Amazon (AMZN.US) accélère à nouveau l'automatisation de ses entrepôts ! Elle investit 530 millions de dollars dans le projet "Quad", augmentant l'efficacité de livraison de 2,5 fois.
Selon des documents internes obtenus par des médias étrangers, Amazon (AMZN) est en train de développer un système de stations de livraison hautement automatisées, visant à utiliser l'intelligence artificielle et la robotique pour gérer l'étape de tri du « dernier kilomètre » avant que les colis n'arrivent chez les clients.
Selon l'APP de Golden Ten Data, des documents internes obtenus par des médias étrangers révèlent qu’Amazon (AMZN) développe une solution hautement automatisée pour ses centres de livraison, visant à utiliser l’intelligence artificielle et la technologie robotique pour gérer la phase de tri du “dernier kilomètre” avant l’arrivée des colis chez les clients. Ce projet, nommé en interne “Tetromino”, a pour objectif de surmonter la difficulté persistante de mécaniser des tâches comme la catégorisation des colis et la préparation du chargement. Les documents indiquent que le site pilote devrait entrer en service en 2028, avant une extension à davantage de centres, avec une efficacité de traitement estimée à 2,5 fois celle des sites actuels.
L’inspiration du nom provient du jeu de logique classique “Tetris”, symbolisant la complexité du défi consistant à empiler efficacement des colis de tailles diverses et à les charger dans les véhicules de livraison, à la manière d’un puzzle.
Les centres de livraison constituent le point final du réseau logistique d’Amazon, recevant des produits emballés depuis les centres de traitement, pour les classer et stocker temporairement avant expédition par les chauffeurs. Le tri et l’organisation des colis pour le chargement restent l’une des étapes les plus difficiles à automatiser de la chaîne logistique — organiser des colis irréguliers et les charger dans les véhicules requiert des capacités avancées de perception, de prise de décision et de manipulation robotique. “Tetromino” vise précisément ce point faible, cherchant à accomplir grâce à l’IA et aux robots les tâches manuelles du dernier processus.
Selon les documents, Amazon prévoit d’investir environ 103 millions de dollars en 2028 pour lancer le projet pilote Tetromino, puis d’ajouter 5 sites supplémentaires en 2029 (chacun coûtant environ 85 millions de dollars), et 10 autres en 2030. Si le projet avance selon ce plan, l’investissement total atteindra plus de 530 millions de dollars en 2029.
Amazon conteste les prévisions financières et le calendrier figurant dans ces documents, affirmant que Tetromino n’en est qu’au stade de concept préliminaire et que le projet pourrait être largement modifié; tout en soulignant que l’entreprise continue à tester de nouvelles technologies afin d’améliorer la sécurité des opérations et l’expérience de livraison des clients.
Ce projet reflète l’intention stratégique d’Amazon de déployer l’automatisation à grande échelle dans l’ensemble de son réseau logistique. En juillet cette année, l’entreprise avait indiqué que le nombre de bras mécaniques allait plus que doubler au cours de l’année.
Amazon a déjà lancé plusieurs systèmes robotiques: la nouvelle génération de robots Proteus est capable de recevoir des instructions en langage naturel; le système Blue Jay intègre plusieurs bras mécaniques pouvant réaliser simultanément le prélèvement, le rangement et le tri; Vulcan est le premier robot d’Amazon doté de capacités de perception tactile. D’ici 2026, Amazon aura déployé plus de 1 million de robots dans ses centres de traitement logistique.
Les documents mentionnent Boxbot, un potentiel partenaire technologique — une entreprise spécialisée dans l’intelligence artificielle et la robotique, dont le système gère le déplacement, le tri et l’organisation des colis pour la livraison. Le système Boxbot permet de transférer les colis du convoyeur vers des plateaux de stockage et, grâce à l’IA, de les ranger automatiquement selon l’ordre de livraison; selon leur site officiel, l’efficacité de la phase de chargement peut être multipliée par dix.
À l’échelle sectorielle, Amazon n’est pas un cas isolé. FedEx (FDX) étend le déploiement de robots Dexterity alimentés par l’IA pour automatiser le chargement des camions, tandis que UPS et DHL utilisent des robots pour le déchargement. La course à l’automatisation du dernier kilomètre chez les géants de la logistique traduit l’urgence du secteur à réduire les coûts et gagner en efficacité.
Cependant, l’accélération de l’automatisation s’accompagne toujours de débats sur son impact sur l’emploi. Des documents internes révélés en 2025 montrent que l’équipe robotique d’Amazon vise 75% d’automatisation des opérations, et prévoit éviter le recrutement de plus de 160 000 personnes d’ici 2027, avec une réduction cumulée de plus de 600 000 postes sur dix ans.
Amazon précise que l’automatisation vise à assister et non à remplacer les employés, affirmant qu’aucune société américaine n’a créé plus d’emplois qu’Amazon au cours des dix dernières années. Dans une lettre interne de juin 2025, le CEO Andy Jassy reconnaît: «Certains postes auront besoin de moins de personnel, tandis que d’autres auront besoin de plus» — sur le long terme, l’optimisation par l’IA pourrait entraîner une réduction globale du nombre d’employés.
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