Solend, một nền tảng cho vay trên Solana, đã tăng mạnh về token và số tiền gửi khi người sáng lập chỉ trích đối thủ cạnh tranh MarginFi.
Quick Take Token của Solend tăng đến 44% và lượng tiền vào đạt mức cao nhất từ năm 2022. Người sáng lập giao protocal DeFi dựa trên Solana đã lên tiếng chỉ trích MarginFi công khai.
Người sáng lập ẩn danh của Solend 0xRooter đã chia sẻ trên X về việc số tiền gửi tăng trong vòng 24 giờ qua sau khi chỉ trích đối thủ MarginFi, người đã thông báo việc rời bỏ dự án vào ngày hôm qua.
Đồng token của Solend cũng tăng lên đến 44% vào thứ Năm trước khi giảm nhẹ xuống còn $1.57 vào lúc 2:45 chiều theo giờ Mỹ, theo trang giá của The Block.
"Thấy một sự tăng đột ngột trong hoạt động trên Solend ngày hôm qua," 0xRooter đăng tải. Số tiền gửi trên giao thức DeFi cho vay và cho mượn trên blockchain Solana tăng lên $18.6 triệu vào thứ Năm, là lượng tiền gửi hàng ngày cao nhất kể từ năm 2022, theo DefiLlama.
Trong vòng 24 giờ qua, dường như như một phản công, 0xRooter đã đưa ra một số bình luận phỉ báng về MarginFi khi giao thức DeFi dựa trên Solana bị ảnh hưởng bởi việc người sáng lập rời bỏ do mâu thuẫn nội bộ.
"Tháng Bảy năm ngoái, MarginFi đã cố gắng cản trở Solend với các đối tác, điều mà chúng tôi biết qua các kênh không chính thức. Họ lan truyền tin đồn," 0xRooter nói vào thứ Tư. "MarginFi liên tục nói xấu và tạo ra sự tương tác với các bài viết chỉ trích Solend."
Theo DefiLlama, MarginFi đã chứng kiến số tiền rút ra ròng trị giá $194 triệu sau khi người sáng lập Edgar Pavlovsky từ chức. Giá trị tổng cộng mà giao thức DeFi này đang giữ cũng giảm xuống còn $479.8 triệu, so với $687.4 triệu vào thứ Ba và $811.1 triệu vào ngày 1 tháng 4.
Edgar Pavlovsky đã từ chức công khai chỉ vài giờ sau khi giao thức SolBlaze về staking lỏng Solana đăng tải cáo buộc, tuyên bố rằng MarginFi đã hành động không trung thực khi không phân phối token theo hướng dẫn thưởng cho người gửi của SolBlaze.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
“Câu chuyện mới” của Nvidia bị đánh giá thấp: “Mô hình mã nguồn mở tự phát triển” và “Khóa chuỗi cung ứng”
HSBC cho rằng Nvidia đang đặt cược lớn vào mô hình ngôn ngữ nhỏ nguồn mở (SLM), bằng cách tối ưu hóa hệ sinh thái miễn phí, hướng dẫn hàng triệu nhà phát triển chạy ứng dụng AI trên phần cứng của mình, mở rộng tập khách hàng từ một số ông lớn đám mây sang hệ sinh thái rộng lớn hơn; đồng thời khóa công suất sản xuất thông qua các hợp đồng nhiều năm khiến đối thủ cạnh tranh rơi vào bất lợi về chuỗi cung ứng. Hai câu chuyện này có thể trở thành chất xúc tác chính thúc đẩy việc định giá lại của Nvidia.

Báo cáo tài chính của Nvidia được "ngưỡng m ộ toàn cầu": Chu kỳ Rubin, vòng quay tài trợ và thị phần tương lai
Nvidia sẽ công bố báo cáo tài chính quý vào tuần tới, các công ty chứng khoán dự đoán nền tảng cơ bản sẽ mạnh mẽ, Jefferies dự kiến doanh thu quý 7 đạt 95 tỷ USD, cao hơn dự báo đồng thuận của thị trường. Tuy nhiên, trọng tâm của thị trường đã vượt qua kết quả từng quý, chuyển sang ba vấn đề dài hạn lớn: Liệu Rubin có thể tiếp quản Blackwell một cách suôn sẻ hay không, nhu cầu AI có tiếp tục vượt cung hay không, và trách nhiệm huy động vốn để đảm bảo nhu cầu trong tương lai.
Tháng 7 trở lại! Goldman Sachs: “Hiệu suất giá cổ phiếu lưu trữ kém” hấp dẫn nhất, tài chính và tài sản hữu hình trở thành điểm nóng mới
Goldman Sachs cho rằng thời đại "nằm yên mà thắng" của giao dịch AI đã kết thúc, lợi nhuận vượt trội hiện chỉ tồn tại khi mua vào chính xác khi giá cổ phiếu bị lệch quá mức so với lợi nhuận. Lĩnh vực lưu trữ và trung tâm dữ liệu có sức hấp dẫn chiến thuật lớn nhất. Thị trường đang tăng tốc rời khỏi câu chuyện đơn lẻ về AI, thể hiện nhiều điểm sáng: yếu tố động lượng chuyển sang phần mềm, các ngân hàng châu Âu và Nhật Bản đối mặt với cơ hội cấu trúc, các doanh nghiệp khai thác vàng và đồng có không gian hồi phục về định giá và lợi nhuận, đồng thời rủi ro chính trị tại Pháp đang bị đánh giá thấp.
