Meta 數十億收購的「Manus」，Claude 兩週手搓出來？0行程式碼是人寫，創業公司集體破防

上週 Claude 又搞了個大新聞， 4600 萬人圍觀。 這次不是什麼模型升級或者突破性研究，而是一個看起來平平無奇的桌面應用——Claude Cowork。 影片發到官方 X 帳號上不到 3 天，就成了歷史上所有預覽版產品裡，流量最高的一條推文。 評論區的畫風也很有趣，有人直接說「Meta 竟然在 Claude Cowork 發布前夕，買入了 Manus」。 不僅如此，在網友瘋狂湧入體驗後， Claude 一度當機，一時間社群媒體上再次炸鍋。
更誇張的是，當有人問「這個 Cowork 有多少程式碼是 AI 寫的」時，Claude Code 的工程師 Boris Cherny 只回了三個字：「All of it」。 全部。一行都不是人寫的。 Boris Cherny 是負責 Claude Code 的工程師 這份底氣簡直溢出螢幕。AI 用 AI 寫出了能讓 AI 操作電腦的工具，整個開發週期兩週。這種「套娃式自舉」，直接把一眾做類似產品的新創公司看傻了眼。有開發者在社群媒體上哭訴，「大公司又來收割了，我們還怎麼玩？」 更扎心的還是吐槽小扎對 Manus 的收購。 那 Cowork 到底是個什麼東西？簡單說，就是能直接「動手」整理我們電腦的 AI 助手。 一個 Claude Code 套殼？ Cowork 是 Claude 最新推出的一款合作辦公的桌面應用工具，和我們在網頁上同 Claude 進行對話不一樣，Cowork 的優勢是能直接處理本地檔案，我們不再需要繁瑣的複製貼上，和檔案的上傳下載。 在用戶授權 Claude 存取電腦上指定資料夾的權限後，Cowork 就可以讀取、編輯或建立該資料夾中的檔案。 比如那些雜亂無章、看一眼就頭痛的桌面檔案，「新建資料夾 (7)」「最終版 final_final_2」……它能自動幫我們整理好，對每個檔案進行排序和重新命名。C 槽爆紅？儲存空間警告一天彈三次？現在都可以直接交給它。 如果你之前了解過 Claude Code 或 Gemini CLI 類似的命令列終端工具，大概會發現這些本地檔案管理的操作，用命令列工具也能做到。 確實如此，Claude 在發布 Cowork 的詳細介紹裡面寫，這就是讓更多用戶，可以直接使用的一款 Claude Code。沒有黑乎乎的命令列視窗，沒有開發者才能看得懂的設定檔案，甚至都不需要我們懂什麼是「終端」。 它就像那些能操作手機上各種 App 的 AI 智能體一樣，沒有額外的技術門檻。 Datasette 聯合創辦人 Simon Willison，在自己的部落格文章中寫得很直白，Cowork 就是一個普通的 Claude Code。 Claude Code 蘊含著巨大的價值，但尚未被大眾所發掘，而這似乎是一種務實的做法。 本來以為只是一個小升級，做了一個有用戶互動頁面的 Claude Code 而已。 但 Claude 自己可能都沒有想到，這條影片竟然會有 4600 萬的瀏覽。有網友評論說，看來確實有很多用戶，從來都沒有用過 Claude Code 之類的 CLI 產品。聽起來像調侃，但細想又十分耐人尋味，CLI 工具再強大，普通用戶根本碰不到，好像也沒什麼用。 Claude Cowork 仍處於研究預覽版本，僅提供了 macOS 的支援，並且需要訂閱 Claude Max 會員才能即刻下載，普通用戶需要填寫表單加入等待列表。 雖然還不能下載體驗，但是這個產品一發布，那些來自同類產品開發者的「哭訴」，都開始在評論區亮出 Claude Cowork 的平替。 Eigent 就是其中的一個，它主打的功能和 Cowork 一樣，都是拿來直接操作我們的電腦，解決各種繁瑣的操作流程。 真正意義上的桌面助手 這一次，真的是好評如潮。不光是對 Claude Cowork 這個概念，它要做的事情，覺得興奮；一些實測了 Cowork 的網友，也表示它實際做出來的效果，同樣出色，還毫不吝嗇地說，這是第一個真正好用的智慧辦公軟體。 a16z 的合作夥伴 Justine Moore 用它實現了自媒體時代，內容 AI 生產並且自動分發的全過程。 除了基本的對話，Claude 同樣提供了連接器和 Skill 技能等選項，來進一步增強 Cowork 的功能。 在這個案例中，Cowork 就是自動在瀏覽器裡，完成了找論文、根據論文撰寫貼文、使用 Krea 工具生成圖片，以及使用 ChatGPT 驗證等操作。 具體來說，Claude Cowork 直接給用戶提供了以下這些組件，並將它們可視化在前台。
Connectors / MCPs - Cowork 可以存取的外部服務，Claude 提供了將近 100 種連接方案，包括 Figma、Slack、Notion、Vercel 等常見工具
Filesystem - 在本地運行,可以在我們的電腦檔案系統上建立/讀取內容
TODOs/Steps - Cowork 執行任務時，會採取的獨立可追蹤步驟
Artifacts - 在執行任務過程中生成的檔案
Context - 執行任務時使用的檔案/來源/連接器
Skills - 預裝了一些關鍵技能，特別是檔案類型建立功能，如 Word 文件、PPT 等。 還有網友說 Claude Cowork 名副其實，他用一天時間，讓 Cowork 幫助他完成了將近十多個任務，並且都符合他的期待。 其中包括整理他電腦上的所有檔案，將雜亂的圖片分類到不同的資料夾，按照截圖、GIF 圖、AI 生成、網頁下載等多個類別。以及他工作上的具體任務，像是給贊助商製作媒體資料包、研究競爭對手、幫他完成了十份 PPT、建構了一個應用程式、以及取消他沒有使用的訂閱和報稅等。 參與 Cowork 早期測試的網友，也分享了她的使用體驗。她要求 Cowork 幫她完成一份競品調研簡報，Cowork 先是提出了一些問題，詢問這份競品調研報告，需要涵蓋哪些方面的內容。 在明確了網友的需求後，Cowork 制定了一個基本計畫，進行一些網路搜尋，並使用 Skills 技能裡面的 DOCX 功能，生成文件，整個過程大概花了 5 分鐘。 之後，她還測試 Cowork 從文件生成 PPT 的能力，基本上我們之前使用網頁上的 Agent，它們能完成的工作，Cowork 也能做到，區別就在於 Cowork 不需要我們上傳文件，Agent 生成的文件也不需要下載，而是直接保存在本地資料夾裡。 系統檔案都被刪掉了，電腦直接死機 但是，AI 控制我的電腦，我自己平時很多檔案都不敢隨便刪除，AI 這一頓操作猛如虎，我的電腦能扛得住嗎？Claude Code 可是之前就有過，把用戶電腦檔案都給刪除的糟糕先例。 相較於在 Manus 這種給我們一個虛擬電腦，一切任務都在虛擬的環境裡面運行，桌面端的 Agent，確實有風險，造成電腦崩潰，或資料被盜各種問題。 Claude 也在 Cowork 的發布部落格裡面提到了這一點，他們提到了一個又是有點專業的詞彙，「提示詞注入」，對於非開發者來說，和 Claude Code 一樣望而卻步。 上下滑動查看更多內容 大意就是這種桌面端的 Agent，在某種程度上是會曲解我們的指令。而這種曲解，一方面是 AI 大模型的能力，另一方面就是 AI 普遍存在的侷限，其中就有提示詞注入的問題。 模型讀到的內容，和我們看到的內容，會因為攻擊者的竄改，而導致不一樣。我們從網路上下載來的一個文件，看起來是正常的資訊，但是攻擊者可以往裡面隱藏一些內容，像是刪掉所有的系統檔案等指令，這些隱藏的內容，只有 AI 模型能看到。 主打安全的 Anthropic 最近也花了很多功夫，在研究怎麼讓 Claude 更安全，去保證未來不會出現，能突破他們防禦並竊取用戶資料的攻擊。 網友分析的 Cowork 架構，不是簡單的 Claude Code，同樣有一個獨立的檔案系統沙盒，作為安全邊界。｜圖片來源： 而且，和 Claude Code 不一樣的是，Cowork 雖然也是在本地，但是它預設運行在檔案系統沙盒中。有網友對 Cowork 做了逆向工程，發現運行在 macOS 的 Cowork 是用了 VZVirtualMachine（蘋果虛擬機框架），並下載和啟動了一個自訂的 Linux 根檔案系統來處理各項任務。 如果說過去一年是 Agent 元年，我們看到各式各樣的 Agent 產品，都是在瀏覽器裡面運行，無論是 Manus、Kimi K2 還是 MiniMax，都是需要我們上傳檔案到網頁，然後才能進行處理。 今年的節奏似乎直接來到本地設備的 Agent 建構，從年底沸沸揚揚的手機助手，到前幾天剛剛發布的千問 App，能直接購物導航……Agent 的作用，彷彿從一個獨立的網站裡面跳出來，開始要真正進入我們實際使用的設備上。 Claude 這次，確實又開了一個好頭。