Od Jamie Dimona do Donalda Trumpa: Dlaczego wszyscy ostatecznie rozumieją Bitcoin
Może minąć chwila, zanim zrozumiesz magię internetowych pieniędzy, ale gdy dostrzeżesz ich rzadkość, trwałość i przewidywalność, wszystko nagle zaczyna mieć sens. Od Jamie'ego Dimona po Donalda Trumpa – ostatecznie każdy rozumie Bitcoin.
Ostatecznie każdy rozumie Bitcoin
Anthony Pompliano najlepiej to podsumował, pokazując zdjęcia znanych osobistości, w tym Donalda Trumpa, Jamie'ego Dimona i Jerome'a Powella, którzy zmienili swoje zdanie na temat tej najważniejszej kryptowaluty. Powiedział:
„Ostatecznie każdy rozumie bitcoin.”
Początkowo pomysł zdecentralizowanej waluty cyfrowej spotykał się ze sceptycyzmem, drwinami, a czasem wręcz wrogością. Jednak z biegiem lat niektóre z najbardziej wpływowych głosów – od Wall Street po Waszyngton – zmieniły swoje nastawienie, czyniąc z Bitcoina drogę od niszowej obsesji do głównego aktywa, co jest wydarzeniem wręcz historycznym.
Tytani finansów: zmieniają swoje zdanie
Weźmy Jamie'ego Dimona, CEO JPMorgan Chase. W 2017 roku nazwał Bitcoin „oszustwem”, groził zwolnieniem pracownikom, którzy nim handlowali, i ostrzegał przed interwencją rządową. Przewijając do teraźniejszości – JPMorgan oferuje klientom ekspozycję na Bitcoin, a Dimon regularnie uczestniczy w panelach kryptowalutowych. Jest krytyczny wobec szczegółów, ale jego instytucja jest głęboko zaangażowana w finanse oparte na blockchainie.
CEO BlackRock Larry Fink przeszedł drogę od nazywania Bitcoina „wskaźnikiem prania pieniędzy” do zarządzania największym na świecie funduszem aktywów, który emituje ETF na Bitcoin i publicznie określa go mianem „cyfrowego złota”. Zwrot Finka zaskoczył rynki i zasygnalizował zmianę w postrzeganiu nowej gospodarki cyfrowej przez tradycyjne finanse.
Jerome Powell, przewodniczący Federal Reserve, również przez lata był sceptyczny wobec kryptowalut. Jednak pod jego nadzorem Fed obecnie uważnie monitoruje Bitcoin, wskazując na jego znaczenie dla globalnych rynków, a nawet nazywając go „konkurentem złota”.
Politycy i osoby wpływowe
Donald Trump kiedyś odrzucał Bitcoin jako bardzo zmienny i oparty na „powietrzu”. Jednak w 2024 roku Trump podobno zabiegał o wsparcie darczyńców z branży krypto i uznawał rosnące znaczenie Bitcoina, co odzwierciedla rosnącą polityczną siłę tego aktywa.
Michael Saylor, dziś synonim propagowania Bitcoina, nie zawsze był jego maksymalistą. Przed 2020 rokiem Saylor publicznie wątpił w długowieczność Bitcoina, nazywając jego dni „policzonymi” już w 2013 roku. Obecnie jego firma MicroStrategy posiada więcej BTC niż jakakolwiek inna spółka giełdowa (ponad 636 000 monet), a Saylor stał się najbardziej znanym ewangelistą tej kryptowaluty.
Mark Cuban przez lata twierdził, że Bitcoin nie różni się od bananów i podważał jego użyteczność. Dziś aktywnie uczestniczy w ekosystemach krypto i NFT, posiada Bitcoina i doradza firmom blockchainowym. Innymi słowy? Ostatecznie każdy rozumie Bitcoin.
Rządy dołączają do gry
Jeśli największe nazwiska na świecie mogą zmienić zdanie, mogą to zrobić także całe rządy. Według Visual Capitalist, Stany Zjednoczone są obecnie największym posiadaczem Bitcoina, a tuż za nimi plasują się Chiny.
Te zasoby są często wynikiem konfiskat przez organy ścigania lub strategicznego wydobycia, ale fakt pozostaje: rządy na całym świecie posiadają tysiące (czasem setki tysięcy) bitcoinów, po cichu przechodząc od całkowitych zakazów do akumulacji i badań.
Droga Bitcoina do powszechnej akceptacji była wybrukowana oporem, a następnie uznaniem. Czy to z powodu imperatywów ekonomicznych, ciekawości technologicznej, czy po prostu strachu przed przegapieniem okazji, takie osoby jak Jamie Dimon i Donald Trump w końcu doszły do tego samego wniosku: Bitcoin jest tutaj i jest nieunikniony; nawet rządy obecnie posiadają Bitcoina jako część swoich rezerw strategicznych.
To, co kiedyś spotykało się ze sceptycyzmem i wątpliwościami, dziś jest powszechnie akceptowane na najwyższym szczeblu, co potwierdza słowa Pompliano, że mimo oporu ostatecznie każdy rozumie Bitcoin.
The post From Jamie Dimon to Donald Trump: Why everyone eventually understands Bitcoin appeared first on CryptoSlate.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Citadel: Amerykańskie akcje mogą doświadczyć „taktycznego okna spadkowego” we wrześniu; zaleca się sprzedaż przy wzrostach i kupowanie zabezpieczeń po niskich cenach
Główny strateg ds. akcji w Citadel Securities ostrzega, że wraz z wyczerpaniem pozytywnych efektów wyników kwartalnych amerykańskich spółek, sezonowym osłabieniem popytu detalicznego i na wykup akcji, a także kumulacją wygasających dużych opcji i powrotem licznych ryzyk makroekonomicznych, we wrześniu rośnie taktyczne ryzyko spadku na amerykańskim rynku akcji. Biorąc pod uwagę obecnie niskie koszty zabezpieczenia, zaleca on inwestorom „redukcję pozycji przy wzrostach i kupowanie ochrony po niskiej cenie”, czekając na bardziej sprzyjający moment do inwestycji w połowie października.
Globalny rynek obligacji traci stabilność: co oznacza powrót 10-letniej japońskiej rentowności do poziomu 3%? Analizy wielu ekspertów
Rentowności japońskich obligacji rządowych gwałtownie wzrosły na całej linii, a rentowność benchmarkowych 10-letnich obligacji po raz pierwszy od 1996 roku osiągnęła poziom 3%.

Ming-Chi Kuo: Nvidia wznawia projekt optymalizacji chipów do wnioskowania Rubin CPX
Znany analityk Ming-Chi Kuo przeprowadził badania, z których wynika, że Nvidia wznawia prace nad chipem do wstępnego ładowania AI "Rubin CPX", którego masowa produkcja planowana jest na początek 2027 roku. Nowa wersja będzie wyposażona w 168 GB pamięci HBM4, pobór mocy wyniesie 2300 watów, a wydajność obliczeniowa będzie zbliżona do standardowego Rubin GPU. Ten chip wykorzystuje niezależną, modułową ramę i warstwową architekturę połączeń; jest wdrażany w stosunku 1:1 z Rubin GPU, skupiając się na wstępnym ładowaniu oraz generowaniu KV Cache, co pozwala na obniżenie kosztów długiego kontekstowego wnioskowania.

