OpenAI приостановила расширение «Врат в галактику», модель расширения с долгом в сотни миллиардов потерпела неудачу, Oracle сталкивается с проблемой «устаревшей» AI-инфраструктуры
Согласно информации от Zhihui Finance, темпы обновления чипов для искусственного интеллекта уже значительно опережают циклы строительства центров обработки данных. Этот рыночный факт выявляет ключевые риски AI-трейдинга, а также уязвимость экспансионной модели Oracle (ORCL.US), зависящей от долгового финансирования.
По сообщениям осведомлённых лиц, OpenAI больше не планирует расширять сотрудничество с Oracle в Абилине, штат Техас. Именно там находится проект центра обработки данных "Stargate", и причиной такого решения OpenAI стало намерение получить кластеры графических процессоров Nvidia следующего поколения.
Как стало известно, на текущем этапе объект в Абилине будет использовать процессоры Nvidia Blackwell, однако электроэнергия сможет быть подключена только через год. По данным источника, к тому времени OpenAI рассчитывает получить ещё более масштабные кластеры чипов Nvidia нового поколения в других местах.
В своем сообщении на платформе X в воскресенье Oracle заявила, что соответствующие сообщения "ложные и неверные", однако пост отметил лишь успешное продвижение существующего проекта, но не касался планов по расширению.
Известно, что ранее Oracle уже приобрёл этот участок, заказал оборудование и вложил миллиарды долларов в строительство и найм персонала, с первоначальным намерением дальнейшего расширения.
Для OpenAI это вполне закономерное решение — компания, разумеется, не хочет использовать устаревшие чипы. Ранее Nvidia выпускала новое поколение процессоров для дата-центров раз в два года, но сейчас CEO Дженсен Хуанг ускорил этот цикл до одного раза в год, при этом каждое поколение демонстрирует качественный скачок в производительности. Появившийся на CES в январе этого года и уже запущенный в производство чип Vera Rubin имеет производительность в задачах инференса в пять раз выше, чем Blackwell.
Для компаний, работающих над передовыми моделями, даже минимальное улучшение производительности может привести к огромным расхождениям в бенчмарках и рейтингах моделей. Разработчики пристально следят за этими показателями, ведь от них напрямую зависят количество пользователей, выручка и даже оценка компании.
Всё это указывает на корневую структурную проблему. Для инфраструктурных компаний выбор локации, подключение электроэнергии и строительство объекта занимает как минимум 12–24 месяца. В то же время клиенты стремятся к самой современной технике и внимательно следят за ежегодными обновлениями чипов Nvidia.
Дополнительная сложность для Oracle заключается в том, что это единственный облачный гиперскейлер, делающий ставку на долговое финансирование для развития бизнеса. Сейчас долговая нагрузка компании достигла 100 миллиардов долларов и продолжает расти. Для сравнения: Google, Amazon и Microsoft полагаются на свои мощные денежные потоки.
Параллельно партнёр Oracle, Blue Owl, уже отказался финансировать ещё один объект и планирует сократить до 30 тысяч сотрудников.
Во вторник Oracle опубликует финансовый отчёт за третий квартал — инвесторы будут пристально следить за тем, как руководство прокомментирует противоречие между капзатратами в 50 миллиардов долларов и отрицательным свободным денежным потоком, а также вопросы, касающиеся устойчивости каналов финансирования.
С начала года акции компании упали на 23%, а с сентября прошлого года, с момента достижения пика, рыночная капитализация сократилась более чем наполовину.
В целом по рынку риск обесценения GPU касается далеко не только Oracle. Это может спровоцировать цепную реакцию во всей AI-отрасли: каждый контракт на инфраструктуру, подписанный сейчас, уже может предусматривать установку устаревшего оборудования ещё до подключения электричества.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Сможет ли инженерное мастерство "ракетного уровня" обеспечить прорыв? Маск заявил: SpaceX (SPCX.US) обладает преимуществами в сфере AI, которых недостижимы для таких компаний, как Google.
Генеральный директор SpaceX Илон Маск считает, что благодаря уникальному конкурентному преимуществу его компания может эффективнее использовать капиталы по сравнению с облачными гигантами.


AI-бычий рынок вступает в «эру реализации прибылей»! Morgan Stanley и JPMorgan одновременно прогнозируют S&P 8000, полупроводники и южнокорейский фондовый рынок резко отыгрывают рост, подтверждая «основную волну роста прибыли»
Два крупнейших финансовых гиганта с Уолл-стрит — Morgan Stanley и J.P. Morgan — недавно почти одновременно выпустили аналитические отчёты, в которых отмечается, что основным движущим фактором дальнейшего роста S&P 500 становится переход от расширения оценок к пересмотру прибыли в сторону повышени я и реализации коммерческого потенциала AI.

Уолл-стрит проявляет осторожность! Последний обзор отчетов по форму 13F: лидеры технологического сектора и AI-отрасли пересматривают портфели, борьба между быками и медведями зашла в тупик
Согласно ежеквартальному отчету 13F, опубликованному Комиссией по ценным бумагам и биржам США (SEC), во втором квартале этого года институциональные инвесторы незначительно сократили свои позиции в ключевых секторах, таких как полупроводники, инфраструктура искусственного интеллекта (AI) и крупные технологические компании. В целом не наблюдалось заметных односторонних крупных ставок.

