, а эволюционный AI-компаньон Lazbubu, выпущенный официальной командой, привлек почти 15 000 пользователей.


Достижения тестнета этим не ограничиваются: ROVR Network, превращающая обычные автомобили в интеллектуальные 3D-картографы физического мира, также использует решение LazAI.


ROVR с помощью своих устройств постоянно строит карты окружающей среды и генерирует обширные геопространственные датасеты, которые затем поступают в экосистему LazAI. В этом кейсе ROVR выступает как «iDAO», его данные чеканятся в DAT, а LazAI получает высокоточный DePIN и RWA-базу данных, которую в будущем смогут использовать AI-инструменты для автономного вождения для самообучения и оптимизации.


Команда сообщила мне, что корпоративная культура LazAI очень дружелюбна к разработчикам, что видно по стимулам, предоставленным при запуске mainnet. Такой подход привлек к Metis внимание ученых из AI-индустрии. В июне этого года доктор Ван Цзэхуа, ключевой член Blockchain Research Center Университета Британской Колумбии (UBC) и доцент кафедры электроники и вычислительной техники, присоединился к LazAI в качестве технического советника. Доктор Ван долгое время занимается децентрализованными мультиагентными системами, интеграцией AI и блокчейна, а также специализируется на доверенных edge-AI, безопасности блокчейна и смарт-контрактов, zero-knowledge proof и других направлениях.


Как я упоминал в начале, Metis первым внедрил децентрализованный sequencer на практике среди L2, что хорошо отражает их стремление к технологическим инновациям. Такая приверженность технологиям и внимание к разработчикам закладывают прочную основу для долгосрочного развития.


Почему выбор пал на AI?


Этот вопрос может показаться глупым. AI — горячая тема, и кажется, что выбирать AI — очевидное решение, но на самом деле все не так просто.


Универсальные Ethereum L2 сталкиваются с все более серьезными вызовами. Многие проекты выбирают создание собственных L1 или разрабатывают application chain на базе зрелых Rollup ради более кастомизированной производительности. Это вынуждает L2 пересматривать свои позиции и искать новые направления, исходя из собственных преимуществ.


Недавно ByteDance выпустила смартфон с интегрированным Doubao, что вызвало фурор. Суть в том, что благодаря AI пользователю больше не нужно взаимодействовать с множеством приложений — достаточно озвучить задачу AI, который сам вызовет нужные приложения для достижения цели. Это радикально меняет логику «захвата трафика» в эпоху интернета: в будущем входной точкой для трафика, скорее всего, станет борьба между AI.


Я привожу этот пример, чтобы показать: даже если многие L2 выбирают торговлю, prediction market или токенизацию RWA, они упускают из виду, что в будущем управлять этими приложениями будут не люди, а AI, выполняющие команды людей. Если упустить вход в AI, сколько бы application chain ни было, они все равно станут обслуживающим персоналом для AI. Metis осознал это еще год назад.


Ранее я уже говорил, что Metis с начала года реализует стратегию с фокусом на AI. В марте этого года на ETHDenver Metis объявил о dual-chain стратегии: помимо самого Metis, Hyperion — это высокопроизводительный L2, оптимизированный для AI-приложений, поддерживающий параллельное выполнение и мгновенную обратную связь. Кроме того, Hyperion глубоко интегрирован с Metis SDK, поддерживает модульную сборку application chain и ориентирован на high-frequency trading и real-time AI-приложения.


LazAI — это «флагманский продукт» в рамках этой стратегии, и вся предыдущая подготовка теперь раскрывает свою настоящую ценность. Все L2, включая Metis, прекрасно понимают: их преимущество в эффективности постепенно размывается Ethereum mainnet, поэтому для устойчивого использования сети и стабильной экосистемы необходим сильный продукт хотя бы в одной нише. AI-инфраструктура — это «сложно, но правильно».


Использование Web3-решений для оптимизации AI-даталейблинга только недавно начало набирать обороты, и Metis — один из первых участников этого движения. Однако решение Metis — это типичный Web3 Native-подход, а не просто внедрение ончейн-подтверждения и выпуск токена.


Для Metis расширение ончейн-экосистемы и стратегия использования сети как settlement layer идут параллельно. Я уверен, что в будущем цена токена будет все теснее связана с реальной ценностью: степень принятия сети и реальный спрос на Gas-токены будут определять ценность токена и сети. Выход на AI — это также вклад в ценность самого METIS: если мой прогноз сбудется, появление большего числа не-AI application chain на базе L2 stack даст METIS дополнительную поддержку стоимости.


Продукты на базе блокчейна уже проникают во все сферы интернет-приложений, а в AI-сфере это проявляется еще ярче. Я по-прежнему считаю, что простые «ончейн-модели» или «AI Launchpad» не будут жить долго, а вот такие продукты, как LazAI, обслуживающие весь жизненный цикл AI, — другое дело. Для разработчиков и пользователей продукты, стоящие в центре экосистемной стратегии, всегда заслуживают внимания и участия.

0
0

Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.

PoolX: вносите активы и получайте новые токены.
APR до 12%. Аирдропы новых токенов.
Внести!

Вам также может понравиться

Следуя за Samsung, TSMC повысит цены на все технологические процессы на 10–15%?

В связи с взрывным ростом спроса на искусственный интеллект, передовые производственные мощности TSMC оказались полностью загружены, а процессоры N2/N3 практически полностью заняты Apple и Nvidia. После того как Samsung в июле первым поднял цены на 4/5-нанометрные техпроцессы на 10–15%, TSMC планирует последовать этому примеру: N3 уже увеличила цены на 15%, для N2 и N5 повышение на 5–10% ожидается не позднее начала 2027 года, а зрелые техпроцессы, такие как N12/N16/N28, также будут постепенно увеличивать цену до 10%. Сильная ценовая власть приводит к значительному повышению прогнозов прибыли и целевой цены на Wall Street.

华尔街见闻2026/08/30 11:06

В Джексон-Холе появились трещины: США продают евро и покупают иену без предупреждения, Европейский центральный банк обеспокоен тем, что лимиты долларовых свопов могут "исчезнуть за одну ночь"

Этот инцидент отражает тот факт, что нормы трансатлантического финансового сотрудничества находятся на грани распада. Односторонние финансовые действия США, выходящие за рамки привычного, вызвали глубокую тревогу в Европе: вмешательство администрации Трампа в политику игнорирует интересы союзников и даже может «вооружить» основы глобальной финансовой стабильности. Несмотря на попытки Федеральной резервной системы успокоить ситуацию, это уже не может компенсировать непредсказуемость действий исполнительной власти США, и доверие между Европой и США оказалось подорвано.

华尔街见闻2026/08/30 11:06