Anthropicは自社開発AIチップに注力：70億ドルでMatXの買収を検討したこともあり、複数のスタートアップと交渉中

Anthropicは、チップの自社開発戦略を加速させており、これをIPO直前に競争優位性を確固たるものにするための重要な一歩と位置付けています。

ロイターの最新報道によると、Anthropicは約70億ドルでAIチップのスタートアップMatXの買収を協議していましたが、この買収計画は最終的に中止され、現在は協業の可能性を探る方向へと議論が移行しています。同時に、Anthropicは最近複数のAIチップスタートアップとも会談を重ねており、まだ具体的な方針は最終決定していません。

これらの一連の動きから、AnthropicはNvidiaなど外部ハードウェア供給元への依存を減らし、自社でチップ設計力を掌握することで、計算コストや供給リスクの面で長期的な優位性を築こうとしていることが読み取れます。2兆ドルもの評価額を目指し、上場準備を進めるAI企業にとって、ハードウェアの自立化はその事業ストーリーの重要な構成要素となっています。

買収交渉の変化、MatXは独立資金調達へ

報道によれば、関係者2名の話として、AnthropicはMatXに対して約70億ドルでの買収について踏み込んだ交渉を行っていました。もう1人の関係者は、これらの買収交渉は協業の模索へとシフトしたと述べていますが、ロイターは今回交渉が進展しなかった具体的な理由を把握できませんでした。

MatXは元GoogleのTensor Processing Unit（TPU）エンジニアが設立し、現在は約40億ドルの評価で新たな資金調達を目指しています。

MatXの中核技術はトレーニングチップ——すなわち、大型AIモデルの構築に用いるプロセッサです。これは一部のチップスタートアップや競合のOpenAIが推論チップ（inference chip）重視の方針とは異なります。関係者は、Anthropicも同時に推論チップの開発を選択する可能性があると話しています。

スタートアップ各社との広範な接触、人材獲得も並行実施

ロイターによると、Anthropicは過去数週間で複数のAIチップスタートアップ企業と会談しており、自社のエンジニアや経営陣が現在のチップ設計分野における様々な技術選択肢を把握することを目的としていますが、買収についてはまだ決定していません。

人材の採用面では、Anthropicは今週GoogleのチップエキスパートであるAmir Salek氏を新たに採用し、今年6月にはOpenAIチッププロジェクトに関与していた元OpenAIチップエンジニアのClive Chan氏も迎え入れました。

Anthropicは、Claudeモデルをより高速かつ効率的に動作させるためのカスタムチップ設計を目的に、社内のシリコンチームを拡充中で、なおかつNvidiaやGoogleなど複数のチッププロバイダーとの協力も維持する方針としています。

自社開発チップ戦略の論理：コスト低減、効率向上、供給リスクへのヘッジ

Anthropicがカスタムシリコン戦略を推進する背景には、複数の現実的な動機があります。

第一にコスト圧力です。チップ設計には巨額の資金が必要で——1世代あたりの設計コストは数億ドルに達し、設計から製品化までは1年以上かかることも多い——ですが、長期的には設計力のあるスタートアップを買収することで計算コストを大幅に下げられる可能性があります。

第二に供給の確保です。Nvidiaは決算説明会でプロセッサの供給が2027年までタイトな状況が続くと語っています。Anthropicは既に大規模な計算能力調達契約を複数締結しており、360億ドル規模のGoogle AIチップ購入、Nscaleとの450億ドルのクラウドレンタル契約、さらにSpaceXのColossus 1データセンター（Nvidiaチップ22万枚超を搭載）利用のため毎月12億5000万ドルを支払い続けています。自社開発チップは外部供給元への依存リスクの一部をヘッジすることにつながります。

第三に性能競争です。OpenAIは今週開催のイベントで、初のカスタムチップ "Jalapeno" が推論計算でNvidia同等製品を上回る省エネ性能を持つと発表しました。カスタムチップは特定モデルやワークロードに最適化できるため、性能・コスト両面で差別化要因となります。

業界動向：大規模モデル企業もハードウェア自社開発を競う

Anthropicによるチップの自社開発の模索は、主要なAI研究機関が共通して取る戦略方針を映し出すものです。GoogleはTPUシリーズのチップを開発し、AmazonはTrainiumおよびInferentiaチップを発表しており、両者ともNvidia依存の軽減と自社AIワークロードの最適化を目指しています。

Anthropicは複数ベンダーのハードウェア上でモデルを動作させた最初期のAI企業の1つであり、その多角的なハードウェア戦略は既に一定の土台を築いています。Claudeモデルファミリーの拡大が続く中、同社の計算リソース需要は急速に膨らんでいます。

IPOを見据えると、Anthropicのチップ戦略はより直接的に資本市場と結びついた意味を持ちます。

ロイターのこれまでの報道によれば、Anthropicの上場時評価目標は2兆ドルで、この数字は2028年に最大2000億ドルに達する売上計画と密接にリンクします。ハードウェアレイヤーで自律した能力を構築できるかどうかが、投資家が長期収益力を評価する上で重要な指標となるでしょう。