Qısamüddətli artım zəifləyib, lakin uzunmüddətli süni intellekt hesablama gücü planı təsir edicidir! Böyük müştərilər ASIC-in super dövrünü alovlandırır, Broadcom (AVGO.US) 230 milyard dollarlıq süni intellekt yarımkeçirici perspektivini elan edir

Şitun Maliyyə APP-in məlumatına görə, qlobal AI bumu qazanclarından biri olan Broadcom (AVGO.US) ABŞ vaxtı ilə 2 sentyabrda Amerika birjası bağlandıqdan sonra (Beijing vaxtı ilə cümə axşamı səhəri) 2026 maliyyə ilinin üçüncü rübü üzrə nəticələri və idarə heyətinin sonrakı dövrlərə dair baxışlarını açıqladı. Nəticələr göstərir ki, Broadcom-un üçüncü maliyyə rübündə gəliri 29,591 milyard dollar olub, illik müqayisədə 86% artım və Wall Street analitiklərinin son zamanlarda davamlı şəkildə yüksəltdikləri təxminən 29,5 milyard dollar olan güclü orta gözləntini üstələyib. Xüsusilə AI ASIC (Google TPU məhz ASIC texnologiyasıdır) və Ethernet switch çipinin AI yarıkeçirici ümumi gəliri 16,7 milyard dollar olub, illik müqayisədə 221% və rübdən-rübə 54% artım, 15,9 milyard dollar olan ortalama proqnozu geridə qoyub.

Bütün diqqətləri üzərinə çəkən gələcəyə dair proqnozlarda idarə heyəti AI yarıkeçirici gəlirinin 2026 maliyyə ilində təxminən 58 milyard dollar (idarə heyəti iclasda 2026 maliyyə ilinin AI yarıkeçirici gəlir proqnozunu əvvəlki 56 milyard dollardan 58 milyard dollara qaldıraraq sürpriz etdi) və 2027 maliyyə ilində 115 milyard dollara, 2028 maliyyə ilində isə təəccübləndirici 230 milyard dollara qədər genişlənəcəyini gözləyir; və eyni zamanda 2028 maliyyə ilində səhm başına gəlirin 30 dollardan yuxarı olacağını proqnozlaşdırır — Wall Street analitiklərinin davamlı şəkildə yenilədiyi təxminən 26.5 dollar orta gözləntidən əhəmiyyətli dərəcədə yüksəkdir.

Broadcom Apple və digər böyuk texnologiya şirkətlərinin əsas çip təchizatçılarından biridir, eyni zamanda qlobal AI data mərkəzlərinin yüksək performanslı Ethernet switch çipinin və AI ASIC-lərin — AI təlimi / çıxarışı üçün əsas rol oynayan bulud hesablama nəhənglərinin özəl səviyyədə hazırladıqları AI çiplerinin əsas tədarükçüsüdür.

Broadcom-un son dərəcə güclü nəticələri və gələcək proqnozları açıq şəkildə göstərir ki, AI çıxarış dövrünün gəlişi ilə bulud AI çıxarış hesablama tələbatı sürətlə artır və AI böyük modellərin şirkət idarəsinə inteqrasiyası üçün "mikro təlim" tendensiyası fonunda, daha yüksək qiymət/ehtiyyat dərəcəsi və effektivliyi olan AI ASIC hesablama sistemləri Nvidia-nın demək olar ki, 90% bazar payı olan AI çipləri monopoliyasına güclü zərbə vurur. Broadcom-un nəticələri və güclü proqnozu, həmçinin Nvidia-nın əvvəl açıqladığı partlayıcı nəticələr və 2028 maliyyə ilində ümumi gəlirin təxminən 70% artacağı perspektivi bir-birinə zəngin şəkildə göstərir ki, qlobal süni intellekt hesablama tələbatı hələ də zirvəyə çatmayıb və genişlənmə dövründədir.

OpenAI/Anthropic kimi qlobal AI tətbiq liderləri və Google, Amazon, SpaceX kimi ultra-böyük bulud hesablama istehsalçıları tərəfindən idarə olunan AI hesablama infrastrukturu "kollektiv Nvidia GPU alışı"ndan tammiqyaslı şəkildə Nvidia GPU+AMD GPU+içəridə hazırlanmış AI xüsusi inteqrasiya edilmiş çip (AI ASIC)/XPU+CPU/DPU kimi heterogen hesablama sisteminə yüksədilir. AI böyük model strukturları getdikcə stabil olur və qlobal sahələrdə Token istifadə həcmi eksponent olaraq artır, yüksək paralel AI çıxarış işləri artıq xüsusi hazırlanmış ASIC çiplərlə Token başına xərci azaldır.

Başqa sözlə, AI təlimi əməliyyatları və ən mürəkkəb, tez dəyişən qabaqcıl AI işləri hələ də AI GPU klasterlərinə yüksək ehtiyac duyur — qabaqcıl modellərin əvvəlcədən təlimi, gücləndirilmiş öyrənmə və yeni əməliyyatların tez dəyişməsi GPU-nun proqramlaşdırıla bilənliyi, CUDA ekosistemi və NVLink/NVSwitch klaster üzrə xüsusiyyətlərindən asılıdır, lakin artan şəkildə inkişaf edən və açıq kodlu AI böyük modellər, Copilot agent əsaslı AI iş axını və AI Agent (yəni AI intelligent) üçün zahiri, böyük miqyaslı AI çıxarış işləri öz xüsusi hazırlanmış AI ASIC çiplərinə daha yaxşı uyğundur.

Morgan Stanley, Wedbush Securities kimi AI hesablama sənaye zənciri investisiya perspektivləriyə davamlı nikbin olan institutların fikrincə, AI çıxarış dövrünün demək olar ki, sonlanmaz ən qabaqcıl hesablama və AI intelligent ətrafında artan tələbatı AI ASIC-in GPU tələbatını məhv etmədən ikinci trilyonluq hesablama ekosisteminə çevrilə bilməsini təmin edir — əksinə, "AI yarıkeçirici super dövrü tək GPU dövrü deyil, ümumi data mərkəzlərinin silisium tərkibinin artması dövrüdür" məntiqini daha da möhkəmləndirir.

Qısa müddətli proqnozda ehtiyatlılıq, uzunmüddətli hesablama planı olduqca heyrətamiz: Broadcom iki ildə 230 milyard dollar AI yarıkeçirici gəlirlə Nvidia GPU hökmranlığına meydan oxuyur

Broadcom 2026 maliyyə ilinin üçüncü rübündə 29,591 milyard dollar gəlir əldə edib, illik müqayisədə 86% artım və Wall Street analitiklərinin orta gözləntisi olan təxminən 29,5 milyard dollardan yüksək; düzəliş edilmiş səhm başına gəlir 3,32 dollar, illik müqayisədə 96% artım, Wall Street orta gözləntisi olan 3,23 dolları üstələyib; AI yarıkeçirici biznesinin ümumi gəliri 16,7 milyard dollar, illik müqayisədə 221% və rübdən-rübə 54% artım, 15,9 milyard dollar olan ortalama proqnozu geridə qoyub.

Broadcom idarə heyətinin verdiyi dördüncü rüb ümumi gəlir proqnozu 34,8 milyard dollar olub, illik müqayisədə 93% artım və Wall Street orta gözləntisi olan 35,1 milyard dollardan bir qədər aşağıdır; bu hesabat və proqnozların açıqlanmasından sonra Broadcom-un səhm qiyməti Amerika birjasının bağlandıqdan sonra ən birbaşa təsir edən amil oldu, səhm qiyməti bağlandıqdan sonra 6%dən çox düşdü, sonra təxminən 3% artıb, davamlı dalğalanıb; lakin Broadcom-un dördüncü rüb AI yarıkeçirici gəlir proqnozu 21,7 milyard dollar olub, illik müqayisədə 236% artım və Wall Street təxminən 21,3 milyard dollar olan ortalama gözləntidən yüksəkdir. Telefon iclasında idarə heyəti əlavə olaraq AI çiplərinin gəlirinin 2026 maliyyə ilində təxminən 58 milyard dollardan 2027 maliyyə ilində 115 milyard dollara, 2028 maliyyə ilində isə 230 milyard dollara qədər artacağını və 2028 maliyyə ilində səhm başına gəlirin 30 dollardan yuxarı olacağını proqnozlaşdırır.

Bazar, Broadcom-un artım və proqnozuna yalnız "çox sürətli artım" deyil, "davamlı şəkildə proqnozu aşmaq" tələbi qoyur. Hesabat açıqlanmadan əvvəl, Broadcom-un səhm qiyməti artıq iyun ayının əvvəlində əldə edilən tarixi yüksək nöqtədən 20%-dən çox enmişdi, kapitalizasiya isə 520 milyard dollardan çox azalmışdı, lakin iyunun 2-dək səhm qiyməti ildə 50% artmışdı. AI çipinin lider dəyər modeli fonunda investorlar idarə heyətindən Nvidia-nın keçən həftəki kimi uzun dövr AI hesablama gəlirlərinin proqnozu və Nvidia-nın güclü artım proqnozunu təkrar etməsini gözləyirlər.

Bu dəfə Broadcom yalnız dördüncü rübün adi gəlir proqnozunu verib və ümumi proqnoz təkcə gözləntidən bir qədər aşağıdır, daha uzunmüddətli, daha kəmiyyətli gəlir yoluna bazar gözləntisini tam qarşılamadı və bağlandıqdan sonra aşağı likvidlik şəraitində bazar satış təzyiqini gücləndirdi.

Broadcom-un güclü artımının əsas məntiqi ASIC-in dərhal Nvidia AI GPU-nu əvəz edəcəyi deyil, ultra-böyük bulud istehsalçıları "ümumi GPU+özəl hazırlanmış XPU" heterogen hesablama sistemini qururlar: GPU ümumi təlim və sürətli iterasiya üçün istifadə edilir, TPU və digər ASIC-lər isə stabilləşmiş təlim, çıxarış və daxili iş yükünü optimallaşdırır, hər vat performans və Token başına hasilat ehtiyyatı və təchizatın müstəqilliyini artırır. Broadcom həm özəl hazırlanmış AI sürətləndiricilərini, həm data mərkəzi daxili sürət şəbəkəsi, SerDes, switch çipi və Ethernet şəbəkə infrastrukturu əlaqəsini idarə edir və nəticədə həm hesablama çipi sayı, həm də klasteri artırmaqla şəbəkə mürəkkəbliyi və sürətli əlaqə dəyəri artışından həm faydalanır.

Broadcom üçüncü rübündə GAAP əməliyyat gəliri 15,955 milyard dollar, illik müqayisədə 171%; GAAP xalis gəlir 13,088 milyard dollar, illik müqayisədə 216%; GAAP seyreltilmiş səhm başına gəlir 2,68 dollar, illik müqayisədə 215%. Non-GAAP əməliyyat gəliri 20,095 milyard dollar, illik müqayisədə 92%; Non-GAAP xalis gəlir 16,372 milyard dollar, illik müqayisədə 95%. Əməliyyat pul axını 14,197 milyard dollar, illik müqayisədə 98%; 532 milyon dollar kapital xərcləri çıxıldıqdan sonra azad pul axını 13,665 milyard dollar, illik müqayisədə 95%, azad pul axını dərəcəsi 46%də saxlanılır.

Üçüncü rüb yarıkeçirici həlləri gəliri 20,839 milyard dollar, illik müqayisədə 127%, ümumi gəlirin 70%-ini təşkil edir; infrastruktur proqram təminatı gəliri 8,752 milyard dollar, illik müqayisədə 29%, 30% pay. Rüb sonunda pul və pul ekvivalentləri 24 milyard dollar olub, əvvəlki rüb sonunda 19,6 milyard dollardan yüksəkdir. Non-GAAP ümumi mənfəət dərəcəsi təxminən 75%dir, əməliyyat mənfəət dərəcəsi 67,9%-dir; AI sürətləndirici və onun HBM yaddaşının qiymət tərkibi artmasına baxmayaraq, mənfəət dərəcəsini aşağı endirir, lakin gəlir miqyası və əməliyyat leveri sayəsində şabsal mənfəəti artırır.

Telefon iclasında dördüncü rüb XPU çatdırılmaları illik müqayisədə 3.5 dəfə artıb, AI yarıkeçirici gəlirin təxminən 73%-ini təşkil edib; qeyri-AI yarıkeçirici gəliri təxminən 4,2 milyard dollar, illik müqayisədə 5% artım və rübdən-rübə sabitdir. Dördüncü rüb yarıkeçirici gəlirin təxminən 26,1 milyard dollar olacağı proqnozlaşdırılır, illik müqayisədə 136% artım; idarə heyəti dördüncü rüb infrastruktur proqram təminatı gəlirinin təxminən 8,7 milyard dollar olacağını, illik müqayisədə 24%—25% artım proqnozlaşdırır; non-GAAP ümumi mənfəət dərəcəsinin 73%-ə düşəcəyi, kapital xərclərinin isə 1,4 milyard dollara qalxacağı gözlənilir.

Alphabet şirkətinin sahibi olduğu Google, OpenAI və Meta Platforms kimi şirkətlər Nvidia AI çiplərinin təchizatını və məhsul müxtəlifliyini artırmaq üçün çalışdıqca Broadcom-un özəl AI yarıkeçirici biznesi canlanır.

AI infrastrukturunu sürətlə böyüdən chatbot tərtibatçıları Anthropic və OpenAI Broadcom üçün xüsusilə önəmli müştərilərə çevrilir. 2027-ci ildə Anthropic-in Google-u geridə qoyaraq Broadcom-un özəl AI ASIC çip biznesinin ən böyük müştərisi olacağı proqnozlaşdırılır. Broadcom CEO-su Chen Fuyang hesabat iclasında deyib ki, OpenAI tezliklə bu biznesin ikinci ən böyük müştərisi olacaq.

AI data mərkəzləri infrastrukturunun sürətli artımı Broadcom-un şəbəkə məhsullarının satışını da artırır. Bloomberg Intelligence-in tədqiqat analitikləri Kunjan Sobhanı və Oscar Hernandez Tejada hesabatda bildiriblər ki, ən böyük data mərkəzi operatorlarını da əhatə edən beş böyük bulud xidmətçisi kapital büdcəsini təxminən 40% artıraraq 700 milyard dolları ötüb, "bu ultra böyuk müştərilər Broadcom-un özəl AI çipi və şəbəkə biznesinin tələbat şəffaflığını əhəmiyyətli dərəcədə artırıblar".

Bu uzunmüddətli perspektiv investorları sevindirir; qarşılığında Broadcom-un dördüncü rüb proqnozu onlarda eyni təsir bağışlamır. Şirkət bildirir ki, oktyabr bitənə qədər rüb gəliri 34,8 milyard dollar olacaq. Analitik institutların məlumatına görə, Wall Street orta gözləntisi təxminən 35,1 milyard dollar, bəzi analitiklər hətta 36 milyard dollardan çox proqnozlaşdırır. Broadcom bildirir ki, yalnız AI çipi dördüncü rübdə 21,7 milyard dollar gəlir yaradacaq. Bu rəqəm ortalama gözləntidən azca yüksəkdir, lakin bəzi analitiklər 22 milyard dollardan çox proqnozlaşdırır.

Adi ticarətdə bağlanışa qədər Broadcom-un səhm qiyməti bu il ərzində 6,1% artıb; bu göstərici 2026-cı ildə bir çox çip şirkətlərinin artımından geri qalır.

Chen Fuyang iclasda bildirib ki, şirkət Google, Anthropic və OpenAI ilə əməkdaşlığı sürətləndirir. O deyib ki, gələcək illərdə Broadcom hər il Google-a "bir neçə yüz milyard dollar" dəyərində özəl prosessorlar təhvil verəcək. Şirkət enerji istehlakı göstəricisini data mərkəzinin kapasiteti kimi hesablasa, Broadcom gələn il Anthropic-ə 5 GW hesablama gücü çipi göndərəcək, növbəti il isə əlavə 10 GW gücü təmin edən çip göndərəcək.

Chen Fuyang qeyd edib ki, Broadcom artıq "görə bilir" ki, 2028-ci ildə OpenAI-ə 5 GW-dan çox özəl çip göndərə biləcək. İndi-dan 2027-ci ilin sonuna qədər Broadcom dördüncü ən böyük müştərisi Meta-ya üçüncü nəsil çip göndərəcək.

Chen Fuyang hər zaman Broadcom-u Nvidia-nın əsas çipi üçün vacib alternativ olaraq yerləşdirir; Nvidia çipləri hazırda AI sahəsində üstünlük təşkil edir. Iclasda rəqiblərinə bir qədər meydan oxumaqla bildirib ki, Broadcom və Google-un birgə hazırladığı yeni çip AI modellərini işə salarkən performansı Nvidia-nın yeni nəsil Vera Rubin məhsul seriyasını keçməyibsə də, ən azından ona bərabərdir.

Broadcom daim özəl AI çipi tələbatından faydalanır; yalnız tədarük müqavilələri bağlamır, hətta Anthropic və digər şirkətlərə bahalı yarıkeçiricilərin alınmasında maliyyə toplama metodlarını tez öyrəndir. Chen Fuyang, Apollo Global Management və Blackstone ilə maliyyə alətləri yaradıb, Anthropic-ə Google-un Broadcom iştirakı ilə hazırlanmış çipləri almaqda kömək edir. Bu son maliyyə əməkdaşlığı 20 GW-dan çox hesablama gücünü dəstəkləmək üçün nəzərdə tutulub, bir neçə yüz milyard dolları tələb edəcək. Bu həcmdə hesablama gücü təxminən 20 nüvə stansiyasının enerji istehsalına bərabərdir.

Nvidia-nın 70% artım perspektivi və Broadcom-un güclü gələcək proqnozu "AI zirvəsi" nəzəriyyəsini çürüdür, qlobal AI hesablama infrastrukturunun hələ də qızğın şəkildə inkişafını mükəmməl izah edir

Philadelphia Semiconductor Index-in güclü bərpa dinamikası, Nvidia-nın son nəticələri və 70% proqnozu, eləcə də Broadcom-un yeni açıqladığı güclü nəticələr və gələcək proqnozu, üstəlik AI tətbiq lideri Anthropic-in ən son imzaladığı bir neçə yüz milyard dollarlıq bulud hesablama resurs müqaviləsi və Koreyanın güclü yarıkeçirici ixrac məlumatları bu AI hesablama sənaye zəncirinin pozitiv siqnalları qlobal süni intellekt hesablama tələbatının hələ də zirvəyə çatmadığını və genişlənən dövrdə olduğunu vurğulayır.

Qlobal investorlar iyul ayında AI leverage və crowded trade-in qısa müddətli kəskin enişindən sonra AI hesablama sənaye zəncirinin risk iştahını yüksək olaraq saxladılar. 2 sentyabrda Philadelphia Semiconductor Index bu il ərzində 60,09% artıb, Koreya KOSPI Index 55,73% artıb. Hər ikisi iyul ayında ənənəvi 20% eniş standartına görə texniki ayı bazarına daxil olmuşdu, sonra bərpa oldu; AI hesablama sənaye zəncirinin qlobal investisiya barometri olan Koreya KOSPI əsas indeksi iyul ayının sonundan bir qədər azaldıqdan sonra 30%-dən çox bərpa edərək yeni texniki bull marketə keçib. 1 sentyabrda Philadelphia Semiconductor Index 11,339.25 bənddədir, il ərzində təxminən 60% artım; bu indeks iyun yüksək nöqtədən 29 iyul aşağı nöqtəyə qədər təxminən 29% geri çəkildi, sonra avqust ortasında yenidən aşağı nöqtədən bərpa 20% ilə bull market əhvalına qayıtdı.

AI hesablama infrastruktur tələbatı bulud və AI tətbiq inkişaf etdiricilərinin büdcə niyyətindən uzunmüddətli hesablama gücü kilidlənməsinə çevrilir. Anthropic-ə xəbər verilir ki, Nvidia tərəfindən dəstəklənən Lambda ilə 35 milyard dollar dəyərində təxminən 350 MW kapasitetli AI bulud hesablama müqaviləsi imzaladı; yaxınlarda isə təxminən 45 milyard dollarla Nscale-ın gələcək altı illik təxminən 460 MW hesablama gücünü kilidlədi, latter massive deployment of Nvidia yeni nəsil AI hesablama klasteri — Vera Rubin platforması. Koreya avqustda ixracı illik müqayisədə 68,7% artaraq 98,26 milyard dollar, yarıkeçirici məhsul ixracı isə rekord 209% artımla 46,65 milyard dollar olub, ümumi ixracın 47,5%-ini təşkil edir.

AI GPU klasterləri, AI ASIC (TPU) klasterləri və yaddaş çipləri Token çıxarışında qlobal ölçüdə ən ciddi AI hesablama sisteminin dar boğazlarıdır. Counterpoint bizim proqnozuna görə, 2024—2027-ci illərdə AI serverlərinin AI ASIC tədarükü üç dəfə artacaq və Broadcom 2027-ci ildə ASIC dizayn tərəfdaş bazarının təxminən 60%-ni tutacaq; başqa bir tədqiqat şirkəti TrendForce isə üçüncü rüb DRAM və NAND Flash müqavilə qiymətlərinin müvafiq olaraq 13%—18% və 10%—15% artacağını gözləyir; 2026-cı ildə server DRAM və korporativ SSD qiymətləri ümumilikdə təxminən 270% və 235% artacaq, 2027-ci ildə HBM müqavilə qiymətində əlavə 70%—140% artım mümkündür. DRAM və NAND bulud xidmət təminatçılarının kapital xərclərinin 47%-ini təşkil edir, 2027-ci ildə 68%-ə yüksələcək.

MarketBeat-in topladığı 33 Wall Street analitiki arasında 29-u Broadcom-u "almağı" məsləhət görür, 4-ü "saxlamağı", heç biri satış məsləhət görmür; analitiklərin Broadcom-un orta hədəf qiyməti 491,97 dollar, potensial artım 33,96%, TIPRANKS-də göstərilən orta hədəf qiyməti isə 509 dollar və daha nikbindir. Ümumi fikir pozitivdir, lakin dördüncü rüb ümumi gəlir proqnozu zəif, AI məhsul portfeli mənfəəti aşağı endirir, Google ikinci təchizatçı gətirir və müştəri və maliyyə riski, qısa müddətli dəyər dalğalanmasına təsir edəcək.

Citigroup Broadcom-u yarıkeçirici sahədə prioritet seçir; Morgan Stanley Broadcom-un təxminən 80% xidmət edilə bilən ASIC dizayn bazar payını saxlaya biləcəyini düşünür; Deutsche Bank, Goldman Sachs və Bank of America-nın ümumi məntiqi xüsusi AI ASIC/XPU klasteri, AI Ethernet şəbəkə infrastrukturu və müştəri şaxələndirməsi Broadcom-un artım dövrünü birlikdə uzadır, Bank of America hətta 530 dollar hədəf qiyməti verir.

Nvidia ikinci rüb gəliri 96,2 milyard dollar, xüsusilə data mərkəzi biznesi gəliri 89 milyard dollar, müvafiq olaraq 106% və 117% artım; 2028 maliyyə ilində Nvidia-nın son artım modeli 70% Wall Street-in əvvəlki təxminləri olan 44%-dən xeyli yüksəkdir, Morgan JPM-nin son hesabatında deyilir ki, qabaqcıl wafer, HBM təchizatı tam təmin edilərsə, Nvidia-nın artım proqnozu 100%dən çox ola bilər. Bütün bu əlamətlər Nvidia GPU və Broadcom özəl AI sürətləndirici (AI ASIC/TPU/Custom Accelerator/XPU) paralel sürətlə inkişaf edir, bazar payı sadəcə yer dəyişmir, əksinə, ümumi AI hesablama tələbatı sürətlə artır.

PwC-nin son hesablaması daha da göstərir ki, bu bir dəfəlik tikinti deyil, davamlı şəkildə yenilənən "AI hesablama abunə dövrü"dür: əsas ssenariyə görə, PwC proqnozlaşdırır ki, 2026—2050-ci illərdə qlobal data mərkəzləri toplam 31,6 trilyon dollar investisiya çəkəcək, AI yayılması daha sürətli olarsa, PwC-nin ən optimist proqnozu 50 trilyon dollara yaxın; illik xərclər 2026-cı ildə təxminən 800 milyard dollardan 2030-cu ildə 1,1 trilyon dollara, 2050-ci ildə isə 1,8 trilyon dollara artacaq. ABŞ bazarı 15,1 trilyon dolları, təxminən 48% udacaq, Asiya-Sakit okean regionu isə 8,2 trilyon dolları.

PwC-nin hesablaması göstərir ki, AI GPU, AI ASIC/TPU, yaddaş və sürətli şəbəkə avadanlığı kimi data mərkəzi daxili infrastruktur adətən hər dörd-altı ildən bir yenilənir, informasiya və kommunikasiya texnologiyası avadanlığı (ICT Equipment) data mərkəzi kapital xərclərinin payı hazırda təxminən 70%-dən 2050-ci ildə 93%ə yüksələcək; PwC-nin hesabatına görə, hər 1 dollar data mərkəzi tikinti kapitalı əslində təxminən 12 dollar əlavə ICT avadanlığı üçün sərmayəni zamin edir, yəni hər 1 dollar tikinti kapitalı ilə gələcək aktiv dövründə təxminən 12 dollar AI GPU, AI ASIC/TPU, yaddaş çipi və s. data mərkəzi daxili ICT kapital xərcləri artırılır.