Anthropic tăng cường phát triển chip AI tự nghiên cứu: Từng xem xét mua lại MatX với giá 7 tỷ USD, hiện đang đàm phán với nhiều công ty khởi nghiệp

Anthropic đang đẩy nhanh chiến lược tự chủ về chip, xem đây như một bước then chốt nhằm củng cố lợi thế cạnh tranh trước thềm IPO.

Theo tin tức mới nhất từ Reuters, Anthropic từng đàm phán về việc mua lại startup AI chip MatX với giá khoảng 7 tỷ USD, nhưng kế hoạch thâu tóm này cuối cùng đã bị hủy bỏ và các cuộc thảo luận chuyển sang hướng hợp tác tiềm năng. Đồng thời, gần đây Anthropic cũng đã có các cuộc gặp với nhiều startup chip AI và vẫn chưa xác định được lộ trình cụ thể.

Loạt động thái này cho thấy Anthropic đang tìm cách giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp phần cứng bên ngoài như Nvidia, đồng thời xây dựng lợi thế dài hạn về chi phí và năng lực tính toán thông qua việc sở hữu công nghệ thiết kế chip riêng. Đối với một công ty AI với mục tiêu định giá lên tới 2.000 tỷ USD và đang chuẩn bị lên sàn, tự chủ về phần cứng đã trở thành trọng tâm trong câu chuyện kinh doanh của doanh nghiệp này.

Đàm phán mua lại gặp biến động, MatX chuyển hướng huy động vốn độc lập

Báo cáo cho biết, theo hai người thạo tin, Anthropic từng đàm phán sâu về mức giá 7 tỷ USD để mua lại MatX. Một nguồn tin thứ ba cho hay, cuộc thảo luận sáp nhập này đã chuyển thành trao đổi về quan hệ hợp tác, nhưng Reuters không rõ nguyên nhân cụ thể vì sao thương vụ không được tiến hành tiếp.

MatX được thành lập bởi các cựu kỹ sư bộ xử lý tensor (TPU) của Google, hiện đang tìm kiếm vòng gọi vốn mới với mức định giá khoảng 4 tỷ USD.

Hướng công nghệ trọng tâm của MatX là chip huấn luyện — tức các bộ xử lý dành cho xây dựng các mô hình AI lớn. Điều này khác biệt với một số startup chip khác cũng như OpenAI khi các đơn vị này ưu tiên phát triển chip suy luận (inference chip). Nguồn tin cho biết Anthropic cũng có thể sẽ phát triển cả chip suy luận song song.

Tiếp cận rộng rãi startup, đồng thời đẩy mạnh thu hút nhân tài

Theo Reuters, vài tuần qua Anthropic đã chuyên tổ chức các cuộc gặp với nhiều công ty khởi nghiệp về chip AI nhằm giúp kỹ sư, lãnh đạo công ty có góc nhìn toàn diện hơn về các con đường công nghệ thiết kế chip hiện nay, nhưng vẫn chưa đi đến quyết định mua lại cụ thể.

Về mặt nhân sự, Anthropic tuần này đã tuyển dụng chuyên gia chip kỳ cựu Amir Salek từ Google, và tháng 6 năm nay đã mời về Clive Chan — cựu kỹ sư chip của OpenAI từng tham gia dự án chip tại OpenAI.

Anthropic cho biết, công ty đang mở rộng nhóm thiết kế silicon nội bộ để phát triển các chip tùy chỉnh nhằm giúp mô hình Claude vận hành nhanh và hiệu quả hơn, đồng thời vẫn giữ chiến lược đa dạng hóa nhà cung cấp chip và tiếp tục hợp tác với Nvidia, Google,…

Lý do chiến lược tự chủ chip: giảm chi phí, tăng hiệu quả, phòng ngừa rủi ro nguồn cung

Anthropic thúc đẩy chiến lược phát triển chip silicon tùy chỉnh vì nhiều yếu tố thực tế.

Yếu tố đầu tiên là áp lực chi phí.Thiết kế chip tiêu tốn kinh phí rất lớn — chi phí cho một thế hệ thiết kế có thể lên đến hàng trăm triệu USD và mất hơn một năm để từ thiết kế đến sản phẩm phần cứng khả dụng — nhưng về dài hạn, mua lại các startup có năng lực thiết kế được kỳ vọng sẽ giúp tiết giảm đáng kể chi phí tính toán.

Yếu tố thứ hai là đảm bảo nguồn cung.Nvidia đã nhấn mạnh trong cuộc họp kết quả kinh doanh rằng nguồn cung bộ xử lý của hãng này sẽ tiếp tục căng thẳng tới năm 2027. Hiện tại, Anthropic đã ký nhiều hợp đồng mua sức mạnh tính toán quy mô lớn, bao gồm mua chip AI của Google trị giá 36 tỷ USD, ký hợp đồng thuê điện toán đám mây với Nscale trị giá 45 tỷ USD, và thanh toán mỗi tháng 1,25 tỷ USD cho SpaceX để sử dụng trung tâm dữ liệu Colossus 1 (nơi được trang bị trên 220.000 chip Nvidia). Việc tự chủ chip phần nào giúp phòng ngừa rủi ro từ các nhà cung cấp bên ngoài.

Yếu tố thứ ba là cạnh tranh về hiệu năng.OpenAI tuần này đã công bố tại một cuộc họp rằng chip tùy chỉnh đầu tiên của mình – "Jalapeno" – có hiệu quả năng lượng tốt hơn các sản phẩm cùng loại của Nvidia về tính toán suy luận. Chip tùy chỉnh cho phép tối ưu cho từng mô hình và khối lượng công việc cụ thể, từ đó tạo ra lợi thế khác biệt về hiệu năng và hiệu quả kinh tế.

Xu hướng ngành: Các công ty phát triển mô hình AI lớn đua nhau tự phát triển phần cứng

Nỗ lực tự chủ chip của Anthropic phản ánh chiến lược chung của các phòng thí nghiệm AI hàng đầu. Google đã phát triển dòng chip TPU, còn Amazon tung ra chip Trainium và Inferentia, tất cả đều nhằm giảm phụ thuộc vào Nvidia và tối ưu hóa khối lượng công việc AI của riêng mình.

Anthropic là một trong những công ty AI đầu tiên vận hành mô hình của mình trên phần cứng của nhiều nhà cung cấp, qua đó xây dựng được nền tảng chiến lược phần cứng đa dạng hóa. Khi họ nhà Claude không ngừng mở rộng, nhu cầu về tính toán cũng tăng vọt.

Trong bối cảnh kỳ vọng IPO, chiến lược chip của Anthropic có ý nghĩa đặc biệt đối với thị trường vốn.

Theo Reuters đưa tin trước đó, Anthropic đặt mục tiêu định giá khi IPO là 2.000 tỷ USD, gắn liền với kỳ vọng doanh thu có thể đạt đỉnh 200 tỷ USD vào năm 2028. Việc có thể xây dựng năng lực tự chủ phần cứng hay không sẽ là đánh giá then chốt của nhà đầu tư về tiềm lực sinh lợi dài hạn của Anthropic.