AI領袖表示人類水平系統即將快速來臨

人工智慧的快速進展，正迫使各國政府及機構面對比先前預期更短的人類級系統到來路徑。產業領袖如今表示，當今工具與通用人工智慧（AGI）之間的差距正在迅速縮小。隨著發展加速，關於就業、治理與經濟穩定的疑慮正成為討論的核心。

Amodei表示人類級AI或將於數年內出現，不需再等數十年

在達沃斯世界經濟論壇上，Anthropic執行長Dario Amodei警告，決策者可能尚未準備好應對先進AI快速逼近的現狀。他與DeepMind執行長Demis Hassabis同台時表示，社會體系和勞動市場不太可能跟上技術進步的步伐。在他看來，準備時間正在縮短而非延長。

Amodei重申他認為人類級AI可能只剩下數年時間就會到來。他表示，自己早先的預測依然成立，技術進步仍沿著陡峭曲線持續。根據他的估計，超越人類能力的AI或將於2026或2027年出現。以他的話來說，很難想像發展時間會超過這一時間範圍太多。

這種速度很大部分來自AI系統越來越多地協助自身的開發。在Anthropic，Amodei說，軟體工程師已經從編寫程式碼，轉為監督AI產出。工程師現在花更多時間審查與修正AI產生的程式碼，而非從頭寫起。他表示，在六到十二個月內，AI模型可能就能夠從頭到尾處理大多數程式設計任務。

多種力量正在推動這個循環加速：

• AI模型現在能生成大部分可投入生產的程式碼。
• 工程師主要角色從創作轉為審查者。
• 訓練改進直接促使模型升級加速。
• 硬體供應限制了速度，而非研究能力。
• 更短的開發周期壓縮了採納時程。

DeepMind的Hassabis認為2030年前達成AGI的機率為50%

Hassabis承認AI進展迅猛，但他認為並非所有領域都適合自動化。像程式設計和數學這類領域更容易被AI攻克，因為其結果容易驗證。其他學科，尤其自然科學，則仰賴需時間與資源的實驗。

他表示，科學發現仍是一大障礙。現有系統能解決明確定義的問題，但難以提出新問題或理論。在他看來，產生原創假說屬於人類最高層次的創造力。AI目前尚未展現出在這方面的可靠能力，這一差距何時甚至是否能被彌補仍屬未知。

因此，Hassabis將2030年前達成AGI的機率評估為大約五成。他指出，快速運算與真正創新的差別，是未來發展的關鍵不確定性。儘管如此，兩位執行長均認為經濟衝擊已不再遙遠。

白領職位曝險程度日益提高。Amodei早先估計，五年內多達一半入門級專業職位可能消失，並在達沃斯重申這一數字。以往被認為較安全的辦公室工作，現在也面臨了類似數十年前製造業的自動化壓力。

Hassabis警告，即使是較為謹慎的經濟預測，也可能低估了變革的速度。他表示，五到十年對社會調整而言並不算長。為緩慢過渡而設計的制度，若職位結構突然轉變，將難以應對。

AI在大規模裁員發生前，已逐漸侵蝕工作自主性

對Amodei而言，挑戰已從工程層面擴大為協調危機。他認為，政府應將重點放在管理過渡。雖然濫用風險及地緣政治緊張仍可控，但可容許的錯誤空間正在縮小。

辯論中浮現出的主要政策壓力包括：

• 勞動市場轉型速度快於現有再訓練體系所能應對。
• 針對強大通用型模型的監管空白。
• 技能型工作自動化推動的不平等加劇。
• AI能力高度集中於少數大型企業。
• 全球對安全標準的協調有限。

部分勞工分析師認為，職場變革將以工作重組而非直接取代形式出現。Human Voice Media執行長Bob Hutchins表示，專業職位正被拆分為更多、更易監控的小任務。演算法逐漸管理原本由個人掌控的工作流程。

Hutchins指出，這一轉變改變了工作的感受與型態。創意和技術職位從決策角色轉為驗證角色。員工從塑造專案變成檢查產出。隨著時間推移，即使職稱不變，這一過程也會剝奪工作的自主性並壓低薪資。

Hutchins認為，與其問機器會否取代人類，更該關注工作的品質將如何改變。隨著任務不斷被拆分、監管加強，專業認同本身亦可能被侵蝕。隨著AI能力持續擴展，政府與雇主如今面臨的挑戰，已不僅是保住就業，更是如何維繫有意義的工作。